Python多进程初识

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io 操作不占用CPU  读文件 读内存等都是io操作
计算是占cpu
python的多线程其实是假的多线程，它其实是一个线程基于上下文来回切换，产生的效果类似多线程，线程切换是消耗资源的。
python的多线程不适合cpu密集操作型的任务，例如计算任务其实可能会比单线程慢，
这个时候可以用多进程，进程之间也不需要锁的概念
适合io密集型的任务，例如同时操作多个文件，多个socket操作，或者另外发送邮件
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import multiprocessing  #导入多进程模块
import threading  #导入多线程模块
import time

def thread_run():
    print(threading.get_ident()) #线程函数，这里的方法是打印线程的ip
def run(name):
    time.sleep(2)
    print('hello',name)
    # 在进程里开启一个线程
    t = threading.Thread(target=thread_run,)
    t.start()

if __name__ == "__main__":
    s_time = time.time()
    p_list = []
    for i in range(10):
        p = multiprocessing.Process(target=run,args=('bob%s'%i,))
        p.start()
        p_list.append(p)
    for p in p_list:
        p.join()
    print('time is:',time.time()-s_time)

值得注意的是：python中要使用多进程，就必须在 if name == “main“: 下执行，才有效