自定义训练，使用Generator dataset迭代数据报错

mindspore 1.3  Ascend 910环境

因为任务要求，我没有使用高层的model.train()接口，而是自定义训练过程，像pytorch那样训练，使用Generator Dataset迭代数据，第一个epoch数据正常迭代，下一个epoch就会报错。在每个epoch迭代之后，我都对dataset进行了reset，是不是我reset的位置不对或是少了什么东西？

报错的截图：

根据报错的信息，你自定义的dataset 的 __len__ 函数返回值是 36，但是真实的 __next__ 返回的数据量只有35 条，这个校验错误，所以报错了。
快速验证的话，你可以把 __len__的返回值改成 35 再试下。