CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors问题解决

今天在写pytorch代码的时候，报了这样的一个错误

CUDA error: device-side assert triggered
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

这个问题的解决只要在前面加上一个指定cuda部分的代码

torch.cuda.set_device(0)

然而问题未解决，最终发现这里是由于padding中出现了-100
此时这里也引出了chinese roberta与bert的一个区别，作为所有的bert、所有的nezha以及chinese roberta模型，后面的padding加上的都是0，而作为english padding模型，padding加上的内容为1，所以chinese roberta直接调用bert即可，目前pythonicforbert库中还尚未解决这一问题，等待着后续的优化使用
这里一个问题出现在，预训练的时候label可以出现-100的数值，但是输入的input不可以出现-100的数值，否则没法通过embedding的网络层