关于图像离散区域剔除算法的 优化问题-待发送的回复和图片

 

 

 

 

 

 

[Quote=引用 5 楼 xianglitian 的回复:]
顺便多说一句
再做一个数组辅助一下不就可以在第二个方法的基础上做扩展了么
[/Quote]

[b]感谢推荐!![/b]

[color=#FF0000]1、辅助数组的方法不好,因为事先不知道会有多少离散的区域,可能浪费内存。
2、有些是从中心向外辐射型,或者从一边到另一边渐变的区域,这种区域存在多个不同灰度像素的变化,目前没想到好的检测方法。
3、有些区域,则是由基础的几何图形,如椭圆,矩形旋转变化后得到也希望能找到个合适算法,专门判断并且剔除这种类型的区域。[/color]

[color=#008000]
对于1,我想到了可以在检测的时候引入一个新链表类,存储某一块区域的信息,包括坐标(x,y)、标识号、像素值,剔除标志……类似稀疏矩阵的处理思路。[/color]

由于本人是最近才研究这个方面,故信息相对滞后,了解面也狭窄,
研究算法是很头疼的事情,相信这类型的高手很稀少。
希望能有经验者一同参与探讨!

 

 

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