如果一个数列至少有三个元素,并且任意两个相邻元素之差相同,则称该数列为等差数列。
例如,以下数列为等差数列:
1, 3, 5, 7, 9
7, 7, 7, 7
3, -1, -5, -9
以下数列不是等差数列。
1, 1, 2, 5, 7
数组 A 包含 N 个数,且索引从 0 开始。该数组子序列将划分为整数序列 (P0, P1, …, Pk),P 与 Q 是整数且满足 0 ≤ P0 < P1 < … < Pk < N。
如果序列 A[P0],A[P1],…,A[Pk-1],A[Pk] 是等差的,那么数组 A 的子序列 (P0,P1,…,PK) 称为等差序列。值得注意的是,这意味着 k ≥ 2。
函数要返回数组 A 中所有等差子序列的个数。
输入包含 N 个整数。每个整数都在 -231 和 231-1 之间,另外 0 ≤ N ≤ 1000。保证输出小于 231-1。
输入:[2, 4, 6, 8, 10]
输出:7
解释:
所有的等差子序列为:
[2,4,6]
[4,6,8]
[6,8,10]
[2,4,6,8]
[4,6,8,10]
[2,4,6,8,10]
[2,6,10]
动态规划
令dp[i][diff]表示以A[i]结尾的,diff作为方差的等差数列的长度-1,因为数列元素为2时我们不能试其为等差数列,故长度-1便是可以构成等差数列的个数。我们不妨用一个哈希表记录以A[i]作为结尾时出现的方差,这样我们可以快速判别是否有等差数列。
我们在选A[i]时,用j遍历[0~i-1]的数组,令diff=A[i]-A[j],故dp[i][diff]++,此时若dp[j].count(diff)存在,显然,以A[i]作为结尾的等差数列个数+dp[j][diff],同时,我们需要修改dp[i][diff],dp[i][diff] += dp[j][diff]
详细过程见代码
int numberOfArithmeticSlices(vector<int>& A) {
int n = A.size();
if(n < 3) return 0;
vector<unordered_map<long long,int>> dp(n);
long long ans=0;
for(int i=1; i<n; i++){
for(int j=0; j<i; j++){
long long diff = (long long)A[i]-A[j];
dp[i][diff]++;
if(dp[j].count(diff)){
ans += dp[j][diff];
dp[i][diff] += dp[j][diff];
}
}
}
return ans;
}
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/arithmetic-slices-ii-subsequence
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。