《数据中台实战课》实现篇-学习笔记

目录

4、元数据中心的关键目标和技术实现方案

5、如何统一管理纷繁杂乱的数据指标

6、数据模型无法复用,归根结底还是设计问题

7、同事老打脸说数据有问题,该怎么彻底解决

8、交付速度和质量问题解决了,老板说还得“省”

9、数据服务到底解决了什么问题?

10、数据服务难道就是对外提供个API吗?

11、怎么一劳永逸地解决数据安全问题?

12、数据的台子搭完了,但你还得想好戏该怎么唱

13、数据研发就只是写代码吗

14、数据被加工后,你还要学会使用和管理数据

15、数据中台在网易电商业务的最佳实践

16、结束语


4、元数据中心的关键目标和技术实现方案

《数据中台实战课》实现篇-学习笔记_第1张图片

5、如何统一管理纷繁杂乱的数据指标

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6、数据模型无法复用,归根结底还是设计问题

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7、同事老打脸说数据有问题,该怎么彻底解决

《数据中台实战课》实现篇-学习笔记_第4张图片

8、交付速度和质量问题解决了,老板说还得“省”

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9、数据服务到底解决了什么问题?

    从 04 讲元数据中心开始,到 08 讲成本治理,我已经把元数据以及在它基础上的五大应用场景:数据发现(数据地图)、指标管理、模型设计、数据质量、成本优化,全部讲完了。这部分内容对应的就是数据中台 OneData 方法论。相信学完这部分内容之后,你已经了解了 OneData 方法论在企业内部落地的方法了。

    而这节课我要和你聊的,是数据中台另外一个核心方法论,OneService 的实现:数据服务。

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10、数据服务难道就是对外提供个API吗?

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11、怎么一劳永逸地解决数据安全问题?

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12、数据的台子搭完了,但你还得想好戏该怎么唱

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13、数据研发就只是写代码吗

《数据中台实战课》实现篇-学习笔记_第10张图片

14、数据被加工后,你还要学会使用和管理数据

《数据中台实战课》实现篇-学习笔记_第11张图片

15、数据中台在网易电商业务的最佳实践

《数据中台实战课》实现篇-学习笔记_第12张图片

16、结束语

  • 对于程序员来说,数据中台可能是解决数据规范和数据钻取问题的一个良方。

  • 对于产品经理来说,数据中台可能是解决业务与数据融合的关键定。

  • 对于中层管理者来说,数据中台带来的是打通部门之间数据共享的重要依据。

  • 对于企业家来说,紧跟行业趋势,顺势而为,是讲一个好故事必不可少的部分。

  • 但是有一点是大势所趋的,信息化->数字化->智能化。

  • 数据中台一定要从业务问题中来,到业务价值中去

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