Win10安装Anaconda，配置pytorch环境，运行pycharm
一、安装Anaconda
Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。
1、Anaconda下载
下载地址：链接: www.anaconda.com/download/
下载64位.exe文件，下载后以管理员身份运行，按照步骤操作，完成。
cmd命令行执行
conda --version
conda info
显示对应的版本信息，那么Anaconda就安装成功了
2、环境配置
在系统环境变量path中需要添加三个目录，如下(安装目录替换下)
D:\DL\anaconda
D:\DL\anaconda\Scripts
D:\DL\anaconda\Library\bin
二、配置pytorch环境
1、更换镜像源
输入命令行进入pytorch虚拟环境内
activate pytorch
输入命令行删除原有镜像源
conda config --remove-key channels
添加国内源
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels
http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
查看通道地址
conda config --show channels
2、建立虚拟环境
在anaconda prompt中输入命令行
conda create -n pytorch python=3.8
建立名为"pytorch"的虚拟环境,python=3.8为使用3.8版本的python
在命令行中输入
conda info --envs可查看所有环境
如上图，我们已建立名为pytorch的虚拟环境，后续安装pytorch与在pytorch环境下进行深度学习都要在pytorch环境下进行。
3、安装pytorch环境
activate pytorch：进入虚拟环境
在pytorch官网链接: https://pytorch.org/按照下图选择，我的是没有GPU，所以我选择CPU
复制最后一行的代码，只复制-c pytorch之前的，这样下载快。下载完成之后，pytorch环境就配置好了。
4、其他命令
activate pytorch：切换虚拟环境
deactivate（或 source deactivate）：退出环境
conda list：查看环境中的所有包
conda install XXX：安装 XXX 包
conda remove XXX：删除 XXX 包
conda env list：列出所有环境
conda create -n XXX：创建名为 XXX 的环境
conda create -n env_name jupyter notebook ：创建虚拟环境
activate noti（或 source activate noti）：启用/激活环境
conda env remove -n noti：删除指定环境
jupyter notebook ：打开Jupyter Notebook
conda config --remove-key channels ：换回默认源
三、运行pycharm
open一个项目文件
在文件——>设置——>project解释器中添加解释器如下图
点击确定即可
但CPU运行的较慢，需要时间长，还是建议GPU