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深度学习论文阅读：Generative Pre-Training(GPT) 阿正的梦工坊 DL Papers 深度学习 GPT BERT transformer
文章目录GPTAbstract1Introduction6Conclusion2RelatedWork3Framework3.1Unsupervisedpre-trainingGPT和BERT的区别3.2Supervisedfine-tuning3.3Task-specificinputtransformations4Experiments总结参考GPT核心点：预训练一个transformerde
推荐·人工智能+深度学习论文阅读小组我的昵称违规了
Pytorch学习到第5篇论文，这篇论文解读很少，就在网上搜了一下，不经意发现这个小组，推荐给大家。似乎不让放外链？我试一下PaperWeeklyPaperWeekly论文阅读小组阅读论文是小众活动，阅读者分散在全球各地。PaperWeekly论文阅读小组，把分散在全球的华人阅读者，聚合在一起。不仅互帮互助读懂论文，而且通过讨论，激发灵感。进入PaperWeekly的网站，阅读者不仅可以看到本周热
【深度学习论文阅读】四大分类网络之AlexNet 禾风wyh 深度学习分类数据挖掘人工智能
ImageNetClassificationwithDeepConvolutionNerualNetworks论文原文：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks1引言解决的问题：提高效率（GPU训练），防止过拟合（dropout）关键点：·大量带标签数据——ImageNet·高性能计算资源——GPU（GPU搭配了高度优化的2
深度学习论文阅读目标检测篇（五）中文版：YOLOv2《 YOLO9000: Better, Faster, Stronger》 AiCharm 深度学习论文阅读深度学习目标检测计算机视觉
深度学习论文阅读目标检测篇（五）中文版：YOLOv2《YOLO9000:Better,Faster,Stronger》摘要1.引言2.更好3.更快4.更强5.结论摘要摘要我们引入了一个先进的实时目标检测系统YOLO9000，可以检测超过9000个目标类别。首先，我们提出了对YOLO检测方法的各种改进，既有新发明的一些东西，也参考了前人的工作。改进后的模型YOLOv2在PASCALVOC和COC
深度学习论文阅读目标检测篇（五）中英对照版：YOLOv2《 YOLO9000: Better, Faster, Stronger》 AiCharm 深度学习论文阅读目标检测深度学习计算机视觉
深度学习论文阅读目标检测篇（五）中文版：YOLOv2《YOLO9000:Better,Faster,Stronger》Abstract摘要1.Introduction1.引言2.Better2.更好3.Faster3.更快4.Stronger4.更强5.Conclusion5.结论Abstract AbstractWeintroduceYOLO9000,astate-of-the-art,rea
深度学习论文阅读：Convolutional Neural Networks for Sentence Classification （TextCNN）空腹熊猫自然语言处理机器学习论文
这是一篇将CNN运用于句子分类的论文摘要Wereportonaseriesofexperimentswithconvolutionalneuralnetworks(CNN)trainedontopofpre-trainedwordvectorsforsentence-levelclassificationtasks.WeshowthatasimpleCNNwithlittlehyperparame
深度学习论文阅读目标检测篇（四）中英文对照版：YOLOv1《 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》 Jasper0420 深度学习论文阅读深度学习计算机视觉目标检测神经网络
深度学习论文阅读目标检测篇（四）中英文对照版：YOLOv1《YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection》Abstract摘要1.Introduction引言2.UnifiedDetection统一的检测2.1NetworkDesign网络设计2.2Training训练2.3Inference推断2.4LimitationsofYOLOYOLO的
深度学习论文阅读图像分类篇（一）：AlexNet《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 Jasper0420 深度学习论文阅读深度学习 cnn python 人工智能计算机视觉
深度学习论文阅读图像分类篇（一）：AlexNet《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》Abstract摘要1.Introduction引言2.TheDataset数据集3.TheArchitecture架构3.1非线性ReLU函数3.2在多GPU上训练3.3局部响应归一化3.4重叠池化3.5整体架构4.减少过拟合4.1
深度学习论文阅读图像分类篇（二）：ZFNet《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》 Jasper0420 深度学习论文阅读深度学习神经网络机器学习算法网络
深度学习论文阅读（二）：ZFNet《VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworks》Abstract摘要1.Introduction引言1.1RelatedWork相关工作2.Approach方法2.1VisualizationwithaDeconvnet通过反卷积可视化3.TrainingDetails训练细节4.ConvnetVisualiza
神经网络深度学习论文阅读 Niklauseik 深度学习人工智能机器学习
Thisfigureshowsmyclassificationandsummaryofthesepapers.Myreadingnotesarebelow.Eachnotefollowingtheheadlineisdividedintoseveralparts,whicharethesummary,advantages,evaluationandimprovementofthepaper.Lea
深度学习论文阅读路线图 ronghuaiyang
请点击上方“AI公园”，关注公众号本文选自github作者：floodsun编译：ronghuaiyang作者一年前整理的东西，有些最新的论文没有包含进去，但是对于新手来说，入门足够了！如果你是深度学习领域的新人，你的第一个问题可能是“我该从哪些论文开始读起呢？”这就是深度学习论文的阅读路线图！这个路线图是根据下面几个规则构建的：从概要到细节从老的到最新的业界领先从通用的到细分领域的聚焦业界领先的
深度学习论文阅读目标检测篇（三）：Faster R-CNN《 Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》 Jasper0420 深度学习论文阅读深度学习计算机视觉 python 神经网络机器学习
深度学习论文阅读目标检测篇（三）：FasterR-CNN《TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks》Abstract摘要1.Introduction引言2.RELATEDWORK相关工作3.FASTERR-CNN3.1RegionProposalNetworksregionproposal网络3.1.1Anchors3.1.
深度学习论文阅读图像分类篇（五）：ResNet《Deep Residual Learning for Image Recognition》 Jasper0420 深度学习论文阅读深度学习神经网络机器学习计算机视觉
深度学习论文阅读图像分类篇（五）：ResNet《DeepResidualLearningforImageRecognition》Abstract摘要1.Introduction引言2.RelatedWork相关工作3.DeepResidualLearning深度残差学习3.1.ResidualLearning残差学习3.2IdentityMappingbyShortcuts快捷恒等映射3.3Net
深度学习论文阅读（四）：GoogLeNet《Going Deeper with Convolutions》 Jasper0420 深度学习论文阅读深度学习 cnn python 人工智能计算机视觉
深度学习论文阅读（四）：GoogLeNet《GoingDeeperwithConvolutions》Abstract摘要1.Introduction引言2.RelatedWork相关工作3.MotivationandHighLevelConsiderations动机和高层思考4.ArchitecturalDetails架构细节5.GoogLeNet6.TrainingMethodology训练方法
深度学习论文阅读图像分类篇（六）：SENet《Squeeze-and-Excitation Networks》 Jasper0420 深度学习论文阅读深度学习机器学习 python 算法
深度学习论文阅读图像分类篇（六）：SENet《Squeeze-and-ExcitationNetworks》Abstract摘要1.Introduction引言2.RelatedWork相关工作3.Squeeze-and-ExcitationBlocks3.1.Squeeze:GlobalInformationEmbedding全局信息嵌入3.2.Excitation:AdaptiveRecali
深度学习论文阅读目标检测篇（七）中文版：YOLOv4《Optimal Speed and Accuracy of Object Detection》 Jasper0420 深度学习论文阅读深度学习目标检测计算机视觉人工智能
深度学习论文阅读目标检测篇（七）中英对照版：YOLOv4《OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection》Abstract摘要1.Introduction引言2.Relatedwork相关工作2.1.Objectdetectionmodels目标检测模型2.2.Bagoffreebies2.3.Bagofspecials3.Methodology方法3.1Sele
深度学习论文阅读目标检测篇（七）中英对照版：YOLOv4《Optimal Speed and Accuracy of Object Detection》 Jasper0420 深度学习论文阅读深度学习目标检测计算机视觉神经网络
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深度学习论文阅读目标检测篇（一）：R-CNN《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic...》 Jsper0420 深度学习论文阅读深度学习机器学习人工智能计算机视觉神经网络
深度学习论文阅读目标检测篇（一）：R-CNN《Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation》Abstract摘要1.Introduction引言2.ObjectdetectionwithR-CNN使用R-CNN做物体检测2.1ModuledesignRegionproposals模块设计区域推荐2.2
深度学习经典网络解析图像分类篇（七）：ResNet Jsper0420 #图像分类篇深度学习人工智能计算机视觉 cnn
深度学习经典网络解析图像分类篇（七）：ResNet1.背景介绍2.网络过深导致的问题为什么随着网络层级越深，模型效果却变差了呢？3.ResNet3.1ResNet概要3.2ResNet网络结构3.2.1残差结构3.2.2ResNet中卷积块设计3.2.3不同跳跃连接3.3RenNet创新点4.1总结ResNet论文翻译详情见我的博客：深度学习论文阅读（五）：ResNet《DeepResidualL
深度学习入门教程陈嘿萌教程深度学习入门教程研究生入门人工智能入门教程优秀博主推荐优秀资源推荐
文章目录掌握一门编程语言：`ilovePython`图书推荐编程工具Anaconda-环境管理Pycharm-代码codingPython图像处理机器学习深度学习论文阅读并实现代码版本控制管理Bilibili优秀博主推荐云服务器推荐公众号推荐学术网站推荐（wordischeap，showmethecode）论文文献工具深度学习入门路线推荐：1、我是土堆2、霹雳吧啦Wz3、同济子豪兄`更新记录`掌握
【深度学习论文阅读】TCN:An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence LawenceRay 深度学习
2018年人工智能十佳论文之一：TCN论文地址：AnEmpiricalEvaluationofGenericConvolutionalandRecurrentNetworksforSequenceModeling项目地址：TCN的github链接文章目录1.ABSTRACT2.INTRODUCTION&BACKGROUND2.1TemporalConvolutionalNetworks2.2Seq
[深度学习论文阅读]Facenet论文阅读笔记（包括GoogLenet参数计算方式） GJCfight CV方向论文阅读
论文：FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering(文章是2015年CVPR的文章)1统述功能：faceverification(isthisthesameperson)recognition(whoisthisperson)clustering(findcommonpeopleamongthesefaces)人脸识别方向论文总结
深度学习论文阅读计划（超级天坑，待填） 'Themis' 个人计划论文笔记深度学习
写在前面本文总结了自己在深度学习领域读过的一点论文，链接了自己或他人写的一些论文笔记也包含了对将来制定的论文阅读计划。将阅读笔记整理在一起是为了能融会贯通，力求梳理出统一解决某一类问题的技巧或思想，也为了成全自己在成长道路上的“满足感”。欢迎沟通，与君共勉。TableofContents写在前面简要汇总trick轻量网络CNN经典结构目标检测算法人脸识别算法视频处理算法图像对抗算法详细汇总tric
听说读论文也有trick？这篇文章告诉你深度学习论文阅读最佳姿势夕小瑶
2020年的今天，我们的专业是deeplearning，但是我们要keeplearning，每天早上一睁眼，arxiv每天更新上百篇的论文，著名微博博主@爱可可-爱生活保持也在推送最新的deeplearning资讯和论文。我们不缺少计算机视觉论文，我们缺少的是鉴别哪些应该读。无论是泛读还是精度，海量论文总是让我们迷失双眼，Github搜索awesome有成百上千个repo，但是缺少比较和注解。我们
RoadMap｜深度学习论文阅读路线图 csdn郭芮
声明：感谢THU数据派公众号（datapi）授权发布。原文：DeepLearningPapersReadingRoadmap翻译：王军福，北京理工大学，目标识别从业者。如果你是深度学习领域的一名新手，可能会遇到的第一个问题是“应该从哪篇论文开始读起呢”？这里给出了深度学习论文阅读路线图！路线图按照下面四个准则构建而成：从提纲到细节从经典到前沿从通用领域到特定领域专注于最先进的技术你将会发现很多近期
干货 | 吴恩达的课上完了？手把手教你如何科学开启你的深度学习论文阅读生涯（附链接）... DatapiTHU
来源：大数据文摘本文约4000字，建议阅读8分钟。本文为你介绍了如何学习福利阅读文章并提供建议。当你阅读了深度学习相关的书籍或者上过精彩的在线课程后，你将如何深入学习？如何才能够“自力更生”，独立地去了解相关领域中最新的研究进展？本文作者NityeshAgarwal，毕业于贾达普大学，在学校里学习过信息技术，现在作为志愿者为开源社区做贡献。以下是作者第一人称给出的建议。事先声明——我不是深度学习方
深度学习论文阅读路线图空空看春晚机器学习算法
尊重原版：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MzIwNDI1MQ==&mid=2650117609&idx=3&sn=ab3453596f03bf1bca2ad2fb030806e3&chksm=f4748d9dc303048b877c549fb2d186fb168d9918a8b8144f6075f7c99956697ae3503999838b&mpshar
AI基础：深度学习论文阅读路线（127篇经典论文下载）风度78
0.导语作者：Floodsung出处：https://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap翻译：黄海广如果您是深度学习领域的新手，那么您可能会遇到的第一个问题是“我应该从哪篇论文开始阅读？”本文是深度学习论文的阅读路线图！该路线图是根据以下四个准则构建的：从轮廓到细节从旧到最新从通用到特定领域专注于最新技术您会发现许多非
【深度学习论文阅读】计算机视觉论文汇总 LawenceRay 深度学习
名称年份作者文章名链接被引Neocognitron1980KunihikoFukushima(福岛·邦彦)Neocognitron:aself-organizingneuralnetworkmodelforamechanismofvisualpatternrecognitionhttps://link.springer.com/article/10.1007/BF003442513192TDNN1
【深度学习论文阅读】AlexNet:ILSVRC-2012冠军 LawenceRay 深度学习
AlexNet：先说两个计算公式：卷积后的大小：（input-kernel_size+2*padding）/stride+1卷积层参数计算：kernel_depthx([卷积核]+1)连接数:参数个数x图大小拿到的时候看不太懂，每一层的结构并不是那么明确。layerinputkernel_sizestridepaddingoutput参数量Input227x227x3----227x227x3Co
Java 并发包之线程池和原子计数 lijingyao8206 Java计数 ThreadPool 并发包 java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑，比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式，并且可以提高线程利用率，并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
java编程思想抽象类和接口百合不是茶 java 抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持 1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错) 抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体 package com.wj.Interface;
[房地产与大数据]房地产数据挖掘系统 comsci 数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间... 所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产 &nb
数组队列总结沐刃青蛟数组队列
数组队列是一种大小可以改变，类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比，它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题，而且因为泛型（类似c++中模板的东西）的存在而支持各种类型。以下是数组队列的功能实现代码： import List.Student; public class
Oracle存储过程无法编译的解决方法 IT独行者 oracle 存储过程　
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译，流程规范上的东西，Dave 这里不多说，看看怎么解决问题。 1. 查看无效对象 XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
重装系统之后oracle恢复文强chu oracle
前几天正在使用电脑，没有暂停oracle的各种服务。突然win8.1系统奔溃，无法修复，开机时系统提示正在搜集错误信息，然后再开机，再提示的无限循环中。无耐我拿出系统u盘准备重装系统，没想到竟然无法从u盘引导成功。晚上到外面早了一家修电脑店，让人家给装了个系统，并且那哥们在我没反应过来的时候，直接把我的c盘给格式化了并且清理了注册表，再装系统。然后的结果就是我的oracl
python学习二（一些基础语法）小桔子 pthon 基础语法
紧接着把！昨天没看继续看django 官方教程，学了下python的基本语法与c类语言还是有些小差别： 1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式 2. / 除结果浮点型 // 除结果整形 % 除取余数 * 乘 ** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25 _&
svn 常用命令 aichenglong SVN 版本回退
1 svn回退版本 1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version 两者的区别: revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废) revert chanages from this versio
某小公司面试归来 alafqq 面试
先填单子，还要写笔试题，我以时间为急，拒绝了它。。时间宝贵。老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。面试官很刁难，问了几个问题，记录下； 1，包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了 2，hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果，他说我说反了。 3，最恶心的一道题，抽象类继承抽象类吗？（察，一般它都是被继承的啊） 4，stru
动态数组的存储速度比较集合框架百合不是茶集合框架
集合框架：自定义数据结构(增删改查等) package 数组; /** * 创建动态数组 * @author 百合 * */ public class ArrayDemo{ //定义一个数组来存放数据 String[] src = new String[0]; /** * 增加元素加入容器 * @param s要加入容器
用JS实现一个JS对象，对象里有两个属性一个方法 bijian1013 js对象
<html> <head> </head> <body> 用js代码实现一个js对象，对象里有两个属性，一个方法 </body> <script> var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
探索JUnit4扩展：使用Rule bijian1013 java 单元测试 JUnit Rule
在上一篇文章中，讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式，即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。 1. Rule &n
[Gson一]非泛型POJO对象的反序列化 bit1129 POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时，使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种： 1. POJO对象不包含任何泛型的字段 2. POJO对象包含泛型字段，例如泛型集合或者泛型类 Data类 a.不是泛型类， b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用 bit1129 kafka
0.Kafka服务器的配置一个Broker，一个Topic Topic中只有一个Partition（） 1. Producer： package kafka.examples.producers; import kafka.producer.KeyedMessage; import kafka.javaapi.producer.Producer; impor
lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync 最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案，原先使用的是 inotify + rsync，但随着文件数量的增大到100W+，目录下的文件列表就达20M，在网络状况不佳或者限速的情况下，变更的文件可能10来个才几M，却因此要发送的文件列表就达20M，严重减低的带宽的使用效率以及同步效率；更为要紧的是，加入inotify
java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果 bylijinnan java
public class IsBinTreePostTraverse{ static boolean isBSTPostOrder(int[] a){ if(a==null){ return false; } /*1.只有一个结点时，肯定是查找树 *2.只有两个结点时，肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
MySQL的sum函数返回的类型 bylijinnan java spring sql mysql jdbc
今天项目切换数据库时，出错访问数据库的代码大概是这样： String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName"; List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql); for (Map row : rows
java设计模式之单例模式 chicony java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的：　　作为对象的创建模式，单例模式确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。单例模式的结构　　单例模式的特点：单例类只能有一个实例。单例类必须自己创建自己的唯一实例。单例类必须给所有其他对象提供这一实例。　　饿汉式单例类 publ
javascript取当月最后一天 ctrain JavaScript
 <script language=javascript> var current = new Date(); var year = current.getYear(); var month = current.getMonth(); showMonthLastDay(year, mont
linux tune2fs命令详解 daizj linux tune2fs 查看系统文件块信息
一.简介： tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数，Windows下面如果出现意外断电死机情况，下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检，而且是可以通过tune2fs命令，自行定义自检周期及方式。二.用法： Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
做有中国特色的程序员 dcj3sjt126com 程序员
从出版业说起网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有
Android：TextView属性大全 dcj3sjt126com textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时，文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置，将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果，在显示输入法并输
tomcat虚拟目录安装及其配置 eksliang tomcat配置说明 tomca部署web应用 tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2097184 1.-------------------------------------------tomcat 目录结构 config：存放tomcat的配置文件 temp ：存放tomcat跑起来后存放临时文件用的 work ：当第一次访问应用中的jsp
浅谈：APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞 gg163 APP
首先，说到APP的安全漏洞，身为程序猿的大家应该不陌生；如果抛开安卓自身开源的问题的话，其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上，有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测（ineice.com）的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。 1. 应用反编译漏洞：APK 包非常容易被反编译成可读
C#根据网址生成静态页面 hvt Web .net C#asp.net hovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页，以及显示用户名，退出等功能。根据网址生成页面的方法： bool CreateHtmlFile(string url, string path) { //http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm stri
SVG 教程（一）天梯梦 svg
SVG 简介 SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。学习之前应具备的基础知识：继续学习之前，你应该对以下内容有基本的了解： HTML XML 基础如果希望首先学习这些内容，请在本站的首页选择相应的教程。什么是SVG？ SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics) SVG 用来定义用于网络的基于矢量
一个简单的java栈 luyulong java 数据结构栈
public class MyStack { private long[] arr; private int top; public MyStack() { arr = new long[10]; top = -1; } public MyStack(int maxsize) { arr = new long[maxsize]; top
基础数据结构和算法八：Binary search sunwinner Algorithm Binary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
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12个C语言面试题，涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存，看看你能做出几个！ 1.gets()函数问：请找出下面代码里的问题： #include<stdio.h> int main(void) { char buff[10]; memset(buff,0,sizeof(buff));
ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员活动 ITeye 试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 7月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2092746 本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：《Java性能优化权威指南》

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