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Python数据攻略-Pandas的Index数据索引操作

为什么数据索引是重要的？在数据分析的过程中，经常需要找到或选取特定的数据，这就像在一座大图书馆中找到一本特定的书一样。索引就像图书馆的目录，它可以帮助我们快速定位到需要的数据，节省大量时间。除了快速检索，索引在数据对齐和数据操作中也扮演着重要的角色。

文章目录

  • 基础索引操作
    • 基础索引操作
    • 使用标签进行索引
    • 高级索引：MultiIndex
    • MultiIndex的操作
    • 重置索引与设置索引
    • 自定义索引
  • 实践案例：《三国志》武将属性分析
  • 总结

基础索引操作

在Pandas中使用整数进行索引，可以使用整数来进行索引，就像在Python的列表中一样。这主要是通过.iloc方法实现的。

基础索引操作

选取特定的行，假设有一个关于《三国志》中的武将和他们的属性的DataFrame。

武将 势力 武力 智力
刘备 蜀汉 85 9

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