- ”天下第一神数“——紫微斗数的JAVA实现!紫微玄机速run~
钮钴禄·爱因斯晨
赛博算命JAVA实现javapython开发语言
各位佬儿们好呀~~互三必回哦~更多精彩:个人主页赛博算命精彩文章:梅花易数的java实现赛博算命系列文章不作溢美之词,不作浮夸文章,此文与功名进取毫不相关也!与各位共勉!!文章目录#前言:一、紫微斗数简介二、紫微斗数的数学原理1.**命盘构建规则**2.**星曜分布算法**3.**运势推导逻辑**三、Java实现步骤1.代码分布实现1.1**数据结构设计**1.2**命盘构建算法实现**1.3**
- 【MATLAB源码-第128期】基于matlab的雷达系统回波信号仿真,输出脉压,MTI,MTD等图像。
Matlab_猿助手
调制解调通信原理MATLABmatlab开发语言信息与通信
操作环境:MATLAB2022a1、算法描述雷达(RadioDetectionandRanging)是一种使用无线电波来探测和定位物体的系统。它的基本原理是发射无线电波,然后接收这些波从目标物体上反射回来的信号。通过分析这些反射波,雷达能够确定物体的位置、速度、方向和其他特性。历史背景雷达技术起源于20世纪初。最初的发展动机主要是军事上的需求,特别是在第二次世界大战期间,雷达在侦测敌机和舰船上发挥
- 深入理解Kettle:ETL工具的学习与实践
未知方程 无解
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Kettle(Spoon)是Pentaho公司开发的开源ETL工具,用于数据整合和数据仓库建设。本学习笔记着重于Kettle的核心——转换引擎,详细探讨其数据处理的各个步骤,包括数据的输入、转换、输出以及工作原理,提供了一系列的学习资源和实践操作指南,旨在帮助学习者深入理解并掌握Kettle的转换引擎,从而提升数据处理能力。1.Kettle(Spoon)简介与
- PCL 最小二乘拟合空间曲线
点云侠
点云进阶算法c++计算机视觉3d开发语言
目录一、曲线拟合1、算法原理2、参考文献二、代码实现三、结果展示四、测试数据本文由CSDN点云侠原创,原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。博客长期更新,最近一次更新时间为:2024年7月14日。①代码在PCL1.14.1中运行;②完善代码;③新增标准测试数据一、曲线拟合1、算法原理 电力线三维重建指将提取得到的单根电力线进行精确矢量化。在理想情况下,
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Mr终游
机器学习算法决策树
目录一、核心原理:二、算法步骤三、关键优势:四.局限与解决五、代码示例(鸢尾花数据集)AdaBoost(AdaptiveBoosting)是一种经典的集成学习算法,通过组合多个弱分类器(如决策树)来构建强分类器。其核心思想是通过迭代优化残差(错误)和动态调整样本权重,逐步提升模型性能。以下是对AdaBoost的简明总结和关键要点:一、核心原理:提升法:通过顺序训练多个弱分类器,每轮专注修正前一个模
- 常见的限流算法有哪些
涛粒子
算法java网络
计数器算法原理:在固定的时间窗口内,对请求进行计数,当请求数量达到设定的阈值时,就开始限流,拒绝多余的请求。例如,设定1分钟的时间窗口内允许最多100个请求,那么在这1分钟内每来一个请求,计数器就加1,当计数器达到100后,后续的请求就会被拒绝,直到下一个1分钟开始,计数器重置为0重新计数。优点:实现简单,易于理解和部署,在一些对精度要求不是特别高的场景下能很好地控制流量。缺点:存在临界问题,比如
- 动画 + 大白话讲清楚React渲染原理
梅花十三儿
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前言相信很多人跟我之前一样,看到源码两个字觉得触不可及,觉得离自己还很遥远,是需要非常多年的工作经验的大佬才能触及到的领域。就在去年我改变了这个想法,当时被react的几个生命周期执行顺序弄的睡不着觉,为什么有些时候生命周期的执行事与愿违?又为什么数组中必须要加上key属性?为啥在render中不能写setState等等问题…在一系列的问题中,我终于还是打开了那份久违的源码,并且Ctrl+F慢慢探
- 【无标题】四色拓扑模型与宇宙历史重构的猜想框架
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拓扑学
###四色拓扑模型与宇宙历史重构的猜想框架---####**一、理论基础:四色拓扑与时空全息原理的融合**1.**宇宙背景信息的拓扑编码**-**大尺度结构网络**:将星系团映射为四色顶点,纤维状暗物质结构作为边,构建宇宙尺度平面图\(\mathcal{G}_{\text{cosmo}}=(V_{\text{galaxy}},E_{\text{filament}})\)。-**CMB极化图谱**:
- 量子算法:英译名、概念、历史、现状与展望?
lisw05
量子计算计算机科学技术
李升伟整理####英译名量子算法的英文为**QuantumAlgorithm**。####概念量子算法是利用量子力学原理(如叠加态、纠缠态和干涉)设计的算法,旨在通过量子计算机高效解决经典计算机难以处理的问题。其核心在于利用量子比特(qubit)的并行计算能力,显著提升计算效率。####历史1.**1980年代**:RichardFeynman提出量子计算概念,认为量子计算机可以模拟经典计算机无法
- 鱼哥好书分享活动第32期:筑牢云安全防线:《eBPF云原生安全》实战指南
落寞的魚丶
赠书福利活动鱼哥好书分享第32期云原生安全网络安全
鱼哥好书分享活动第32期:筑牢云安全防线:《eBPF云原生安全》实战指南内容简介:大概目录:了解更多:赠书抽奖规则:eBPF技术已经成为云原生社区近年来备受关注的技术话题之一。在云原生领域,越来越多的项目和产品开始使用eBPF技术来构建其核心能力,涉及可观测性、网络和安全等关键领域。《eBPF云原生安全:原理与实践》内容涵盖eBPF的工作原理、eBPF在云原生安全领域的应用、知名eBPF云原生安全
- 大模型驱动的智能代码生成系统
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大模型驱动的智能代码生成系统关键词大模型智能代码生成自然语言处理计算机视觉系统设计与实现摘要本文深入探讨了基于大模型的智能代码生成系统的构建与实现。首先,我们分析了智能代码生成的背景与意义,随后介绍了大模型的基本原理及其在代码生成中的潜力。接着,我们详细阐述了智能代码生成系统的设计与实现过程,包括系统需求分析、架构设计、模型集成与优化等方面。随后,本文通过自然语言处理、计算机视觉和代码生成应用,展
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Android夯实基础android
本文结合生产环境实战案例,带你彻底搞懂AtomicLong在Android多线程开发中的应用。全文包含大量Kotlin代码示例,建议收藏备用。一、为什么需要AtomicLong?在Android开发中,当多个线程同时操作同一个Long型变量时,你可能会遇到这样的诡异场景:varcounter=0Lfunincrement(){//这个操作在并发场景下会出错!counter++}这个简单的自增操作,
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Java杂谈rabbitmqmq
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【weak_ptr不为人知的小妙用】一、weak_ptr常见用法1、weak_ptr的原理2、使用方法二、崩溃问题背景1、不使用智能指针2、使用shared_ptr管理三、weak_ptr生命周期控制四、总结&延伸一、weak_ptr常见用法1、weak_ptr的原理 weak_ptr是为了解决shared_ptr循环引用而引入的一种智能指针,它指向一个由shared_ptr管理的对象而不影响所
- SpringBoot缓存实践
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- HW面试经验分享 | 北京蓝中研判岗
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面试经验分享安全职场和发展前端
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- PHP 的运行模式到底是干什么的?使用场景是什么?底层原理是什么?
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1.PHP的运行模式到底是什么?1.1简单解释PHP的运行模式是指PHP脚本在服务器上执行的方式。不同的运行模式适用于不同的场景,决定了PHP如何与Web服务器交互。1.2常见的PHP运行模式CGI模式:PHP作为独立的CGI程序运行,每次请求都会启动一个新的进程。FastCGI模式:使用FastCGI协议,PHP-FPM(FastCGIProcessManager)管理多个PHP进程,提高性能。
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第2版前言第1版前言语言基础篇第1章Java语言概述1.1Java语言简介1.1.1Java语言的发展历程1.1.2Java的版本历史1.1.3Java语言与C/C1.1.4Java的特点1.2JDK和Java开发环境及工作原理1.2.1JDK1.2.2Java开发环境1.2.3Java工作原理1.3第一个Java程序1.3.1JavaApplication程序第2版前言第1版前言语言基础篇第1章
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在如今动态页面大行其道的时代,传统的静态页面爬虫已无法满足数据采集需求。尤其是在目标网站通过XHR(XMLHttpRequest)动态加载数据的情况下,如何精准解密XHR请求、捕获动态生成的数据成为关键技术难题。本文将深入剖析XHR请求解密的原理及实现方法,详细介绍5种主流方案,并以Steam游戏商店为案例,展示如何采集游戏介绍与评论数据。1.问题背景——旧技术的痛点传统爬虫技术主要基于页面静态H
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目录一、ARM常用汇编指令二、汇编点亮LED2.1GPIO简述2.2GPIO相关寄存器2.3LED原理图2.4汇编点亮LED一、ARM常用汇编指令常用汇编格式:label:instruction@commentlabel:标号instruction:具体汇编指令comment:注释内容常用段名:.text:代码段.data:初始化的数据段.bss:未初始化的数据段.rodata:只读数据段.sec
- 工业机器人reLTOOL坐标方向_工业机器人工具坐标系(TCF)标定的六点法原理
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一、基本步骤(1)在机器人动作范围内找一个非常精确的固定点作为参考点;(2)在工具上确定一个参考点(最好是工具中心点ToolCenterPoint,TCP);(3)手动操纵机器人的方法移动TCP,以四种不同的工具姿态与固定点刚好碰上。前三个点任意姿态,第四点是用工具的参考点垂直于固定点,第五点是工具参考点从固定点向将要设定的TCP的x方向移动,第六点是工具参考点从固定点向将要设定的TCP的在z方向
- mysql语句设置超时_mysql语句执行超时设置
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对于Saas系统来说,设置语句执行超时时间是必要的,原因有二:(1)避免一些有性能问题的语句长时间执行占用大量资源,影响其他用户的使用;(2)避免请求都被中断了服务端还在长时间的执行SQL语句,无谓的消耗资源;有两种方式来设置执行超时,任选一种:1.客户端代码中设置例如:使用mysql的.net驱动MysqlCommand.CommandTimeout=xxx(秒)驱动的实现原理:(1)超时时间到
- Gin框架深度解剖:中间件的实现原理
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- Gin框架深度解剖:路由树的实现原理
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引言Gin是Golang中最受欢迎的Web框架之一,以其高性能和简洁的API设计著称。Gin的核心之一是其高效的路由机制,而路由机制的核心则是**路由树**的实现。本文将深入探讨Gin框架中路由树的实现原理,帮助读者理解Gin是如何通过路由树来高效处理HTTP请求的。1.路由树的基本概念在Web框架中,路由是指将HTTP请求的URL路径映射到相应的处理函数。Gin框架使用了一种称为**前缀树(Tr
- 深度神经网络——决策树的实现与剪枝
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概述决策树是一种有用的机器学习算法,用于回归和分类任务。“决策树”这个名字来源于这样一个事实:算法不断地将数据集划分为越来越小的部分,直到数据被划分为单个实例,然后对实例进行分类。如果您要可视化算法的结果,类别的划分方式将类似于一棵树和许多叶子。这是决策树的快速定义,但让我们深入了解决策树的工作原理。更好地了解决策树的运作方式及其用例,将帮助您了解何时在机器学习项目中使用它们。决策树的结构决策树的
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GREoverIPSec和IPSecoverGRE的区别IPSec是现网中常用的VPN技术,也经常和GRE隧道用来互相嵌套;很多人对其中的一些原理并不是很清楚,本文结合具体现网经验(H3C),总结出两者之间的差异,望有所收获。首先是清晰的配置区别,如下:VPN类型GREoverIPSecIPSecoverGRE感兴趣流量(ACL定义)GRE(或隧道源目地址)内网数据流IKE-Peer中指定的远程地
- 深入浅出地理解-随机森林与XGBoost模型
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目录一、决策树的不足与集成学习的优势1.1决策树的缺点1.2集成学习:通过集成多个模型提升稳定性二、随机森林:通过多棵决策树减少方差2.1随机森林的基本原理2.2随机森林的优势2.3随机森林的参数调整三、XGBoost:高效且强大的Boosting方法3.1Boosting的基本原理3.2XGBoost的优化3.3XGBoost的优点四、随机森林与XGBoost的对比五、总结在机器学习的实战中,决
- ChatGLM3-6B:技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解
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ChatGLM3-6B:技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解引言ChatGLM3-6B是ChatGLM系列的最新开源模型,继承了前两代模型的优秀特性,如对话流畅、部署门槛低等,并在多个方面进行了显著提升。本文将深入探讨ChatGLM3-6B的技术架构、核心原理、微调操作以及场景应用,帮助读者全面了解这一强大的语言模型。技术架构基础模型ChatGLM3-6B的基础模型ChatGLM3-6B-B
- 【大模型技术】LlamaFactory 的原理解析与应用
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LlamaFactory是一个基于LLaMA系列模型(如LLaMA、LLaMA2、Vicuna等)的开源框架,旨在帮助开发者和研究人员快速实现大语言模型(LLM,LargeLanguageModel)的微调、推理和部署。它提供了一套完整的工具链,支持从数据准备到模型训练、优化和应用的全流程开发。以下是关于LlamaFactory的解析:1.LlamaFactory的核心功能(1)模型微调支持多种微
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc