Leetcode--Java--377. 组合总和 Ⅳ

题目描述

给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ,和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。

题目数据保证答案符合 32 位整数范围。

样例描述

示例 1:

输入:nums = [1,2,3], target = 4
输出:7
解释:
所有可能的组合为:
(1, 1, 1, 1)
(1, 1, 2)
(1, 2, 1)
(1, 3)
(2, 1, 1)
(2, 2)
(3, 1)
请注意,顺序不同的序列被视作不同的组合。
示例 2:

输入:nums = [9], target = 3
输出:0

思路

动态规划
状态表示和状态计算如下: 时间复杂度为0(target n),target为状态数量,每个状态要划分为n个子集。
Leetcode--Java--377. 组合总和 Ⅳ_第1张图片

  1. 考虑最后一个数aj(图中以一段坐标表示一个数)的不同的取法,对应不同的划分方案。每个划分方案都是以aj数作为结尾,因此aj左边的划分方案数累加起来就是整个的划分方案。这里枚举不断最后一个数,直到target即可
  2. 转移的条件要注意状态值i一定要大于划分出的数num[j]。
  3. 初始如果0的话只有一种拆分方案,就是空集。
  4. **进阶:**如果包含负数的话,状态之间转移会存在环,就不能用dp,因为状态之间会有依赖关系,方案数可能有无穷多种,如下1和-1凑2的话,可能为1 - 1, 1 - 1 + 1 - 1… (没法做了
    Leetcode--Java--377. 组合总和 Ⅳ_第2张图片
  5. 不要直接思维定势用背包问题,这个不等同于背包问题

代码

class Solution {
    public int combinationSum4(int[] nums, int target) {
         int f[] = new int[target + 1];
         f[0] = 1;
         for (int i = 0; i <= target; i ++ ) {
             for (int j = 0; j < nums.length; j ++ ) {
                 if (i >= nums[j]) {
                     f[i] = f[i] + f[i - nums[j]];
                 }
             }
         }
         return f[target];
    } 
}

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