数据结构学习第十四天

15:28:36 2019-08-29

学习 因为开学有考试还要收作业 之后一个星期没有太多时间来学了

 

PTA 函数题3 补充二叉树 的查找 插入 删除 操作

 1 Position Find(BinTree BST, ElementType X)
 2 {
 3     if (!BST)
 4         return NULL;
 5     if (X < BST->Data)
 6         Find(BST->Left, X);
 7     else if (X > BST->Data)
 8         Find(BST->Right, X);
 9     else
10         return BST;
11 }
12 Position FindMin(BinTree BST)
13 {
14     if (!BST)
15         return NULL;
16     while (BST->Left)
17         BST = BST->Left;
18     return BST;
19 }
20 Position FindMax(BinTree BST)
21 {
22     if (!BST)
23         return NULL;
24     while (BST->Right)
25         BST = BST->Right;
26     return BST;
27 }
28 
29 BinTree Delete(BinTree BST, ElementType X)
30 {
31     if (!BST)
32     {
33         printf("Not Found\n");
34         return NULL;
35     }
36     else if (X < BST->Data)
37         BST->Left = Delete(BST->Left, X);
38     else if (BST->Data < X)
39         BST->Right = Delete(BST->Right, X);
40     else
41         if (BST->Left != NULL && BST->Right != NULL)
42         {
43             BinTree T = FindMin(BST->Right);
44             BST->Data = T->Data;
45             BST->Right = Delete(BST->Right, BST->Data);
46         }
47         else
48             if (!BST->Left)
49                 BST = BST->Right;
50             else if (!BST->Right)
51                 BST = BST->Left;
52     return BST;
53 }
54 BinTree Insert(BinTree BST, ElementType X)
55 {
56     if (!BST)
57     {
58         BST = (BinTree)malloc(sizeof(struct TNode));
59         BST->Data = X;
60         BST->Left = BST->Right = NULL;
61     }
62     else if (X < BST->Data)
63         BST->Left = Insert(BST->Left, X);
64     else if (BST->Data < X)
65         BST->Right = Insert(BST->Right, X);
66     return BST;
67 }

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今天还看了下 堆(优先队列) 学习了下 最大堆的插入和删除操作

 1 #include
 2 #include<malloc.h>
 3 
 4 //用完全二叉树 实现最大(小)堆
 5 //完全二叉树的特点 就是可以在数组中存储
 6 typedef struct HeapStruct* MaxHeap;
 7 struct HeapStruct
 8 {
 9     int* Elements;    //存储堆元素的数组
10     int Size;        //堆当前元素个数
11     int Capacity;   //堆的最大容量
12 };
13 
14 MaxHeap Create(int MaxSize);  //创建一个空的最大堆
15 int IsFull(MaxHeap H);  //判断最大堆是否已满
16 void Insert(MaxHeap H, int Item);  //将元素Item插入最大堆H
17 int IsEmpty(MaxHeap H);  //判断最大堆是否为空
18 int DeleteMax(MaxHeap H); //删除中最大元素(高优先级)  并删除一个节点
19 
20 int IsFull(MaxHeap H)
21 {
22     return (H->Size == H->Capacity) ? 1 : 0;
23 }
24 MaxHeap Create(int MaxSize)
25 {
26     MaxHeap H= (MaxHeap)malloc(sizeof(struct HeapStruct));
27     H->Elements = (int*)malloc(sizeof(int) * (MaxSize + 1));   //从下标为1的地方开始存放
28     H->Size = 0;
29     H->Capacity = MaxSize;
30     H->Elements[0] = MaxData;  //创造一个哨兵 为大于所有元素 为了以后更方便的操作
31     return H;
32 }
33 void Insert(MaxHeap H, int Item)
34 { //Elements[0] 已经被设置为哨兵 也就意味着大于所有元素
35     if (IsFull(H))
36         return;
37     int i = ++H->Size;
38     for (; Item > H->Elements[i / 2]; i /= 2)
39         H->Elements[i] = H->Elements[i / 2];
40     H->Elements[i] = Item;
41 }
42 
43 int DeleteMax(MaxHeap H)
44 {
45     if (IsFull(H))
46         return;
47     int Parent, Child;        
48     int MaxItem, Tmp;  //MaxItem用来记录最大值 Tmp用来记录需要移动的节点
49     MaxItem = H->Elements[1];
50     Tmp = H->Elements[H->Size--];
51     for (Parent = 1; Parent * 2 <= H->Size; Parent = Child)     //Parent记录插入的位置  也可以说是空的位置
52     {
53         Child = Parent * 2;
54         if ((Child!=H->Size) &&( H->Elements[Child] < H->Elements[Child + 1]))
55             Child++;
56         if (Tmp >=H->Elements[Child]) break;
57         else 
58             H->Elements[Parent] = H->Elements[Child];
59     }
60     H->Elements[Parent] = Tmp;
61     return MaxItem;
62 }

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希望在假期结束前 能稍微认识下图

转载于:https://www.cnblogs.com/57one/p/11430810.html