Python数据攻略-Hadoop集群中PySpark数据处理

Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架。它让我们可以在多台机器上存储大量的数据,并且进行高效的数据处理。简而言之,Hadoop就像一个巨大的仓库,可以存放海量的数据,并且有高效的工具来处理这些数据。

文章目录

  • PySpark
    • PySpark的基础操作
    • 创建RDD
    • RDD转换操作(map, filter等)
    • RDD动作操作(collect, reduce等)
  • DataFrame
    • 创建DataFrame
    • DataFrame转换操作(select, where等)
    • DataFrame动作操作(collect, count等)
  • SQL操作
    • SQL查询
    • SQL与DataFrame的转换
  • 数据处理和转换
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