- Prompts(一)
george_xu4
大模型prompt
提示工程提示工程(PromptEngineering)是一门较新的学科,关注提示词开发和优化,帮助用户将大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)用于各场景和研究领域。掌握了它的奥秘,你便能洞悉LLM的无限潜能与潜在限制,从而更好地驾驭它。研究人员运用提示工程的魔力,为LLM注入了处理复杂任务场景的新活力。问答、算术推理,这些曾让LLM头疼不已的挑战,如今在精心设计的提示词引导下,
- 大模型prompt-文章生成
fan_fan_feng
prompt
一、SCQA结构1、结构Situation(情境):描述背景或现状。Challenge(挑战):指出在这种情境下面临的问题或挑战。Question(问题):提出一个具体的问题。Answer(答案):给出解决问题的方法或答案。情境引入(S)要生动有吸引力,挑战(C)部分要符合实际情况,触达底层矛盾,问题(Q)部分要能够激发出读者的好奇,答案(A)要切实可行,确保整个大纲结构完整,能够清晰传达信息。2
- ChatGPT Sora视频生成提示词/指令/prompt技巧汇总篇
淘小白_TXB2196
人工智能
一、Sora关于背景详细的提示词技巧在视频生成中,背景是构建场景氛围和故事情境的关键要素。一个细致入微、富有层次感的背景能够增强视频的沉浸感和观众的观赏体验。Sora文生视频模型作为先进的视频生成工具,通过运用特定的提示词技巧,你可以打造出丰富多彩、引人入胜的背景效果。以下是10个关于背景详细的提示词技巧,帮助你更好地利用Sora模型生成高质量的视频内容。1.描绘地理环境和自然景观详细说明:首先,
- LLM Drift(漂移), Prompt Drift & Cascading(级联)
lichunericli
LLM人工智能自然语言处理
原文地址:LLMDrift,PromptDrift&Cascading提示链接可以手动或自动执行;手动需要通过GUI链构建工具手工制作链。自治代理在执行时利用可用的工具动态创建链。这两种方法都容易受到级联、LLM和即时漂移的影响。2024年2月23日在讨论大型语言模型(LLM)时,术语“LLM漂移”、“提示漂移”和“级联漂移”通常指的是模型性能随时间或条件变化的情况。这些术语涉及不同的概念,但都与
- TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding'
凌川江雪
有点尴尬,自安装了ANACONDA和TensorFlow之后,首次在ANACONDAPrompt中用pip命令安装第三方库,然而一大片刺眼的红字就扑面而来,在ANACONDAPrompt中没法用pip命令安装第三方库了?搞了一会儿,没得搞定,最后在CSDN上找到一个简单粗暴而效果拔群的办法:直接在ANACONDAPrompt中安装pip,解决问题!即:condainstallpip
- #LLM入门|Prompt#3.1 第三部分 使用 LangChain 开发应用程序_简介
向日葵花籽儿
LLM入门教程笔记AIGCpromptpythonLLMlangchain人工智能chatgpt
概述如何能够基于ChatGPT搭建一个完整、全面的问答系统,要搭建基于ChatGPT的完整问答系统,除去上一部分所讲述的如何构建PromptEngineering外,还需要完成多个额外的步骤。例如,处理用户输入提升系统处理能力,使用思维链、提示链来提升问答效果,检查输入保证系统反馈稳定,对系统效果进行评估以实现进一步优化等。当ChatGPTAPI提供了足够的智能性,系统的重要性就更充分地展现在保证
- #LLM入门|Prompt#1.8_聊天机器人_Chatbot
向日葵花籽儿
LLM入门教程笔记prompt机器人microsoft
聊天机器人设计以会话形式进行交互,接受一系列消息作为输入,并返回模型生成的消息作为输出。原本设计用于简便多轮对话,但同样适用于单轮任务。设计思路个性化特性:通过定制模型的训练数据和参数,使机器人拥有特定的个性化特点。专门任务设计:针对特定任务或行为进行设计,模型可针对该任务进行Fine-tune,提高效果和准确性。优势简化开发:减少了构建聊天机器人所需的工作量和复杂度。灵活性:模型可根据需求进行定
- 高效实用|ChatGPT指令/提示词/prompt/AI指令大全,基础版
淘小白_TXB2196
chatgptprompt人工智能
大家好,我是淘小白~整理了一些关于chatpgt的指令文档分享给大家~如果对你有用记得点赞、关注、收藏哦~基础版指令主要用于简单任务和场景,英语翻译,发散问答,文章故事写作,周报生成等,在使用过程中,自己进行优化和迭代,以达到最佳效果。一、常用1、写作助理最常使用的prompt,用于优化文本的语法、清晰度和简洁度,提高可读性。作为一名中文写作改进助理,你的任务是改进所提供文本的拼写、语法、清晰、简
- GPT-prompt大全
奋斗的java小伙
程序人生
ChatGPT目前最强大的的工具是ChatGPTPlus,不仅训练数据更新到了2023年,而且还可以优先访问新功能。对于程序员来说,升级到ChatGPTPlus,将会带来更多的便利和效率提升。根据升级ChatGPTPlus保姆级教程,1分钟就可以完成ChatGPTPlus升级。在当今这个信息爆炸的时代,程序员面对的不仅是日益增长的技术栈,还有持续不断的项目压力和紧迫的学习需求。在这样的背景下,Ch
- 配置anaconda虚拟环境并下载GDAL库
白日做大梦
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1.打开AnacondaPrompt2.创建虚拟环境condacreate-nmynamepython=3.63.激活新创建的虚拟环境condaactivatemyname4.下载gdal库(此步骤如果不成功用第5步的方法)condainstall-cconda-forgegdal用上面代码下载失败的话,可以加镜像网站下载:condainstall-cconda-forgegdal-ihttps:
- Anaconda在开始菜单找不到Anaconda prompt入口
吃个球
笔记pythonanaconda
Anaconda在开始菜单找不到Anacondaprompt入口如果在安装了Anaconda后,在开始栏下找不到Anacondaprompt怎么办?我在百度的评论里面找到了这个方法记录一下。1.win+r调出cmd窗口2.输入“condainstallconsole_shortcut”,选择y。3.再烦开始栏,就会发现Anacondaprompt出现了
- 百度AI千帆大模型示例代码 GO语言版
一键远控手机电脑
Go人工智能百度人工智能golang
前端:SamplePrompt:执行promptcurrent_text=document.getElementById('answer');text="";char_index=0functionrun_prompt(){varinputValue=document.getElementById('textInput').value;document.getElementById('answer
- AI推介-大语言模型LLMs论文速览(arXiv方向):2024.02.25-2024.03.01
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LLMs论文时报人工智能语言模型自然语言处理LLM大语言模型深度学习论文推送
论文目录~1.ArithmeticControlofLLMsforDiverseUserPreferences:DirectionalPreferenceAlignmentwithMulti-ObjectiveRewards2.KeepingLLMsAlignedAfterFine-tuning:TheCrucialRoleofPromptTemplates3.Meta-TaskPrompting
- Vanna-ai -基于RAG的TextToSql实现方案
WorkAgent
人工智能TextToSqlLLMAgentRAG
官方连接:Vanna.AI-PersonalizedAISQLAgent1.背景基于大模型的TextToSql的关键为给大模型提供正确有效的数据库信息及问题,以提升大模型生成sql的正确率。database_info+question形成prompt,但是实际中通常会遇到一个问题,生产中的数据库结构之复杂,通常一个数据库可能200-500个表,那么prompt通常容不下这么多信息?这是面临的主要问
- 升级anaconda中python到3.10版本
Oo_Amy_oO
数据分析python开发语言
需要使用函数pairwise,发现python版本偏低,尝试了把anaconda中jupyternotebook中的python环境升级到3.10。步骤如下:在AnacondaPrompt中依次执行以下命令:#更新conda环境condaupdateconda#更新anaconda环境condaupdateanaconda为了避免对现有环境产生影响,创建一个新的虚拟环境安装python3.10。执
- #LLM入门|Prompt#2.5_思维链推理_Chain_of_Thought_Reasoning
向日葵花籽儿
LLM入门教程笔记prompt电脑AIGC人工智能
第五章处理输入-思维链推理“思维链推理”(ChainofThoughtReasoning)的策略,在查询中明确要求语言模型先提供一系列相关推理步骤,进行深度思考,然后再给出最终答案,这更接近人类解题的思维过程。引导语言模型逐步推理而非直接要求输出结果,可以减少其匆忙错误,生成更准确可靠的响应。思维链推理使语言模型更好地模拟人类逻辑思考,是提升其回答质量的重要策略之一。?如何处理语言模型的输入,以生
- Langchain 加载网络信息实现RAG以及UnstructuredURLLoader的使用
hehui0921
LangChainlangchain
以下实现了从wikipedia加载Android的网页然后保存在本地的向量数据库,然后通过上下文发给大模型,让他来总结什么是android。fromlangchain_community.vectorstoresimportChromafromlangchain_core.promptsimportChatPromptTemplatefromlangchain_core.output_parser
- ChatGPT调教指南 | 咒语指南 | Prompts提示词教程(三)
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在人工智能成为我们日常互动中无处不在的一部分的时代,与大型语言模型(llm)有效沟通的能力是无价的。“良好提示的26条原则”为优化与这些复杂系统的交互提供了全面的指导。本指南证明了人类和人工智能之间的微妙关系,强调清晰、专一和结构化的沟通方法。从鼓励直来直去的提问到整合目标受众,每一个原则都是制作提示的基石,以产生准确和相关的回答。这些原则的范围从分解复杂任务的简单性到匹配所提供文本的风格和基调的
- ChatGPT调教指南 | 咒语指南 | Prompts提示词教程(二)
Aitrainee
chatgptpromptchatgptprompts提示词工程gpt4aigc人工智能深度学习
在我们开始探索人工智能的世界时,了解如何与之有效沉浸交流是至关重要的。想象一下,你手中有一把钥匙,可以解锁与OpenAI的GPT模型沟通的无限可能。这把钥匙就是——正确的提示词(prompts)。无论你是AI领域的新手,还是希望优化与大型语言模型交流的老手,掌握如何精确使用提示词,将直接影响你从这项技术中获得的价值。优化交流的秘诀:Prompts提示原则要与GPTs等大型语言模型有效交流,关键在于
- #LLM入门|Prompt#1.4_文本概括_Summarizing
向日葵花籽儿
LLM入门教程笔记prompt人工智能AIGC
文本摘要的重要性和功能优势重要性帮助处理海量文本信息:在信息时代,处理大量文本信息是常见挑战之一。节省时间:通过摘要,可以迅速获取文本的核心内容,节省阅读时间。提高效率:摘要可以帮助用户快速了解文本的要点,提高工作效率。功能优势简化复杂文本:摘要功能能够将复杂文本内容简化,提炼出关键观点和信息。提取关键信息:摘要可以准确提取文本中的关键信息,帮助用户迅速获取所需内容。增强可读性:摘要生成的内容通常
- 爆火的截图生成代码项目核心功能竟然只是一条 Prompt
https://www.bilibili.com/video/BV1Kj41177pc/?aid=451188390&ci...screenshot-to-code这个项目可以将屏幕截图转换为HTML/TailwindCSS代码。它使用GPT-4Vision生成代码,使用DALL-E3生成图片。项目地址:github.com/abi/screenshot-to-code这个项目最近爆火,短短几天时
- 如何通过AI作画?
刀锋0001
AI作画
网址:https://huggingface.co/spaces/prodia/fast-stable-diffusion模板网址:https://prompthero.com/prompt/96ee86ae9e2打开模板网址,选择StableDiffusion选择图片,复制prompt和Negativeprompt打开https://huggingface.co/spaces/prodia/fa
- ChatGPT角色扮演咒语库(内有插件推荐)
努力Study的小陈
人工智能chatgpt人工智能
~~~~~~~ChatGPT的回复质量取决于提示词(即Prompt)。这通常是用户提供的问题或文本,以激活模型生成回复。简单来说,prompt就是用户想要询问的内容,作为输入送到ChatGPT中,ChatGPT会尝试理解这个输入,然后输出合适的回答或响应。通过优化提示词,可以使ChatGPT生成更加准确、有用的回复~~~~~~~在接下来的内容当中,我将会介绍一些常用的提示词,以及介绍一些相关的网站
- 第34期 | GPTSecurity周报
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GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大型语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令(Prompts)。现为了更好地知悉近一周的贡献内容,现总结如下。SecurityPapers1.Constitu
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飞浆:零代码创建Prompt应用实战课Prompt基本定义驱动大模型进行表达的文本描述例1:画一幅画,呆萌的小猫躺在大泡泡中,可爱温柔,动漫风格,暖系色调,居中,面对镜头,虚拟引擎,棉花糖质感,光线追踪,机制细节,质感细腻,8K,超高清,超广角,极致清晰,丁达尔效应例2:请生成一张统计图,内容为:橘子10个,苹果20个,梨15个,猕猴桃10个例3:帮我撰写一个验证邮箱的正则表达式Prompt入门公
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自己在开发AI应用的过程总结的Prompt-持续更新0.引言1.让模型以"中文"进行回复2.控制模型仅输出"hi"3.让模型"提供简单、清晰而具体的回答"4.让模型"在最后说谢谢"0.引言我想,我们多半有着相似的经历,在开发AI应用的过程中,撰写Prompt几乎成了工作的重心,Prompt已经不可或缺地融入了代码之中。面对的挑战是,有的Prompt根本难以发挥作用,而有的则是忽冷忽热,效果不一。因
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PromptEngineering(提示工程)是一种在自然语言处理(NLP)领域越来越受欢迎的技术。它涉及到创建和优化提示(prompts),以便从大型语言模型(如GPT-3)中获得高质量和目标导向的输出。在本教程中,我们将详细介绍一些高级提示工程技巧,帮助您更有效地利用大型语言模型。一、参数调整许多大型语言模型允许用户调整生成输出的参数,如温度、顶部概率和最大长度。这些参数可以影响输出的创造性和
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1.实现的功能:输入IP地址,形如000.000.000.000的格式,并设置keydown事件,当输入点(.)的时候,自动跳至下一栏。具体方法:(1).从工具箱中拖入一个MaskedTextBox,命名为MaskedTextBox_IP。(2).在Mask属性中,输入:000.000.000.000。(3).在PromptChar属性中,将_换为空格,如果你喜欢_的话,也可以不用换。(4).创建
- 第39期 | GPTSecurity周报
aigcllm人工智能
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大型语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令(Prompts)。现为了更好地知悉近一周的贡献内容,现总结如下。SecurityPapers1.BadChain
- SAX解析xml文件
小猪猪08
xml
1.创建SAXParserFactory实例
2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例
3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler,并且实例化这个类
4.SAXParser实例的parse来获取文件
public static void main(String[] args) {
//
- 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长?
brotherlamp
linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table,所以问题是:
ibdata1存了什么?
当你启用了 i
- Quartz-quartz.properties配置
eksliang
quartz
其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置,可以在类路径下建立一个新的quartz.properties,它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。
下面是这些默认值的解释
#-----集群的配置
org.quartz.scheduler.instanceName =
- informatica session的使用
18289753290
workflowsessionlogInformatica
如果希望workflow存储最近20次的log,在session里的Config Object设置,log options做配置,save session log :sessions run ;savesessio log for these runs:20
session下面的source 里面有个tracing 
- Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误
酷的飞上天空
scrapy
Scrapy版本0.14.4
出现问题现象:
ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx CRC check failed
解决方法
1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'
明确表示不支持任何形式的压缩格式,避免程序的解压
- java Swing小集锦
永夜-极光
java swing
1.关闭窗体弹出确认对话框
1.1 this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);
1.2
this.addWindowListener (
new WindowAdapter () {
public void windo
- 强制删除.svn文件夹
随便小屋
java
在windows上,从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹,手动删除太麻烦,并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的,所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除,所以只能采用windows命令方式进行删除
- GET和POST有什么区别?及为什么网上的多数答案都是错的。
aijuans
get post
如果有人问你,GET和POST,有什么区别?你会如何回答? 我的经历
前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的,POST,一般用于将数据发给服务器之用。
这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别?我说这就是个名字而已,如果服务器支持,他完全可以把G
- 谈谈新浪微博背后的那些算法
aoyouzi
谈谈新浪微博背后的那些算法
本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍,在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然,本文覆盖的主题并不全,比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”,希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。
微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作:原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中,前四个是针对短博文,最后的关注和@则针
- Connection reset 连接被重置的解决方法
百合不是茶
java字符流连接被重置
流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置
被重置的代码如下;
客户端代码;
package 通信软件服务器;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStream;
import java.io.O
- web.xml配置详解之filter
bijian1013
javaweb.xmlfilter
一.定义
<filter>
<filter-name>encodingfilter</filter-name>
<filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding<
- Heritrix
Bill_chen
多线程xml算法制造配置管理
作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix,其功能极其强大,且扩展性良好,深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱,但它配置较为复杂,且源码不好理解,最近又使劲看了下,结合自己的学习和理解,跟大家分享Heritrix的点点滴滴。
Heritrix的下载(http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/)安装、配置,就不罗嗦了,可以自己找找资
- 【Zookeeper】FAQ
bit1129
zookeeper
1.脱离IDE,运行简单的Java客户端程序
#ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient
1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作,需要添加异步处理的代码
2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房,那么Leader/
- The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
白糖_
localhost
今天遇到一个客户BUG,当前的jdbc连接用户是root,然后部分删除操作都会报下面这个错误:The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
最后找原因发现删除操作做了触发器,而触发器里面有这样一句
/*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */
原来最初
- javascript中showModelDialog刷新父页面
bozch
JavaScript刷新父页面showModalDialog
在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候,如果想在子页面中操作父页面中的某个节点,可以通过如下的进行:
window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self
在子页面使用w
- 编程之美-买书折扣
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class BookDiscount {
/**编程之美 买书折扣
书上的贪心算法的分析很有意思,我看了半天看不懂,结果作者说,贪心算法在这个问题上是不适用的。。
下面用动态规划实现。
哈利波特这本书一共有五卷,每卷都是8欧元,如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣,三卷10%,四卷20%,五卷
- 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要
chenbowen00
strutsWEB安全
因为近期负责的几个银行系统软件,需要交付客户,因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测,结果发现了诸如跨站执行脚本,远程执行漏洞以及弱口令等问题。
下面记录下本次解决的过程以便后续
1、首先从最简单的开始处理,服务器的弱口令问题,首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户,默认是不需要密码的,经过分析发现服务器使用了FTP协议,
而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
- [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温
comsci
在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....
不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?
&nbs
- oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数
daizj
oracle
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
- 比较全面的MySQL优化参考
dengkane
mysql
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我,下方有我的联系方式。这是上篇。
1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关
在服务器的BIOS设置中,可
- C语言homework2,有一个逆序打印数字的小算法
dcj3sjt126com
c
#h1#
0、完成课堂例子
1、将一个四位数逆序打印
1234 ==> 4321
实现方法一:
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 1234;
int one = i%10;
int two = i / 10 % 10;
int three = i / 100 % 10;
- apacheBench对网站进行压力测试
dcj3sjt126com
apachebench
ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试,看起来也不错,很简单,也很容易使用,所以今天花一点时间看了一下。
通过下面的一个简单的例子和注释,相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
- 2种办法让HashMap线程安全
flyfoxs
javajdkjni
多线程之--2种办法让HashMap线程安全
多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点
多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
- Spring Security(04)——认证简介
234390216
Spring Security认证过程
认证简介
目录
1.1 认证过程
1.2 Web应用的认证过程
1.2.1 ExceptionTranslationFilter
1.2.2 在request之间共享SecurityContext
1
- Java 位运算
Javahuhui
java位运算
// 左移( << ) 低位补0
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后,低位补0:
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000
System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24
// 右移( >> ) 高位补"
- mysql免安装版配置
ldzyz007
mysql
1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。
2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见,如果有那么多RAM内存可以使用,自然可以在同一台机器上运行其它服务。
3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
- MFC和ado数据库使用时遇到的问题
你不认识的休道人
sqlC++mfc
===================================================================
第一个
===================================================================
try{
CString sql;
sql.Format("select * from p
- 表单重复提交Double Submits
rensanning
double
可能发生的场景:
*多次点击提交按钮
*刷新页面
*点击浏览器回退按钮
*直接访问收藏夹中的地址
*重复发送HTTP请求(Ajax)
(1)点击按钮后disable该按钮一会儿,这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。
这种方法确实有些粗暴,友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示,比如Bootstrap的做法:
http://getbootstrap.co
- Java String 十大常见问题
tomcat_oracle
java正则表达式
1.字符串比较,使用“==”还是equals()? "=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 equals()判断两个字符串的值是否相等。 除非你想判断两个string引用是否同一个对象,否则应该总是使用equals()方法。 如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。
- SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制
xp9802
springMVC
思路,先登陆后,将登陆信息存储在session中,然后通过拦截器,对系统中的页面和资源进行访问拦截,同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。
实现方法:
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