关于图像离散区域剔除算法的 优化问题-待发送的回复和图片

 

 

 

 

 

 

[Quote=引用 5 楼 xianglitian 的回复:]
顺便多说一句
再做一个数组辅助一下不就可以在第二个方法的基础上做扩展了么
[/Quote]

[b]感谢推荐！！[/b]

[color=#FF0000]1、辅助数组的方法不好，因为事先不知道会有多少离散的区域，可能浪费内存。
2、有些是从中心向外辐射型，或者从一边到另一边渐变的区域，这种区域存在多个不同灰度像素的变化，目前没想到好的检测方法。
3、有些区域，则是由基础的几何图形，如椭圆，矩形旋转变化后得到也希望能找到个合适算法，专门判断并且剔除这种类型的区域。[/color]

[color=#008000]
对于1，我想到了可以在检测的时候引入一个新链表类，存储某一块区域的信息，包括坐标（x，y）、标识号、像素值，剔除标志……类似稀疏矩阵的处理思路。[/color]

由于本人是最近才研究这个方面，故信息相对滞后，了解面也狭窄，
研究算法是很头疼的事情，相信这类型的高手很稀少。
希望能有经验者一同参与探讨！