算法题：买卖股票的最佳时机，动态规划

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function(prices) {
  let max = 0;
  let now = prices[0]
  for (const nowElement of prices) {
    max = Math.max(max,nowElement-now)
    now = Math.min(now,nowElement)
  }
  return max
};

然后问题又来了，再加一个要求，你可以尽可能地完成更多的交易，然后获得最大的利润

比如：输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function (prices) {
  let res = 0;
  for (let i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
    if(prices[i] < prices[i+1]) {
      res += prices[i+1] - prices[i];
    }
  }
  return res;
};