深度学习02 -分类

分类

我们使用深度学习来训练一个象限分类器，简而言之就是根据点的坐标决策他的象限。例如，点(1,-1)位于第三象限。
这里没有细分损失函数和评估方法，下次内容会深入探讨。

数据获取

还是采用老方法，依然使用随机的方法生成数据。为了更加贴合实际，我们这次区分了训练集和测试集，并使用类进行封装。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import torch.nn.functional as F

import torch
from torch.utils