位图BiMap

在此记录我学的位图相关知识


是什么


是一种数据结构。也可以认为是一种二进制数组。
一个整型int是32位,用他的二进制能表示0-31这些整数是否出现过。

我们现在看int,要深入到微观去看,即看它的二进制,它有32个bit位

比如现在很多App上每月都有签到活动,一个月签到几次就送大礼包。这个功能我们就可以使用这种思想来实现。

 int calender; 用这一个整型来统计某个月的签到情况。
 

day 表示第几天
签到:即第day天签到了,则
int calender =0; 
calender |= (1 << (day & 31))


   //day表示第几天
    public void qiandao(int day){
        int calender =0;  // 00000000 00000000 00000000 00000000 
        calender |= (1 << (day & 31));
        System.out.println(calender);
    }
    @Test
    public void t1(){
        qiandao(2);
        //结果是 4。
        // 对应二进制  00000000 00000000 00000000 00000100
       // 说明第二天签到了
    }

一个整型数组int[ ] a = new int[32];

每个元素都是32位 ,  32*32= 1024。所以,这个数组能表示0-1023这些整数是否出现过。

相当于连起来了。

同理

一个long 是64位,能表示0-63数字是否出现过。

一个long数组 long[ ] b = new long[32], 32 * 64 = 2048 ,所以,这个数组能表示0-2047这些整数是
否出现过。

每一格子存储64个整数是否存在,a[0]可以表示0-64,a[1]可以表示64-127。返过来

126>>6 = 1(即126/64=1),即126落在a[1]里,又因为126 & 63=62(即126 % 64 = 62),所

以,具体来说是 a[1]的第62位表示126是否存在。

若存在,如何将该位设置为1?

使用 | 运算,即按位或运算。

1L 是long形的数字1,有64位,00000000000........000000001

1L << (126 &63) 然后 | 上a[1]

即 a[1] = a[1] | ( 1L << ( 125 & 63))

简写为 a[ 1 ] |= 1L << ( 125 & 63)

可以把数组每个元素看出一个桶。

把握关键点:添加时:

①确定该数 在数组中的哪个元素中(哪个桶中)--- /操作,用 >> 代替

②确定用 该元素的哪一位表示 ---- % 操作,用 &代替

为什么代替?因为位运算速度飞快

那如何删除呢?也很简单。使用 & ,用0 去和那个bit位进行 & 操作。

代码实现位图

看代码应该比较好懂。就是对二进制、位运算的一种巧妙应用。

	public static class BitMap{
		public long[] bits;
		public BitMap(int max){//给定最大的数
			//若max=1,则数组长度得是1.若max=0,数组长度是1.抠边界。
			// >> 6 等价于 /64,但位运算速度更快
			bits = new long[(max+64) >> 6];
		}
		//num & 63 即num%64,看是该元素的第几位。
		public void add(int num){
			//两步:找到数组中对应的元素,然后,将相应位 弄成1. 必须写1L,表示是64位的1。
            //bits[num >> 6] = bits[num >> 6] | (1L << (num & 63));
            //简写为
            //bits[num >> 6 ]是确定在哪个桶里。num & 63 是确定在该桶的哪个位置
			bits[num >> 6] |= (1L << (num & 63));
		}
         //删除
		public void delete(int num){
			bits[num >> 6] &= ~(1L << (num & 63));
		}
		public boolean contains(int num){
			//在数组中找到该元素,让他和 0000...1..000 进行 & 操作,若结果是1,则说明人家是1,否则,人家是0.
			return (bits[num >> 6] & (1L << (num & 63))) == 1;
		}
//1L << (num & 63) 相当于一个可以滑动的游标,一个辅助工具。
	}

什么用

当最大值确定时,就可以用位图收集数字,表示是否存在。好处是极大省空间。

搞牛逼一点,就是布隆过滤器,布隆过滤器就是使用 位图 + 多个哈希函数 实现的

位运算常识

a << 1 等价于 a*2

a<<2 等价于 a*4

a<<3 等价于 a*8

a<<4 等价于 a*16

a>>1 等价于 a/2

a >> 2 等价于 a/4

a>>3 等价于 a/8

a>> 4 等价于 a/16

a>>5 等价于 a/32

a>>6 等价于 a/64

a%64 等价于 a & 63,

a % n 等价于 a & (n-1),前提是 n必须是 2的k次幂,即n必须是 1、2、4、8、16、32、64、128...这样的数才行。

在JDK8的  HashMap源码里,二次哈希值对数组长度取模,得到索引。也用了这个操作,

hash & (length -1)

位运算的速度很快。

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