Cartoon头像 InsCode Stable Diffusion 美图活动一期

一.  简单介绍和活动地址

简单介绍

试用Stable Diffusion 模型生成优质人物好图，更简单地炼丹。

“InsCode是一个集成了在线IDE、在线AI编程、在线算力租赁、在线项目部署以及在线SD 模型使用的综合代码开发平台。不论你是初级软件工程师，还是AI大模型爱好者，InsCode都能帮助你快速编写代码，运行项目。甚至在这里你还可以一键购买算力，训练大模型，开发自己的AI应用程序。”

运行地址

InsCode - 让你的灵感立刻落地

二.  操作步骤

1. 进入相应主站

InsCode - 让你的灵感立刻落地 - InsCode (csdn.net)

2. 选择Stable Diffusion

进入模板中心，选择AI板块

 选择 Stable Diffusion ，点击使用及运行

 3. 选择算力

 4. 进入Web页面 

5.填写相应生成信息

6. 点击生成图片

 

 可以进行终止或跳过

 最后可以点击保存然后下载

三.  注意事项&报错提示

1.算力选择

财力有限，刚开始我选择的是P40，最便宜的，但是感觉显存不够，一直在报错

2. TypeError: 'None Type' object is not subscriptable

3. 溢出解决办法

1.改变分辨率，不要勾选人物面部修复，反正就是不要选择一切让算力不堪重负的部分，

2.多GPU

3.换3080ti，反正用最贵的算力肯定没错

4. 人物生成错误，恐怖谷等

问题：例如我的正向提示词里有White Hair，但是生成的图片依然是黑色头发，逆天

解决办法：在反向提示词里写了Black Hair解决的

问题：生成的人物恐怖谷，人物面部不对劲，多手指

解决办法：刚开始训练提示词过少，多一些提示词更精细的描述会减少恐怖谷效应，可以勾选面部修复的选项，就是可能会内存溢出错误，可以在反向提示词中写上“too many fingers，bad hands”等来尽量减少这种情况。

5. 选择不同的Seed

同样的生成信息，Seed不一样，最后出图会有所不同

6. 超出算力范围的提示词

在提示词中加入“best quality, 8K, masterpiece, ultra detailed:1.2”这种没啥用，不会真的生成8K，受制于算力的影响。

四.  生成图结果和问题

1. 生成词较少，风格杀马特

正向提示词

white hair,red eyes,

反向提示词

None

正向提示词较少，确实符合生成，但是风格太抽象 

2.局部不和谐

 红色眼睛优点略微恐怖谷

3. 多余的奇怪背景

 

white eyes被当作花还是什么其他奇怪的东西了 

4.面部细节缺失，无面女

5.没啥大问题可以当作头像的一张

蒙面女的优雅回头。

参考了Ref.[2]的设置，在相同的设置下，使用模型不同最后的结果也是大相径庭。

参考Ref.

[1] CSDN 创作活动 InsCode试用活动第一期

[2] DEVPRESS Binarydog_Lee InsCode Stable Diffusion 美图活动投稿