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cosface: large margin cosine loss for deep face recognition

Wang H, Wang Y, Zhou Z, et al. CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition[C]. computer vision and pattern recognition, 2018: 5265-5274.

@article{wang2018cosface:,
title={CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition},
author={Wang, Hao and Wang, Yitong and Zhou, Zheng and Ji, Xing and Gong, Dihong and Zhou, Jingchao and Li, Zhifeng and Liu, Wei},
pages={5265--5274},
year={2018}}

概

本文从angular margin角度提出了对交叉熵损失的一个改进.

主要内容

一般的softmax交叉熵损失为

其中

固定, 则

只与角度angular margin有关, 所以实际上, 一个类别属于就是当

为了给其增加一些难度, 我们可以

即我们在的基础上, 进一步要求其angular margin进一步提高, 这就是large angular margin的思想.

于是本文的损失为:


在这里插入图片描述

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他