Windows下安装PyCharm2021教程+PyCharm配置Anaconda环境教程

Windows安装PyCharm2021教程

一、下载安装PyCharm
二、安装Python
三、配置PyCharm环境
四、使用PyCharm
五、PyCharm简介
一、下载安装PyCharm
1、进入官网PyCharm的下载地址：链接: http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows.

2、professional表示专业版，community是社区版，推荐安装社区版，因为是免费使用的，我选择的是社区版，下载文件的储存位置出现pycharm-community-版本号。

 

3、点击安装，修改安装路径，建议安装C盘以外位置，修改好以后，点击Next。

4、建议不选择.py选项，这是关联文件，如果打钩了，以后电脑双击.java文件就会用它打开。

 

5、接下来点击Install，出现安装界面。

二、安装Python
6、如果之前没有下载有Python解释器的话，需要下载python解释器，不然pycharm孤掌难鸣。进入python官方网站： https://www.python.org/.

7、如下图所示，选择需要的python版本号，点击Download，我选择的是python3.8.6-executable可执行版。
注：
①Windows x86-64 表示的是64位windows操作系统；
②Windows x86表示32位windows操作系统；
③web-based install表示在线安装，下载的是一个exe可执行程序，双击后，该程序自动下载安装文件进行安装，因为是在线安装，必须有网络；
④executable install表示的是程序安装，下载的是一个exe可执行程序，打开安装即可；
⑤embeddable zip file里面的zip是不是很熟悉，所以表面下载是一个压缩文件，解压后即表示安装完成。

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下载传送门

http://npm.taobao.org/mirrors/python/

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8、下载成功后，找到Python安装包路径，打开安装包。

9、打开我们首先将所有的框框都勾选到，点击下面的Customize installation。

 

10、这个是全部勾选，然后点击next。

11、下图第一个可以不勾选，但是其他的需要勾选，而下面的Customize install location是指定Python的安装路径。我选择的是E盘，设置好后点击install。

12、开始安装

13、安装成功后，点击Disable path length limit，python安装完成。

14、检查环境变量配置：（此步骤也可以跳过）
打开win键 + r ，弹出运行框，输入cmd，打开cmd命令行窗口。输入python后按Enter键，如果能进入python的命令行窗口，表示Python环境变量配置成功。

至此，Python 3.8.6 安装完成

三、配置PyCharm环境
在创建项目之前，需要确认是否添加环境变量，也就是bin文件路径是否添加到系统环境变量中，如果没有添加，可能会导致创建项目时选择不了Python解释器。
15、右键我的电脑，点击属性，弹出如下界面

16、点击“高级系统设置”，点击“环境变量”。

17、找到系统变量里面的Path，双击编辑，点击新建，将pycharm程序路径（桌面右键图标-打开文件的所在位置）复制，点击“确定”。

四、使用PyCharm
18、双击图标，如下图依次点击。

 

19、第一次使用，选择创建新项目“New Project”。

20、修改项目存放目录，建议C盘以外，其它默认即可，“learnpython”是我定义的项目名称。

21、选中项目名称learnpython，点击鼠标“右键”，选择“New”，然后选择“Python File”。

22、创建一个名字是：h.py的python文件。

23、添加测试代码，就简单打印一个“hello world！”，所有编程小白第一个程序。

print(‘hello world！’)

24、按“Ctrl+F5”或者去找“小绿三角”运行代码，运行结果 。

五、PyCharm简介

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 Windows下PyCharm配置Anaconda环境教程

目录

首先来明确一下Python、PyCharm和Anaconda的关系

那么如何将Anaconda集成到PyCharm中呢？

（1）安装Anaconda。

（2）在PyCharm导入Anaconda

（3）在Anaconda中安装新的Python包

首先来明确一下Python、PyCharm和Anaconda的关系
1、Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

虽然Python3.5自带了一个解释器IDLE用来执行.py脚本，但是却不利于我们书写调试大量的代码。常见的是用Notepade++写完脚本，再用idle来执行，但却不便于调试。这时候就出现了PyCharm等IDE，来帮助我们调试开发。

2、PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

但是Python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包，需要我们用pip来导入这些包才能进行相应运算（在cmd终端输入：pip install numpy就能安装numpy包了。）

虽然PyCharm也能自动搜索和下载包，但是但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到，很不方便，此时就出现了Anaconda大蟒蛇来解决这个问题。

3、Anaconda是一个开源的Python发行版本。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。

Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

也就是说，Anaconda自带很多Python包，有了Anaconda就不用再对这些包进行安装了。而且在PyCharm中可以查看这些包，如果需要的包在系统中不存在，也可以很省心的进行包的在线下载，省事省力省心~~

那么如何将Anaconda集成到PyCharm中呢？
（1）安装Anaconda。
1、进入Anaconda官网下载Anaconda，官网下载地址：https://www.anaconda.com/download/

点击需要的版本进行下载，我这里选的是Windows版。

可以选择Python的版本，我这里选的是Python3

2、打开下载的.exe文件来安装Anaconda，安装流程如下

注意：这里建议第二个选项不要打钩（因为我们有可能平时使用的是默认的python.ext，这样会产生冲突），在需要的时候我们可以在pycharm中找到文件的安装位置进行添加即可，单击“Install”，之后便可进行安装，然后等待安装完成。

（2）在PyCharm导入Anaconda
打开PyCharm，点击File -> Settings，如下所示：

打开Project Interpreter页，

点击右侧，选择add添加解释器，如下

添加Anaconda中Python解释器（Anaconda安装目录下的python.exe）

 

点击OK，就能看到Settings->Project Interpreter的页面多了很多包

完成~

（3）在Anaconda中安装新的Python包
打开“cmd”窗口（快捷键win+R，然后输入“cmd”），将当前目录定位到anaconda的目录，记住要定位到其中的Scripts目录中，我的目录是“D:\Anaconda3\Scripts”，所以我定位到了这个文件位置。如下图：    

我自己的是这个位置

然后就可以使用pip进行安装了，记住这个pip是anaconda的pip工具（如果你装过python.exe的话，那么你的用户目录中的pip也是可以操作的，不过那里的pip就不是anaconda中的了，所以，请记住一定要切换到这个目录后进行pip安装），在这里我是使用了pip install cocos2d的命令进行了“cocos2d”这个包的安装，之后便是等待安装完成即可。

 下面是我的电脑出现的问题：

 找了原因：Traceback (most recent call last):异常_zhoubbt的博客-CSDN博客今天运行代码，这段代码很有意识，就是有时候会报错，有时候又可以正常运行，看了一下报了这个错Traceback (most recent call last):通常很难出现这样的错误。只能一点点排除： 1.磁盘空间满了。 比如/tmp, /var 或者是/分区满了。 2.文件读写错误，在临时目录里，某些文件被锁，无法读写导致 3.内存不足（这个可能性小），你可以将占用内存多的程序去掉 4.你是https://blog.csdn.net/zhoubbt/article/details/53982329

但是我重试了一下又可以了

以上就是超详细超的Windows下PyCharm配置Anaconda环境教程
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