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目录
322. 零钱兑换 - 力扣(LeetCode)
279. 完全平方数 - 力扣(LeetCode)
139. 单词拆分 - 力扣(LeetCode)
给你一个整数数组 coins
,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount
,表示总金额。
计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1
。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
输入:coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出:3
解释:11 = 5 + 5 + 1
import java.util.Arrays;
/**
* @author light
* @Description
* @create 2023-10-07 12:32
*/
public class CoinChangeTest {
public int coinChange(int[] coins, int amount) {
int[] dp=new int[amount+1];
Arrays.fill(dp,Integer.MAX_VALUE);
dp[0]=0;
for (int i = 0; i < coins.length; i++) { //先遍历物品
for (int j = coins[i]; j <=amount; j++) {
//只有dp[j-coins[i]]不是初始最大值时,该位才有选择的必要---没有的话Integer.MAX_VALUE+1会越界
if(dp[j-coins[i]]!=Integer.MAX_VALUE){
dp[j]=Math.min(dp[j],dp[j-coins[i]]+1);
}
}
}
return dp[amount]==Integer.MAX_VALUE?-1:dp[amount];
}
}
给你一个整数 n
,返回 和为 n
的完全平方数的最少数量 。
完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,1
、4
、9
和 16
都是完全平方数,而 3
和 11
不是。
输入:n = 12
输出:3
解释:12 = 4 + 4 + 4
class Solution {
//(思路:转换为完全背包问题
public int numSquares(int n) {
//dp[j]:和为j的完全平方数的最少数量为dp[j]
int[] dp=new int[n+1];
Arrays.fill(dp,Integer.MAX_VALUE);
dp[0]=0;
for (int i = 1; i*i<=n; i++) { //先遍历物品--n之内的所有完全平方数
for (int j = i*i; j <=n; j++) { //在遍历背包
if(dp[j-i*i]!=Integer.MAX_VALUE){
dp[j]=Math.min(dp[j],dp[j-i*i]+1);
}
}
}
return dp[n];
}
}
给你一个字符串 s
和一个字符串列表 wordDict
作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s
。
注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
/**
* @author light
* @Description 单词拆分
*
*
* (思路:转化为完全背包问题,字符串s--背包;字符串列表中的单词--物品
* 单词就是物品,字符串s就是背包,单词能否组成字符串s,就是问物品能不能把背包装满。
* 拆分时可以重复使用字典中的单词,说明就是一个完全背包
*
* @create 2023-10-07 16:25
*/
public class WordBreakTest {
public boolean wordBreak(String s, List wordDict) {
//dp[j]:长度为j的字符串,dp[j]为true,表示可以利用字典中出现的单词拼接出 s
boolean[] dp=new boolean[s.length()+1];
Set set=new HashSet<>(wordDict);
Arrays.fill(dp,false); //初始化
dp[0]=true;
for (int i = 0; i