数据分析笔记

写在前面：这些笔记是我在网络上看视频而记下的。

一、认识常见的数据指标

1.DAU & MAU

1. DAU(Daily Active User)，日活跃用户数量；
   MAU（Monthly Active User），月活跃用户人数。

2. DAU结合MAU一起使用，用来衡量服务的用户粘性以及服务的衰退周期。

数据统计系统的定义

1. 预制报表的统计系统（友盟、百度统计、GA…）都是基于 事件上报 进行统计。
   （1）今天上报事件 → 这个用户是活跃的
   例如：1.用户访问页面，页面加载成功后会向统计系统上报Page View事件；
   2 . 用户点击app按钮，按钮被点击，上报onclick事件。
   （2）注意事件不一定来自用户主动操作，可能存在其他影响
2. 业务上的定义
   （1）用户执行了关键事件 → 这个用户是活跃的
   （2）存在***维护成本***（需不断维护日活事件列表）和***沟通成本***（团队内外对【活跃】的认识需统一）

2.如何定义新增

2.1选择合适的节点，定义【增】

2.2用适当的方法，判别【新】

3.用户留存

3.1 为什么要看留存

1. 了解某一个渠道的质量——日留存
   （1）以日为单位，衡量这个渠道来的用户当下&接下来的表现。
   （2）以【x日日留存】作为比标准时，可以避免其他日数据的干扰。
   2.观察整个大盘——周留存/月留存
   （1）以周/月为单位，衡量产品的健康情况，观察用户在平台上的黏性。