IP 欺骗技术就是伪造某台主机的 IP 地址的技术。通过 IP 地址的伪装使得某台主机能够伪装另外的一台主机,而这台主机往往具有某种特权或者被另外的主机所信任。
攻击时,伪造大量的 IP 地址,向目标发送 RST 数据,使服务器不对合法用户服务。
虽然无法预防 IP 欺骗,但可以采取措施来阻止伪造数据包渗透网络。入口过滤 是防范欺骗的一种极为常见的防御措施,如 BCP38(通用最佳实践文档)所示。入口过滤是一种数据包过滤形式,通常在网络边缘open in new window设备上实施,用于检查传入的 IP 数据包并确定其源标头。如果这些数据包的源标头与其来源不匹配或者看上去很可疑,则拒绝这些数据包。一些网络还实施出口过滤,检查退出网络的 IP 数据包,确保这些数据包具有合法源标头,以防止网络内部用户使用 IP 欺骗技术发起出站恶意攻击。
SYN Flood 是互联网上最原始、最经典的 DDoS(Distributed Denial of Service,分布式拒绝服务)攻击之一,旨在耗尽可用服务器资源,致使服务器无法传输合法流量。
SYN Flood 利用了 TCP 协议的三次握手机制,攻击者通常利用工具或者控制僵尸主机向服务器发送海量的变源 IP 地址或变源端口的 TCP SYN 报文,服务器响应了这些报文后就会生成大量的半连接,当系统资源被耗尽后,服务器将无法提供正常的服务。 增加服务器性能,提供更多的连接能力对于 SYN Flood 的海量报文来说杯水车薪,防御 SYN Flood 的关键在于判断哪些连接请求来自于真实源,屏蔽非真实源的请求以保障正常的业务请求能得到服务。
TCP SYN Flood 攻击利用的是 TCP 的三次握手(SYN -> SYN/ACK -> ACK),假设连接发起方是 A,连接接受方是 B,即 B 在某个端口(Port)上监听 A 发出的连接请求,过程如下图所示,左边是 A,右边是 B。
A 首先发送 SYN(Synchronization)消息给 B,要求 B 做好接收数据的准备;B 收到后反馈 SYN-ACK(Synchronization-Acknowledgement) 消息给 A,这个消息的目的有两个:
向 A 确认已做好接收数据的准备,
同时要求 A 也做好接收数据的准备,此时 B 已向 A 确认好接收状态,并等待 A 的确认,连接处于半开状态(Half-Open),顾名思义只开了一半;A 收到后再次发送 ACK (Acknowledgement) 消息给 B,向 B 确认也做好了接收数据的准备,至此三次握手完成,「连接」就建立了,
大家注意到没有,最关键的一点在于双方是否都按对方的要求进入了可以接收消息的状态。而这个状态的确认主要是双方将要使用的消息序号(**SequenceNum),**TCP** 为保证消息按发送顺序抵达接收方的上层应用,需要用**消息序号来标记消息的发送先后顺序的。
TCP是「双工」(Duplex)连接,同时支持双向通信,也就是双方同时可向对方发送消息,其中 SYN 和 SYN-ACK 消息开启了 A→B 的单向通信通道(B 获知了 A 的消息序号);SYN-ACK 和 ACK 消息开启了 B→A 单向通信通道(A 获知了 B 的消息序号)。
上面讨论的是双方在诚实守信,正常情况下的通信。
但实际情况是,网络可能不稳定会丢包,使握手消息不能抵达对方,也可能是对方故意不按规矩来,故意延迟或不发送握手确认消息。
假设 B 通过某 TCP 端口提供服务,B 在收到 A 的 SYN 消息时,积极的反馈了 SYN-ACK 消息,使连接进入半开状态,因为 B 不确定自己发给 A 的 SYN-ACK 消息或 A 反馈的 ACK 消息是否会丢在半路,所以会给每个待完成的半开连接都设一个Timer,如果超过时间还没有收到 A 的 ACK 消息,则重新发送一次 SYN-ACK 消息给 A,直到重试超过一定次数时才会放弃。
B 为帮助 A 能顺利连接,需要分配内核资源维护半开连接,那么当 B 面临海量的连接 A 时,如上图所示,SYN Flood 攻击就形成了。攻击方 A 可以控制肉鸡向 B 发送大量 SYN 消息但不响应 ACK 消息,或者干脆伪造 SYN 消息中的 Source IP,使 B 反馈的 SYN-ACK 消息石沉大海,导致 B 被大量注定不能完成的半开连接占据,直到资源耗尽,停止响应正常的连接请求。
恶意用户可通过三种不同方式发起 SYN Flood 攻击:
目标设备安装的每个操作系统都允许具有一定数量的半开连接。若要响应大量 SYN 数据包,一种方法是增加操作系统允许的最大半开连接数目。为成功扩展最大积压工作,系统必须额外预留内存资源以处理各类新请求。如果系统没有足够的内存,无法应对增加的积压工作队列规模,将对系统性能产生负面影响,但仍然好过拒绝服务。
另一种缓解策略是在填充积压工作后覆盖最先创建的半开连接。这项策略要求完全建立合法连接的时间低于恶意 SYN 数据包填充积压工作的时间。当攻击量增加或积压工作规模小于实际需求时,这项特定的防御措施将不奏效。
此策略要求服务器创建 Cookie。为避免在填充积压工作时断开连接,服务器使用 SYN-ACK 数据包响应每一项连接请求,而后从积压工作中删除 SYN 请求,同时从内存中删除请求,保证端口保持打开状态并做好重新建立连接的准备。如果连接是合法请求并且已将最后一个 ACK 数据包从客户端机器发回服务器,服务器将重建(存在一些限制)SYN 积压工作队列条目。虽然这项缓解措施势必会丢失一些 TCP 连接信息,但好过因此导致对合法用户发起拒绝服务攻击。
UDP Flood 也是一种拒绝服务攻击,将大量的用户数据报协议(UDP)数据包发送到目标服务器,目的是压倒该设备的处理和响应能力。防火墙保护目标服务器也可能因 UDP 泛滥而耗尽,从而导致对合法流量的拒绝服务。
UDP Flood 主要通过利用服务器响应发送到其中一个端口的 UDP 数据包所采取的步骤。在正常情况下,当服务器在特定端口接收到 UDP 数据包时,会经过两个步骤:
举个例子。假设今天要联系酒店的小蓝,酒店客服接到电话后先查看房间的列表来确保小蓝在客房内,随后转接给小蓝。
首先,接待员接收到呼叫者要求连接到特定房间的电话。接待员然后需要查看所有房间的清单,以确保客人在房间中可用,并愿意接听电话。碰巧的是,此时如果突然间所有的电话线同时亮起来,那么他们就会很快就变得不堪重负了。
当服务器接收到每个新的 UDP 数据包时,它将通过步骤来处理请求,并利用该过程中的服务器资源。发送 UDP 报文时,每个报文将包含源设备的 IP 地址。在这种类型的 DDoS 攻击期间,攻击者通常不会使用自己的真实 IP 地址,而是会欺骗 UDP 数据包的源 IP 地址,从而阻止攻击者的真实位置被暴露并潜在地饱和来自目标的响应数据包服务器。
由于目标服务器利用资源检查并响应每个接收到的 UDP 数据包的结果,当接收到大量 UDP 数据包时,目标的资源可能会迅速耗尽,导致对正常流量的拒绝服务。
大多数操作系统部分限制了 ICMP 报文的响应速率,以中断需要 ICMP 响应的 DDoS 攻击。这种缓解的一个缺点是在攻击过程中,合法的数据包也可能被过滤。如果 UDP Flood 的容量足够高以使目标服务器的防火墙的状态表饱和,则在服务器级别发生的任何缓解都将不足以应对目标设备上游的瓶颈。
HTTP Flood 是一种大规模的 DDoS(Distributed Denial of Service,分布式拒绝服务)攻击,旨在利用 HTTP 请求使目标服务器不堪重负。目标因请求而达到饱和,且无法响应正常流量后,将出现拒绝服务,拒绝来自实际用户的其他请求。
HTTP 洪水攻击是“第 7 层”DDoS 攻击的一种。第 7 层是 OSI 模型的应用程序层,指的是 HTTP 等互联网协议。HTTP 是基于浏览器的互联网请求的基础,通常用于加载网页或通过互联网发送表单内容。缓解应用程序层攻击特别复杂,因为恶意流量和正常流量很难区分。
为了获得最大效率,恶意行为者通常会利用或创建僵尸网络,以最大程度地扩大攻击的影响。通过利用感染了恶意软件的多台设备,攻击者可以发起大量攻击流量来进行攻击。
HTTP 洪水攻击有两种:
如前所述,缓解第 7 层攻击非常复杂,而且通常要从多方面进行。一种方法是对发出请求的设备实施质询,以测试它是否是机器人,这与在线创建帐户时常用的 CAPTCHA 测试非常相似。通过提出 JavaScript 计算挑战之类的要求,可以缓解许多攻击。
其他阻止 HTTP 洪水攻击的途径包括使用 Web 应用程序防火墙 (WAF)、管理 IP 信誉数据库以跟踪和有选择地阻止恶意流量,以及由工程师进行动态分析。Cloudflare 具有超过 2000 万个互联网设备的规模优势,能够分析来自各种来源的流量并通过快速更新的 WAF 规则和其他防护策略来缓解潜在的攻击,从而消除应用程序层 DDoS 流量。
域名系统(DNS)服务器是互联网的“电话簿“;互联网设备通过这些服务器来查找特定 Web 服务器以便访问互联网内容。DNS Flood 攻击是一种分布式拒绝服务(DDoS)攻击,攻击者用大量流量淹没某个域的 DNS 服务器,以尝试中断该域的 DNS 解析。如果用户无法找到电话簿,就无法查找到用于调用特定资源的地址。通过中断 DNS 解析,DNS Flood 攻击将破坏网站、API 或 Web 应用程序响应合法流量的能力。很难将 DNS Flood 攻击与正常的大流量区分开来,因为这些大规模流量往往来自多个唯一地址,查询该域的真实记录,模仿合法流量。
域名系统的功能是将易于记忆的名称(例如 example.com)转换成难以记住的网站服务器地址(例如 192.168.0.1),因此成功攻击 DNS 基础设施将导致大多数人无法使用互联网。DNS Flood 攻击是一种相对较新的基于 DNS 的攻击,这种攻击是在高带宽物联网(IoT)open in new window僵尸网络open in new window(如 Miraiopen in new window)兴起后激增的。DNS Flood 攻击使用 IP 摄像头、DVR 盒和其他 IoT 设备的高带宽连接直接淹没主要提供商的 DNS 服务器。来自 IoT 设备的大量请求淹没 DNS 提供商的服务,阻止合法用户访问提供商的 DNS 服务器。
DNS Flood 攻击不同于 DNS 放大攻击open in new window。与 DNS Flood 攻击不同,DNS 放大攻击反射并放大不安全 DNS 服务器的流量,以便隐藏攻击的源头并提高攻击的有效性。DNS 放大攻击使用连接带宽较小的设备向不安全的 DNS 服务器发送无数请求。这些设备对非常大的 DNS 记录发出小型请求,但在发出请求时,攻击者伪造返回地址为目标受害者。这种放大效果让攻击者能借助有限的攻击资源来破坏较大的目标。
DNS Flood 对传统上基于放大的攻击方法做出了改变。借助轻易获得的高带宽僵尸网络,攻击者现能针对大型组织发动攻击。除非被破坏的 IoT 设备得以更新或替换,否则抵御这些攻击的唯一方法是使用一个超大型、高度分布式的 DNS 系统,以便实时监测、吸收和阻止攻击流量。
在 TCP 重置攻击中,攻击者通过向通信的一方或双方发送伪造的消息,告诉它们立即断开连接,从而使通信双方连接中断。正常情况下,如果客户端收发现到达的报文段对于相关连接而言是不正确的,TCP 就会发送一个重置报文段,从而导致 TCP 连接的快速拆卸。
TCP 重置攻击利用这一机制,通过向通信方发送伪造的重置报文段,欺骗通信双方提前关闭 TCP 连接。如果伪造的重置报文段完全逼真,接收者就会认为它有效,并关闭 TCP 连接,防止连接被用来进一步交换信息。服务端可以创建一个新的 TCP 连接来恢复通信,但仍然可能会被攻击者重置连接。万幸的是,攻击者需要一定的时间来组装和发送伪造的报文,所以一般情况下这种攻击只对长连接有杀伤力,对于短连接而言,你还没攻击呢,人家已经完成了信息交换。
从某种意义上来说,伪造 TCP 报文段是很容易的,因为 TCP/IP 都没有任何内置的方法来验证服务端的身份。有些特殊的 IP 扩展协议(例如 IPSec
)确实可以验证身份,但并没有被广泛使用。客户端只能接收报文段,并在可能的情况下使用更高级别的协议(如 TLS
)来验证服务端的身份。但这个方法对 TCP 重置包并不适用,因为 TCP 重置包是 TCP 协议本身的一部分,无法使用更高级别的协议进行验证。
攻击中间人攻击英文名叫 Man-in-the-MiddleAttack,简称「MITM 攻击」。指攻击者与通讯的两端分别创建独立的联系,并交换其所收到的数据,使通讯的两端认为他们正在通过一个私密的连接与对方 直接对话,但事实上整个会话都被攻击者完全控制。我们画一张图:
为了避免双方说活不算数的情况,双方引入第三家机构,将合同原文给可信任的第三方机构,只要这个机构不监守自盗,合同就相对安全。
如果第三方机构内部不严格或容易出现纰漏?
虽然我们将合同原文给第三方机构了,为了防止内部人员的更改,需要采取什么措施呢
一种可行的办法是引入 摘要算法 。即合同和摘要一起,为了简单的理解摘要。大家可以想象这个摘要为一个函数,这个函数对原文进行了加密,会产生一个唯一的散列值,一旦原文发生一点点变化,那么这个散列值将会变化。
目前比较常用的加密算法有消息摘要算法和安全散列算法(SHA)。MD5 是将任意长度的文章转化为一个 128 位的散列值,可是在 2004 年,MD5 被证实了容易发生碰撞,即两篇原文产生相同的摘要。这样的话相当于直接给黑客一个后门,轻松伪造摘要。
所以在大部分的情况下都会选择 SHA 算法 。
出现内鬼了怎么办?
看似很安全的场面了,理论上来说杜绝了篡改合同的做法。主要某个员工同时具有修改合同和摘要的权利,那搞事儿就是时间的问题了,毕竟没哪个系统可以完全的杜绝员工接触敏感信息,除非敏感信息都不存在。所以能不能考虑将合同和摘要分开存储呢
那如何确保员工不会修改合同呢?
这确实蛮难的,不过办法总比困难多。我们将合同放在双方手中,摘要放在第三方机构,篡改难度进一步加大
那么员工万一和某个用户串通好了呢?
看来放在第三方的机构还是不好使,同样存在不小风险。所以还需要寻找新的方案,这就出现了 数字签名和证书。
同样的,举个例子。Sum 和 Mike 两个人签合同。Sum 首先用 SHA 算法计算合同的摘要,然后用自己私钥将摘要加密,得到数字签名。Sum 将合同原文、签名,以及公钥三者都交给 Mike
如果 Sum 想要证明合同是 Mike 的,那么就要使用 Mike 的公钥,将这个签名解密得到摘要 x,然后 Mike 计算原文的 sha 摘要 Y,随后对比 x 和 y,如果两者相等,就认为数据没有被篡改
在这样的过程中,Mike 是不能更改 Sum 的合同,因为要修改合同不仅仅要修改原文还要修改摘要,修改摘要需要提供 Mike 的私钥,私钥即 Sum 独有的密码,公钥即 Sum 公布给他人使用的密码
总之,公钥加密的数据只能私钥可以解密。私钥加密的数据只有公钥可以解密,这就是 非对称加密 。
DES
IDEA
AES
SM1 和 SM4
RSA(RSA 加密算法,RSA Algorithm):优势是性能比较快,如果想要较高的加密难度,需要很长的秘钥。
ECC:基于椭圆曲线提出。是目前加密强度最高的非对称加密算法
SM2:同样基于椭圆曲线问题设计。最大优势就是国家认可和大力支持。
MD5 它的唯一性已经被破解了
SHA
SM3
证书之所以会有信用,是因为证书的签发方拥有信用。所以如果 Sum 想让 Mike 承认自己的公钥,Sum 不会直接将公钥给 Mike ,而是提供由第三方机构,含有公钥的证书。如果 Mike 也信任这个机构,法律都认可,那 ik,信任关系成立
如上图所示,Sum 将自己的申请提交给机构,产生证书的原文。机构用自己的私钥签名 Sum 的申请原文(先根据原文内容计算摘要,再用私钥加密),得到带有签名信息的证书。Mike 拿到带签名信息的证书,通过第三方机构的公钥进行解密,获得 Sum 证书的摘要、证书的原文。有了 Sum 证书的摘要和原文,Mike 就可以进行验签。验签通过,Mike 就可以确认 Sum 的证书的确是第三方机构签发的。
为了让这个信任条更加稳固,就需要环环相扣,打造更长的信任链,避免单点信任风险
上图中,由信誉最好的根证书机构提供根证书,然后根证书机构去签发二级机构的证书;二级机构去签发三级机构的证书;最后有由三级机构去签发 Sum 证书。
如果要验证 Sum 证书的合法性,就需要用三级机构证书中的公钥去解密 Sum 证书的数字签名。
如果要验证三级机构证书的合法性,就需要用二级机构的证书去解密三级机构证书的数字签名。
如果要验证二级结构证书的合法性,就需要用根证书去解密。
以上,就构成了一个相对长一些的信任链。如果其中一方想要作弊是非常困难的,除非链条中的所有机构同时联合起来,进行欺诈。
想要避免中间人攻击的方法目前主要有两个:
DDos 全名 Distributed Denial of Service,翻译成中文就是分布式拒绝服务。指的是处于不同位置的多个攻击者同时向一个或数个目标发动攻击,是一种分布的、协同的大规模攻击方式。单一的 DoS 攻击一般是采用一对一方式的,它利用网络协议和操作系统的一些缺陷,采用欺骗和伪装的策略来进行网络攻击,使网站服务器充斥大量要求回复的信息,消耗网络带宽或系统资源,导致网络或系统不胜负荷以至于瘫痪而停止提供正常的网络服务。
高防服务器主要是指能独立硬防御 50Gbps 以上的服务器,能够帮助网站拒绝服务攻击,定期扫描网络主节点等,这东西是不错,就是贵
面对火锅店里面的流氓,我一怒之下将他们拍照入档,并禁止他们踏入店铺,但是有的时候遇到长得像的人也会禁止他进入店铺。这个就是设置黑名单,此方法秉承的就是“错杀一千,也不放一百”的原则,会封锁正常流量,影响到正常业务。
DDos 清洗,就是我发现客人进店几分钟以后,但是一直不点餐,我就把他踢出店里。
DDoS 清洗会对用户请求数据进行实时监控,及时发现 DOS 攻击等异常流量,在不影响正常业务开展的情况下清洗掉这些异常流量。
CDN 加速,我们可以这么理解:为了减少流氓骚扰,我干脆将火锅店开到了线上,承接外卖服务,这样流氓找不到店在哪里,也耍不来流氓了。
在现实中,CDN 服务将网站访问流量分配到了各个节点中,这样一方面隐藏网站的真实 IP,另一方面即使遭遇 DDoS 攻击,也可以将流量分散到各个节点中,防止源站崩溃。