ni_d58f
ni_d58f

Lucene fdx 文件格式详解

本文及后面关于Lucene的文章所采用的lucene 版本为8.1.0.

1. 什么是fdx文件

fdx文件是fdt文件的索引. 当查询到满足条件的doc Id时，如何能够快速的通过docId定位到对应的内容呢？Lucuce的做法是

  • 首先加载fdx文件，拿到对应数据在fdt位置
  • 加载fdt文件获取对应的数据

fdx文件在Lucene中对应的数据结构为CompressingStoredFieldsWriter

2. fdx文件格式

fdx文件格式

说明:
每一个Block记录128个chunk的索引信息(最后一个block中的chunk数可能少于128个), 不知道chunk结构，请参考Lucene fdt 文件格式详解

  • Chunk num in block: block中chunk数
  • Block Doc Base: block的Doc Id base, 实际上也就是block中第一个chunk的base
  • Doc Avg size: Doc id 平均大小
  • Doc Id: doc id 编码值，采用IntPack编码
  • Block fdt offset base: 该Block所对应数据在fdt的位置，即Block中第一个Chunk在fdt中的offset
  • offset avg size: offset 平均大小
  • offsets: offsets 编码, 采用IntPack编码
  • Max position in fdt: 最后一个Block最后一个chunk的在fdt结束位置

3. 测试代码及结果

代码请参考Lucene tim文件格式详解的第三部分

4. 范例fdx文件内容

fdx文件.png

5. fdx文件内容分析

5.1 文件头

文件头部分主要内容为标识此文件类型为Lucene50StoredFieldsFastIndex, 源码部分在CompressingStoredFieldsWriter的120行，主要内容如下:

  1. 3fd7 6c17 固定头MAGIC
  2. 1d 为Lucene50StoredFieldsFastIndex长度29, 其中Lucene50StoredFieldsFast中的Fast代表data区采用Fast压缩方式, Index这个代表是Index``文件，与data`文件相对应
  3. 23个字节Lucene50StoredFieldsFastData
  4. 00 0000 01 4个字节的CompressingStoredFieldsWriter.VERSION_CURRENT
  5. 16个字节的segmentId, 这个是随机生成的
  6. 00 segment suffix 长度 0
  7. 02 即2, 指的是PackedInts.VERSION_CURRENT

5.2 fdx data 部分

  • 01 该block的chunk数
  • 00 该block的docBase, 查看Lucene fdt 文件格式详解可知, 第一个chunk的docBase恰好是0
  • 00 doc Id 平均大小, 当block中的总的doc数为1时，平均大小直接设置成0，否则按正常计算，请参考 CompressingStoredFieldsWriter的第118行
  • 01 bitsPerDocBase
  • 00 bitPack 对docId 编码值
    结果可以参考CompressingStoredFieldsIndexWriter 132行
    该区主要分为两个部分
  • 3a 第一个doc在fdt中偏移大小, 请看上图, 3a位置的值为00, 查看Lucene fdt 文件格式详解可知，这一位置恰好是第一个chunk在fdt文件的起始位置
  • 00 平均偏移大小
  • 01 bitsPerStartPointer
  • 00 bitPack 对offset 编码值
    结果可以参考CompressingStoredFieldsIndexWriter 132行
  • 00 固定值
  • 70 在fdt文件中数据区的结束位置，即最后一个chunk最后一个doc的结束位置(不包括), 查看Lucene fdt 文件格式详解, 这个值恰好是是chunk data结束, chunk meta(chunk 总个数)开始

fdx与fdt文件映射关系如下:

fdx与fdt文件映射关系

5.3 footer区

footer区主要有以下内容

  • c0 2893 e8 MAGIC值，为header值的反码
  • 00 0000 00 固定4个字节int 值为0
  • 0000 0000 565c f3f0 8个字节的CRC码

觉得本文有帮助的话，请关注我的，一同进步！

你可能感兴趣的:(Lucene fdx 文件格式详解)

  • Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder） AI大模型应用之禅 AI大模型与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
    Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其中Transformer架构扮演着至关重要的角色。自2017年谷歌发布了基于Transformer的机器翻译模型BERT以来，Transformer及其变体在各种NLP任务上取得了突破性的成果，例如文本分类、问答系统、文本摘要
  • python etree模块所有函数详解_09.XML处理之etree模块 weixin_39878401 pythonetree模块所有函数详解
    本主题主要说明python的xml处理标准模块xml.etree的使用。xml.etree模块包含4个子模块，其中cElementTree是ElementTree的别名，已经不推荐使用。本主题主要包含内容：1.ElementInclude模块使用2.ElementPath模块使用3.ElementTree模块使用一、etree模块帮助importxml.etreehelp(xml.etree)He
  • Python正则表达式详解 程序员老华 正则表达式python开发语言深度学习数据分析
    正则表达式是一个很强大的字符串处理工具，几乎任何关于字符串的操作都可以使用正则表达式来完成，作为一个爬虫工作者，每天和字符串打交道，正则表达式更是不可或缺的技能，正则表达式的在不同的语言中使用方式可能不一样，不过只要学会了任意一门语言的正则表达式用法，其他语言中大部分也只是换了个函数的名称而已，本质都是一样的。下面，我来介绍一下python中的正则表达式是怎么使用的。首先，python中的正则表达
  • Python爬虫工具BeautifulSoup使用详解 闲人陈二狗 python爬虫beautifulsoup
    目录一、模块简介二、方法利用1、安装beautifulsoup2、引入模块3、选择解析器解析指定内容三、具体利用1、获取拥有指定属性的标签2、获取标签的属性值3、获取标签中的内容4、stripped_strings四、输出1、格式化输出prettify()2、get_text()一、模块简介BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换
  • Linux(Centos 7.6)命令详解：dos2unix 豆是浪个 linux运维服务器
    1.命令作用将Windows格式文件件转换为Unix、Linux格式的文件(也可以转换成其他格式的)2.命令语法Usage:dos2unix[options][file...][-ninfileoutfile...]3.参数详解options:-c,--convmode，转换方式，支持ascii,7bit,iso,mac,默认为ascii-f,--force，强制转换二进制文件-k,--keepd
  • deepin-grep详解：文本搜索的强大工具 deepin
    在Linux系统中，grep命令是一个极其强大的文本搜索工具，广泛应用于文本处理、日志分析和数据筛选等场景。它的全称是“GlobalsearchREgularexpressionandPrintouttheline”，即全局搜索正则表达式并打印匹配的行。本文将详细介绍grep命令的基本用法、常用选项以及正则表达式的使用技巧。1.grep命令的基本功能grep命令的主要作用是从文本文件或管道数据流中
  • Debian常用命令详解 -龙川- 介绍学习笔记debian
    Debian是一个广泛使用的Linux发行版，以其稳定性和包管理系统的丰富性著称。对于新手和经验丰富的系统管理员来说，掌握常用的Debian命令至关重要。这篇文章将详细介绍Debian系统中常用的命令，包括文件和目录操作、软件包管理、用户和权限管理、系统监控和网络管理等多个方面。一、文件和目录操作1.ls-列出目录内容ls命令用于列出目录中的文件和子目录。ls常用选项：-l：以长格式显示详细信息。
  • python中lxml 库之 etree 使用详解 闲人陈二狗 python开发语言
    目录一、etree介绍二、xpath解析html/xml1、第一步就是使用etree连接html/xml代码/文件。2、xpath表达式定位①xpath结合属性定位②xpath文本定位及获取③xpath层级定位④xpath索引定位⑤xpath模糊匹配一、etree介绍lxml库是Python中一个强大的XML处理库，简单来说，etree模块提供了一个简单而灵活的API来解析和操作XML/HTML文
  • 【大模型】Spring AI对接ChatGpt使用详解 小码农叔叔 微服务治理与实战springboot入门到精通springspringaiAspringAispringai对接gptspringai整合gptspringai使用详解springai使用
    目录一、前言二、springai介绍2.1什么是SpringAI2.2SpringAI特点2.3SpringAI为开发带来的便利2.4SpringAI应用领域2.4.1聊天模型2.4.2文本到图像模型2.4.3音频转文本2.4.4嵌入大模型使用2.4.5矢量数据库支持2.4.6用于数据工程ETL框架三、SpringAI对接ChatGPT3.1前置准备3.2添加依赖3.3接入流程3.3.1配置文件3
  • 【YashanDB知识库】手工迁移Doris数据到崖山分布式 数据库
    本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7253739.html?templateId=171...本方案采用csv文件格式进行数据的导出和导入。具体步骤如下：通过sql语句将Doris表导出成csv文件注：导出到本地文件时需要先在fe.conf中配置enable_outfile_to_local=true并重启fe节点--
  • 深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解 快撑死的鱼 华为昇腾AscendC的算子开发系统学习人工智能
    深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解随着深度学习的发展，不同的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、ONNX等在AI开发者社区中占据了重要地位。然而，针对某些硬件平台（如华为昇腾AI处理器），算子库中的算子并非都已经适配了所有主流框架。为了解决这一问题，框架适配开发应运而生，它允许开发者将已存在于算子库中的算子适配到其他未支持的第三方框架上
  • 【微服务】Spring AI 使用详解 逆风飞翔的小叔 精通springboot微服务SpringAISpringAI使用详解SpringAI使用
    目录一、前言二、SpringAI概述2.1什么是SpringAI2.2SpringAI特点2.3SpringAI带来的便利2.4SpringAI应用领域2.4.1聊天模型2.4.2文本到图像模型2.4.3音频转文本2.4.4嵌入大模型使用2.4.5矢量数据库支持2.4.6数据工程ETL框架三、SpringAI对接ChatGPT3.1前置准备3.2添加必要的依赖3.3接入操作流程3.3.1配置文件3
  • 富芮坤fr8008gp lvgl图片:lv_img_conv生成bin文件格式；在代码中直接引用图片；合并成一个bin给代码引用；LvglImgTool转换图片lvgl_image生成C文件 cheng@yi 富芮坤FR800X蓝牙富芮坤fr8008gplvgl图片
    从事嵌入式单片机的工作算是符合我个人兴趣爱好的,当面对一个新的芯片我即想把芯片尽快搞懂完成项目赚钱,也想着能够把自己遇到的坑和注意事项记录下来,即方便自己后面查阅也可以分享给大家,这是一种冲动,但是这个或许并不是原厂希望的,尽管这样有可能会牺牲一些时间也有哪天原厂让我停更的可能,但是我依旧乐于此,如果哪位道友想一起交流或者原厂同志想让我停更以及其他事项都可通过如下邮箱联系我:2478278759@
  • 机器算法之逻辑回归(Logistic Regression)详解 HappyAcmen 算法合集算法逻辑回归机器学习
    一、什么是逻辑回归？逻辑回归并不是传统意义上的回归分析，而是一种用于处理二分类问题的线性模型。它通过计算样本属于某一类别的概率来进行分类，尽管名字中有“回归”二字，但它实际上是一种分类算法。简单来说，逻辑回归回答的是“这件事发生的可能性有多大”。二、逻辑回归的基本原理在讲原理之前，我们先来了解一下逻辑回归的数学基础。逻辑回归的核心是一个Logistic函数（或称为Sigmoid函数），它的公式如下
  • Python 爱心代码实现动态爱心图案展示 从以前 pythonpython
    引言在Python中，我们可以利用tkinter库来创建有趣的图形界面，本文将为大家分享一段使用tkinter库绘制动态爱心图案的代码，并详细介绍其实现逻辑与运行方法。一、代码功能概述这段Python代码借助tkinter库创建了一个窗口，在该窗口中能够绘制出一个动态的爱心图案，效果十分美观，接下来我们一起看看代码的具体内容。二、代码详解（一）导入必要的库和模块importrandomfromma
  • 【C++项目实战】类和对象入门实践：日期类实现万字详解 倔强的石头_ C++项目实战c++
    博客主页：倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《C++项目实战》期待您的关注目录引言介绍一、类的设计二、成员函数的实现构造函数、析构函数、拷贝构造函数和赋值运算符重载友元函数：重载>>和#includeusingnamespacestd;classDate{public://友元函数声明friendostream&operator>(istream&in,
  • Hive PERCENTILE_APPROX 函数详解 _Magic hivehadoop数据仓库
    HivePERCENTILE_APPROX函数详解PERCENTILE_APPROX是Hive中一个重要的函数，用于近似计算数据的百分位数。本文介绍PERCENTILE_APPROX的原理、参数以及核心概念B值等信息。函数语法PERCENTILE_APPROX(expression,percentage[,B])expression:输入的数值列，通常是需要计算百分位数的字段。percentage
  • 通达信5分钟.lc5和.lc1文件格式 weixin_30767835 python数据结构与算法c#
    一、通达信日线*.day文件文件名即股票代码每32个字节为一天数据每4个字节为一个字段，每个字段内低字节在前00~03字节：年月日,整型04~07字节：开盘价*100，整型08~11字节：最高价*100,整型12~15字节：最低价*100,整型16~19字节：收盘价*100,整型20~23字节：成交额（元），float型24~27字节：成交量（股），整型28~31字节：上日收盘*100,整型二、通
  • 详解类与对象——继承 tanactor c++
    （^_^）一.基本语法继承的好处：可以减少重复的代码classA:publicB;A类称为子类或派生类B类称为父类或基类派生类中的成员，包含两大部分：一类是从基类继承过来的，一类是自己增加的成员。从基类继承过过来的表现其共性，而新增的成员体现了其个性。//公共页面classBasePage{public:voidheader(){cout<<"首页、公开课、登录、注册...（公共头部）"<
  • 万字详解 | SQL 多表联合查询方法，收藏直接起飞！ 花辞树sy sql数据库mysql
    为什么需要多张数据库表进行查询呢？因为如果设计成一张表会造成数据冗余，造成数据库空间浪费，然而有时我们需要将多张表的数据整合并且查询出来，这时就需要通过表之间的主外键关联在一起进行查询。查看获取表结构信息，根据表结构信进行连表查询mysql> use school;mysql> show tables;+------------------+| Tables_in_school |+-------
  • Hive SQL 分组与连接操作详解 大数据深度洞察 Hive数据库hive大数据数据仓库sql
    目录分组GroupBy语句1.案例实操Having语句1.having与where不同点2.案例实操Join语句等值Join1.案例实操表的别名1.好处2.案例实操内连接左外连接右外连接满外连接多表连接1.创建位置表2.导入数据3.多表连接查询笛卡尔集1.笛卡尔集会在下面条件下产生2.案例实操联合（union&unionall）1.union&unionall上下拼接2.案例实操分组GroupBy
  • MySQL多表连接查询详解与实例 Imaginaerum02 mysql数据库linuxsql
    目录内连接查询等值连接查询对连接后的查询结果，筛选、分组、排序、过滤非等值连接查询左连接右连接全外连接嵌套查询where之后嵌套查询having之后嵌套查询from之后嵌套查询(其使用效果不如内连接)select之后嵌套查询连接查询连接类型：内连接：innerjoin外联接：左外连接：leftjoin右外连接：rightjoin全外连接：union[all]连接方式：交叉连接：等值连接：不等值连接
  • JAVA：MyBatis 缓存机制详解的技术指南 拾荒的小海螺 JAVAjavamybatis缓存
    1、简述MyBatis是Java开发中常用的持久层框架之一，通过面向对象的方式操作数据库。为了提高系统性能，MyBatis提供了两级缓存机制：一级缓存（本地缓存）和二级缓存（全局缓存）。本文将详细讲解MyBatis缓存机制的使用原理、配置方法，并通过示例展示如何合理地使用缓存优化数据访问效率。2、基础原理2.1一级缓存作用范围：一级缓存是基于SqlSession级别的缓存，即在同一个SqlSess
  • JavaScript中通过array.map(）实现数据转换、创建派生数组、异步数据流处理、复杂API请求、DOM操作、搜索和过滤等，array.map(）的使用详解（附实际应用代码） watermelo37 前端#数据结构javascriptvue.js前端算法数据分析数据挖掘
    目录JavaScript中通过array.map(）实现数据转换、创建派生数组、异步数据流处理、复杂API请求、DOM操作、搜索和过滤等，array.map（）的使用详解（附实际应用代码）一、什么时候该使用Array.map()，与forEach()的区别是什么？1、什么时候该用Array.map()2、Array.map()与Array.forEach()的区别二、Array.map(）的使用与
  • 改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer qq1309399183 计算机视觉实战项目集合YOLOtransformer深度学习人工智能计算机视觉机器学习神经网络
    使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。随着机器视觉技术和人工智能算法的发展，基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。本篇将介绍一种基于NEU-DET数据集，利用YOLOv8及其改进版本（包含坐标注意力机制和SwinTransformer）进行缺陷检测的应用开发过程。我们将详细探讨从数据准备到模型训练，再到最
  • 改进yolov8缺陷检测+swin+transformer QQ_1309399183 计算机视觉实战项目集锦YOLOtransformer深度学习人工智能计算机视觉opencv机器学习
    使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。随着机器视觉技术和人工智能算法的发展，基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。本篇将介绍一种基于NEU-DET数据集，利用YOLOv8及其改进版本（包含坐标注意力机制和SwinTransformer）进行缺陷检测的应用开发过程。我们将详细探讨从数据准备到模型训练，再到最
  • 【java小灶课】详解java与python的不同之处 wit_@ pythonjavabigdataweb
    以下是一篇详细的博客，全面介绍了Java与Python在多方面的区别，包括语法、类型系统、内存管理、面向对象特性、并发编程以及常见应用场景等，希望能帮助你深入理解这两门语言的异同，为学习或实际应用提供指导。目录语言概述语法对比类型系统内存管理与垃圾回收面向对象特性函数式编程与Lambda表达式异常处理标准库与第三方库生态并发和多线程运行效率与性能优化常见应用场景学习曲线与社区支持总结1.语言概述J
  • Python魔法方法__call__深入详解 图灵学者 python精华python开发语言
    目录1、魔法方法__call__初探‍♂️1.1什么是__call__?1.2基础用法演示1.3自定义行为与参数传递2、实现轻量级装饰器模式️2.1装饰器概念回顾2.2利用__call__构建装饰器2.3深入理解装饰器应用场景3、类实例变身函数调用3.1类似函数的行为模拟3.2动态执行与灵活性提升3.3实战案例：日志记录器4、实现状态机模式4.1状态机概念回顾4.2通过__call__管理状态转换
  • 用python、JavaScript (Node.js)、JAVA等多种语言的实例代码演示教你如何获取股票数据（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据配有股票数据API接口说明文档详解参数说明 Eumenides_max pythonjavascriptnode.js股票API接口股票数据接口
    近一两年来，股票量化分析逐渐受到广泛关注。而作为这一领域的初学者，首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息，这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中，我尝试了多种途径，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花
  • linux中and运算符文件重定向,linux 重定向问题详解 上世是朵花
    Linux重定向是指修改原来默认的一些东西，对原来系统命令的默认执行方式进行改变，比如说简单的我不想看到在显示器的输出而是希望输出到某一文件中就可以通过Linux重定向来进行这项工作。Linux默认输入是键盘，输出是显示器。你可以用重定向来改变这些设置。比如用wc命令的时候本来是要手动输入一篇文字来计算字符数的，用了重定向后可以直接把一个已经写好的文件用‘STDIN0键盘输入STDOUT1输出信息
  • jquery实现的jsonp掉java后台 知了ing javajsonpjquery
    什么是JSONP？ 先说说JSONP是怎么产生的： 其实网上关于JSONP的讲解有很多，但却千篇一律，而且云里雾里，对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难，小可不才，试着用自己的方式来阐释一下这个问题，看看是否有帮助。 1、一个众所周知的问题，Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题，甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF，只要是跨域请求，一律不准； 2、
  • Struts2学习笔记 caoyong struts2
    SSH : Spring + Struts2 + Hibernate 三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller) 分层原则:单向依赖，接口耦合 1、Struts2  =  Struts  + Webwork 2、搭建struts2开发环境    a>、到www.apac
  • SpringMVC学习之后台往前台传值方法 满城风雨近重阳 springMVC
    springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种： 1.ModelAndView    通过往ModelAndView中存放viewName：目标地址和attribute参数来实现传参：      ModelAndView mv=new ModelAndView();  mv.setViewName="success
  • WebService存在的必要性？ 一炮送你回车库 webservice
    做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久，Axis  Xfire Axis2 CXF ，他们只有一个功能，发布HTTP服务然后用XML做数据传输。 是的，他们就做了两个功能，发布一个http服务让客户端或者浏览器连接，接收xml参数并发送xml结果。 当在不同的平台间传输数据时，就需要一个都能解析的数据格式。 但是为什么要使用xml呢？不能使json或者其他通用数据
  • js年份下拉框 3213213333332132 java web ee
    <div id="divValue">test...</div>测试 //年份 <select id="year"></select> <script type="text/javascript"> window.onload =
  • 简单链式调用的实现技术 归来朝歌 方法调用链式反应编程思想
    在编程中，我们可以经常遇到这样一种场景：一个实例不断调用它自身的方法，像一条链条一样进行调用 这样的调用你可能在Ajax中，在页面中添加标签： $("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");   也可能在HQ
  • JAVA调用.net 发布的webservice 接口 darkranger webservice
    /** * @Title: callInvoke * @Description: TODO(调用接口公共方法) * @param @param url 地址 * @param @param method 方法 * @param @param pama 参数 * @param @return * @param @throws BusinessException
  • Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。 aijuans Way
    最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序，里面要有可展开的大纲，模糊查找等功能。我这个人说实在的懒，本来是不愿意的，但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系，再加上这也可以巩固自己的js技术，于是就开始开发这个程序，没想到却出了点小问题，我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下： function search(){ var arr=new Array("my
  • 狼和羊，该怎么抉择 atongyeye 工作
    狼和羊，该怎么抉择 在做一个链家的小项目，只有我和另外一个同事两个人负责，各负责一部分接口，我的接口写完，并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的，工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点，协助他完成一些业务型不强的工作。 今天早上到公司没多久，领导就在QQ上给我发信息，让我多协助同事测试，让我积极主动些，有点责任心等等，我听了这话，心里面立马凉半截，首先一个领导轻易说
  • 读取android系统的联系人拨号 百合不是茶 androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
           联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢   关键代码:     1, 使用javabean操作存储读取到的数据 package com.example.bean; /** * * @author Admini
  • ORACLE自定义异常 bijian1013 数据库自定义异常
    实例： CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception ( ParameterA IN varchar2, ParameterB IN varchar2, ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码 ) AS /*以下是一些变量的定义*/ V1 NUMBER; V2 nvarc
  • 查看端号使用情况 征客丶 windows
    一、查看端口 在windows命令行窗口下执行： >netstat -aon|findstr "8080" 显示结果： TCP     127.0.0.1:80         0.0.0.0:0    &
  • 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例 bit1129 wordcount
    Spark Streaming简介   NetworkWordCount代码   /* * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more * contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
  • Struts2 与 SpringMVC的比较 BlueSkator struts2spring mvc
    1. 机制：spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter，这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能：spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计，而sturts是基于类，每次发一次请求都会实例一个action，每个action都会被注入属性，而spring基于方法，粒度更细，但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
  • Hibernate在更新时，是可以不用session的update方法的(转帖） BreakingBad Hibernateupdate
    地址：http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459 public void synDevNameWithItil() {Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Observable; import java.util.Observer; /** * “观
  • 重置MySQL密码 chenhbc mysql重置密码忘记密码
    如果你也像我这么健忘，把MySQL的密码搞忘记了，经过下面几个步骤就可以重置了（以Windows为例，Linux/Unix类似）： 1、关闭MySQL服务 2、打开CMD，进入MySQL安装目录的bin目录下，以跳过权限检查的方式启动MySQL mysqld --skip-grant-tables  3、新开一个CMD窗口，进入MySQL mysql -uroot  
  • 再谈系统论，控制论和信息论 comsci 设计模式生物能源企业应用领域模型
                               再谈系统论，控制论和信息论     偶然看
  • oracle moving window size与 AWR retention period关系 daizj oracle
    转自： http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147 晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程. SQL> select * from v$version; BANNER -------------------
  • Python版B树 dieslrae python
    话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树... 首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value class Entity(object): '''数据实体''' def __init__(self,key,value)
  • C语言冒泡排序 dcj3sjt126com 算法
    代码示例： # include <stdio.h> //冒泡排序 void sort(int * a, int len) { int i, j, t; for (i=0; i<len-1; i++) { for (j=0; j<len-1-i; j++) { if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
  • 自定义导航栏样式 dcj3sjt126com 自定义
    -(void)setupAppAppearance { [[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]]; [UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
  • 11.性能优化-优化-JVM参数总结 frank1234 jvm参数性能优化
    1.堆 -Xms --初始堆大小 -Xmx --最大堆大小 -Xmn --新生代大小 -Xss --线程栈大小 -XX:PermSize  --永久代初始大小 -XX:MaxPermSize  --永久代最大值 -XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8 -XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
  • nginx日志分割 for linux HarborChung nginxlinux脚本
    nginx日志分割 for linux 默认情况下，nginx是不分割访问日志的，久而久之，网站的日志文件将会越来越大，占用空间不说，如果有问题要查看网站的日志的话，庞大的文件也将很难打开，于是便有了下面的脚本   使用方法，先将以下脚本保存为 cutlog.sh，放在/root 目录下，然后给予此脚本执行的权限   复制代码代码如下: chmo
  • Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 jinnianshilongnian springspring4泛型式依赖注入
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • centOS安装GCC和G++ liuxihope centosgcc
    Centos支持yum安装，安装软件一般格式为yum install .......，注意安装时要先成为root用户。 按照这个思路，我想安装过程如下： 安装gcc：yum install gcc 安装g++： yum install g++ 实际操作过程发现，只能有gcc安装成功，而g++安装失败，提示g++ command not found。上网查了一下，正确安装应该
  • 第13章 Ajax进阶（上） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • How to determine BusinessObjects service pack and fix pack blueoxygen BO
    http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/   The table below is helpful. Reference   BOE XI 3.x 12.0.0. y BOE XI 3.0 12.0. x. y BO
  • Oracle里的自增字段设置 tomcat_oracle oracle
    　大家都知道吧，这很坑，尤其是用惯了mysql里的自增字段设置，结果oracle里面没有的。oh，no 　　我用的是12c版本的，它有一个新特性，可以这样设置自增序列，在创建表是，把id设置为自增序列 create table t ( id 　　 　　 number generated by default as identity (start with 1 increment b
  • Spring Security（01）——初体验 yang_winnie springSecurity
    Spring Security（01）——初体验     博客分类： spring Security Spring Security入门安全认证        首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件，该文件就专门用来作为Spring Security的配置
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他