yolov5模型部署到web端，识别返回json格式文件

 前言：

上次做了一个皮卡丘识别的模型，如下图，不知道怎么搭建yolov5训练模型可以参考这个博客yolov5项目搭建，这次就是把这些训练的模型整合起来，将yolov5模型部署到web端，实现动态选择模型，上传或直接拖拽图片至窗口就能返回识别结果与json格式文件

演示：

资源下载路径

yolov5模型部署到web端-深度学习文档类资源-CSDN文库

先到文件的路径下执行pip install -r requirements.txt 更新一下包

 然后执行python server.py启动