第一步：先到openCV官网现在所需的openCV的版本库；地址：https://opencv.org/,选择相应的Android版本进行下载
第二步，在AndoridStudio中新建一个有C++库的Android项目，并在main下新建jniLibs的目录，把openCV-android-sdk/native/libs目录下的文件copy到新建的jniLibs目录中，在app下的build.gradle中defaultConfig中添加
ndk{
abiFilters 'armeabi-v7a','arm64-v8a'
}
并在Android标签下添加
sourSets{
main{
jni.srcDirs=['src/main/cpp']
jniLibs.srcDirs=['src/main/jniLibs']
}
}
第三步，把openCV-android-sdk/native/jni/目录下的include目录copy到项目中的libs目录下，然后修改cpp目录下的CMakeLists.txt文件
在里面添加
include_directories(../../../libs/opencv_include)
add_library( lib_opencv SHARED IMPORTED )
set_target_properties(lib_opencv PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../jniLibs/${ANDROID_ABI}/libopencv_java4.so)
其中注意 PROPERTIES IMPORTED_LOCATION 后面是添加的项目的相对地址
在target_link_libraries标签内添加lib_opencv,具体如下：
target_link_libraries( # Specifies the target library.
native-lib
lib_opencv//这里的名字是add_library中的lib_opencv保持一致
# Links the target library to the log library
# included in the NDK.
${log-lib} )
第四步：把openCV-android-simples目录下的face-detection目录中的res中的raw目录copy到项目的res目录下，这个是人脸识别的模型对比文件，然后把src中的DetectionBasedTracker和FdActivity copy 到项目目录中
第五步，在cpp目录中新建一个C++类，命名为DetectionBasedTracker_jni，然后修改CMakeLists.txt文件
add_library( # Sets the name of the library.
native-lib
# Sets the library as a shared library.
SHARED
# Provides a relative path to your source file(s).
DetectionBasedTracker_jni.cpp //这里之前是native-lib.cpp修改为当前新建的cpp文件
)
第六步：把openCV-android/simples/face-detection/jni目录下的DectectionBaseTracker_jni.cpp和.h文件中的方法copy到项目中新建的DetectionBasedTracker_jni文件中，如果不想修改里面内容，需在项目中新建org.opencv.samples.facedetect包，把DetectionBasedTracker和FdActivity放到里面，并把FdActivity作为启动页，修改FdActivity中的BaseLoaderCallback监听内的System.loadLibrary("native-lib")
第七步：在AndroidManifest.xml文件中添加：
android:smallScreens="true" android:normalScreens="true" android:largeScreens="true" android:anyDensity="true" /> 第八步：将openCV-android/sdk/java复制粘贴到项目目录下以第三方库的形式引入，因为是eclipse项目，引用时AndroidStudio会自动生成gradle，把build.gradle中apply plugin:'com.android.library',并删除defaultConfig中的applicationId即可编译通过， openCV提供的人脸识别默认采用的是后置摄像头，可以在onCreate方法中设置如下代码，即可实现前置摄像头的使用，当为0是即为后置摄像头 mOpenCvCameraView.setCameraIndex(1); mOpenCvCameraView.enableView(); 集成完成后，如需其他功能可根据openCV提供的api文档进行添加使用。