- 如何在Windows、Linux和macOS上安装Rust并完成Hello World
美味小鱼
Rust语言入门到实践rusthelloworld
如何在Windows、Linux和macOS上安装Rust并完成HelloWorld如果你刚刚开始学习Rust,第一步就是安装Rust并运行你的第一个程序!本文将详细介绍如何在Windows、Linux和macOS上安装Rust,并编写一个简单的“Hello,World!”程序。1.安装RustRust的安装非常简单,官方提供了一个名为rustup的工具,可以帮你轻松安装和管理Rust。以下是具体
- 为什么要用tauri开发跨平台桌面
扎量丙不要犟
rusttauri
1、跨平台:tauri目前能跑PC和移动端,支持windows,macos,linux,android,ios。2、体积小:electron打包非常大,特别是在macos中打包,大得可怕。我在macos中打包了一个electron项目,占600MB,改成tauri,只用了16MB。这差距太大了,macos的硬盘很贵的。3、兼容性:tauri依靠webview2或者其他类似webview的技术,确实
- 2sxc中的强类型与自定义属性的魔力
t0_54coder
编程问题解决手册java前端javascript个人开发
引言在现代Web开发中,强类型系统不仅提高了代码的可读性和可维护性,也为开发者提供了更好的代码补全和错误提示功能。2sxc作为一个强大的内容管理框架,已经引入了强类型功能,使得开发者可以更轻松地处理数据。今天,我将与大家分享如何通过自定义属性来扩展2sxc的内容类型,从而实现更为便捷和直观的数据操作。2sxc的强类型特性2sxc的强类型特性允许开发者直接在代码中使用内容类型字段名作为属性名,享受I
- webpack 面试题整理
iijik55
面试学习路线阿里巴巴android前端后端
文章目录webpack面试题整理谈谈你对Webpack的理解Webpack的打包过程/打包原理/构建流程?Webpack中loader的作用/loader是什么?常见的loader有哪些?Plugin有什么作用?/Plugin是什么常见的Plugin有哪些Webpack插件的执行顺序(加载机制)?Webpack中Loader和Plugin的区别Webpack做过哪些优化手段?有哪些优化手段?tre
- Command ‘“/opt/homebrew/opt/[email protected]/bin/python3.9“ -u build.py build‘ failed with exit code 1.
hunter206206
pythonubuntuchromelinux
这个错误表明在安装wxPython时遇到了问题。wxPython是一个用于创建图形用户界面(GUI)的Python库,但由于其依赖的复杂性,安装时可能会失败。以下是解决此问题的几种方法:1.确保Python和pip是最新版本wxPython可能需要较新版本的Python和pip。运行以下命令更新pip:python-mpipinstall--upgradepip2.安装依赖库wxPython依赖于
- 可视化大屏
梦屿千寻!!
信息可视化
可视化大屏是一种利用计算机图形学技术,将复杂的数据和信息转换为直观的可视化图形,以呈现数据信息的工具。它不仅在电影中常见,而且已经实实在在地被应用在商业、金融、制造等各个行业的业务场景中,成为大数据分析和展示的重要工具。一、可视化大屏的特点直观性:通过图形、图表、地图等可视化元素,将复杂的数据直观展示出来,便于用户快速理解。实时性:支持实时更新数据,使用户能够随时掌握最新情况。高效性:一次性处理大
- Stable Diffusion 3 与 OpenAI 的 DALL-E 3 谁才是AI绘画的扛把子?
kcarly
杂谈StableDiffusion使用stablediffusionAI作画
StableDiffusion3和OpenAI的DALL-E3是当前最顶尖的两种AI图像生成模型,它们在技术架构、应用场景和性能表现上各有特点。以下从多个角度详细比较这两种模型:1.开发背景与架构StableDiffusion3是由StabilityAI开发的开源模型,基于扩散Transformer架构和流匹配(FlowMatching)技术,支持多种参数配置(从800M到8B),能够满足多样化的
- Windows11上的虚拟化软件推荐
kcarly
杂谈系统运维认识系列服务器运维虚拟化Windows11
在Windows11上运行虚拟化软件时,有多种选择可供用户根据需求进行选择。以下是几款推荐的虚拟化软件及其特点:1.VMwareWorkstation优点:VMwareWorkstation是一款功能强大且广泛使用的虚拟化软件,支持多种操作系统(包括Windows、Linux、macOS等),并提供丰富的功能,如快照、克隆、虚拟网络和3D图形加速等。它适用于需要高性能虚拟机的用户,尤其适合开发者和
- Stable Diffusion 3.5 正式发布!免费开源,堪称最强AI文生图模型,附本地安装和在线使用教程
Qingmu2024
AIGC(文本图像视频)特训营人工智能pythonstablediffusion
关键要点:10月22日,stability.ai重磅推出StableDiffusion3.5,号称迄今为止最强大的文生图模型。此次公开版本包括多个模型变体,其中有StableDiffusion3.5Large和StableDiffusion3.5LargeTurbo。此外,StableDiffusion3.5Medium将于10月29日发布。这些模型在尺寸方面具有高度可定制性,可在消费级硬件上运行
- AVR单片机ISP接口
Kelvin_Ngan
嵌入式单片机
标准10PIN接口:1脚接单片机的MOSI,5脚接单片机的RST,7脚接单片机的SCK,9脚接单片机的MISO关于不同下载器的使用:1、找到对应的驱动(慎用免驱的下载器)和烧写软件,如果不清楚,可以到淘宝搜索AVRISP下载器,找几款把软件都下载来试一下。2、不能烧写,先检查电路连接有没有问题,电源是否足够,一般到这里就可以排除硬件原因了(不要老纠结于,可能仿真器坏了?单片机没有起振?电路有虚焊?
- 夜晚场景下的人车检测数据集VOC+YOLO格式4199张6类别
FL1623863129
数据集深度学习机器学习人工智能
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):4199标注数量(xml文件个数):4199标注数量(txt文件个数):4199标注类别数:6标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["bus","car
- 网球比赛检测数据集VOC+YOLO格式6648张5类别
FL1623863129
数据集深度学习机器学习人工智能
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):6648标注数量(xml文件个数):6648标注数量(txt文件个数):6648标注类别数:5标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["ball","ba
- 101算法javaScript描述【3】
2401_89317507
算法javascriptjava
通常情况下,不能出现超过连续三个相同的罗马数字并且罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例,例如4不写做IIII,而是IV。数字1在数字5的左边,所表示的数等于大数5减小数1得到的数值4。同样地,数字9表示为IX。这个特殊的规则只适用于以下六种情况:I可以放在V(5)和X(10)的左边,来表示4和9。X可以放在L(50)和C(100)的左边,来表示40和90。C可以放在D(500)和M(1
- 从零开始构建一个简单的Python Web爬虫实战指南与技巧
一键难忘
python前端爬虫PythonWeb
从零开始构建一个简单的PythonWeb爬虫实战指南与技巧随着数据科学和大数据分析的快速发展,网络爬虫(WebScraping)成为了获取互联网数据的重要工具。通过爬虫,我们可以自动化地从网页上获取各种信息,如新闻、产品价格、社交媒体内容等。本文将带您从零开始,使用Python构建一个简单的Web爬虫,抓取网页内容并保存数据。Web爬虫的基本概念什么是Web爬虫?Web爬虫(也称为网络蜘蛛或抓取器
- LeetCode:674.最长连续递增序列
xiaoshiguang3
代码随想录-跟着Carl学算法leetcode算法java动态规划
跟着carl学算法,本系列博客仅做个人记录,建议大家都去看carl本人的博客,写的真的很好的!代码随想录LeetCode:674.最长连续递增序列给定一个未经排序的整数数组,找到最长且连续递增的子序列,并返回该序列的长度。连续递增的子序列可以由两个下标l和r(lnums[i-1])dp[i]=dp[i-1]+1publicintfindLengthOfLCIS(int[]nums){intlen=
- Python数据的筛选、排序与聚合
大数据张老师
Python程序设计python开发语言Python数据处理
Python数据的筛选、排序与聚合在数据分析过程中,我们常常需要对数据进行筛选、排序和聚合操作,以便从数据集中提取有价值的信息。这些操作是数据预处理和分析的基础,尤其在处理大型数据集时,能够帮助我们快速定位关键数据,进行进一步的分析。Pandas提供了强大的工具来支持这些操作,主要通过对Series和DataFrame的相关方法进行操作来实现。本节将详细讲解如何使用Pandas的Series和Da
- java xml dom 解析_解析 XML DOM
十二月极光
javaxmldom解析
解析XMLDOM大多数浏览器都内建了供读取和操作XML的XML解析器。解析器把XML转换为JavaScript可存取的对象。实例W3School提供的实例独立于浏览器和平台。这些实例可在所有现代浏览器中运行。解析XML所有现代浏览器都内建了用于读取和操作XML的XML解析器。解析器把XML读入内存,并把它转换为可被JavaScript访问的XMLDOM对象。微软的XML解析器与其他浏览器中的解析器
- C语言实现图像二值化变换项目源码
爽新全效瓷兔膏
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目提供了一个C语言编程案例,专门用于解决图像处理中的“百马百担”问题,即图像二值化。项目展示如何使用C语言进行图像的读取、处理和保存,特别是二值化转换的实现,通过设定阈值将图像简化为黑白色调,以突出其特征。源码中包括了图像读取、阈值设置、像素遍历和图像写入等关键步骤,适合C语言学习者和图像处理领域开发者学习实践。1.C语言图像处理简介简介C语言作为一种高效
- Python机器学习实战:人脸识别技术的实现和挑战
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Python机器学习实战:人脸识别技术的实现和挑战作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:人脸识别技术,模型训练,多人识别,动态人脸检测,应用场景1.背景介绍1.1问题的由来随着科技的进步和互联网的普及,人脸识别技术因其在安全验证、生物特征识别、智能监控等多个领域的广泛应用而迅速崛起。从传统的门禁系统到现代的人脸支付、社交媒体的自动登
- 什么是MOE架构?哪些大模型使用了MOE?
明哲AI
AIGC架构人工智能大模型MOE
在人工智能快速发展的今天,大语言模型(LLM)的规模越来越大,参数量动辄上千亿甚至万亿。然而,更大的模型往往意味着更高的计算成本和更多的资源消耗。混合专家模型(MixtureofExperts,简称MoE)作为一种创新的架构设计,为解决这一难题提供了一个优雅的解决方案。什么是混合专家模型?想象一下,如果把一个大语言模型比作一所综合性大学,传统的模型就像是让所有教授(参数)都参与每一次教学活动。而M
- 谷歌Gemini1.5火速上线:MoE架构,100万上下文
AI生成曾小健
#混合专家模型MOELLM大语言模型人工智能深度学习pytorch机器学习python
谷歌Gemini1.5火速上线:MoE架构,100万上下文机器之心2024-02-1608:53北京机器之心报道机器之心编辑部今天,谷歌宣布推出Gemini1.5。Gemini1.5建立在谷歌基础模型开发和基础设施的研究与工程创新的基础上,包括通过新的专家混合(MoE)架构使Gemini1.5的训练和服务更加高效。谷歌现在推出的是用于早期测试的Gemini1.5的第一个版本——Gemini1.5P
- JavaScript网页设计实战:微信登录 + 获取用户头像和昵称
James吖
javascript微信前端开发语言目标检测ecmascript神经网络
引言在现代Web开发中,社交媒体登录已经成为提升用户体验的一个重要组成部分。微信登录因其广泛的用户基础和便捷的登录方式,深受开发者和用户的喜爱。本文将通过一个实战案例,介绍如何在JavaScript网页应用中集成微信登录功能,并获取用户的头像和昵称。前提条件在开始之前,请确保你已经具备以下条件:已经在微信开放平台上注册并创建了应用,获取到了AppID和AppSecret。了解基本的HTML、CSS
- day51|dfs与bfs的应用:岛屿数量,岛屿面积
kcwqxx
深度优先宽度优先算法c++图论
2.岛屿数量题目描述:给定一个由1(陆地)和0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。输入描述:第一行包含两个整数N,M,表示矩阵的行数和列数。后续N行,每行包含M个数字,数字为1或者0。输出描述:输出一个整数,表示岛屿的数量。如果不存在岛屿,则输出0。深搜思路:利用深度搜索,每一执行dfs就将几块连在一起
- day36|(dp)leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II , 494. 目标和 , 474.一和零
kcwqxx
leetcode算法职场和发展
1049.最后一块石头的重量II有一堆石头,用整数数组stones表示。其中stones[i]表示第i块石头的重量。每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y,且x&stones){vectordp(1501,0);intsum=0;for(inti=0;i=stones[i];j--)//从大到小遍历背包容量,防止重复{dp[j]=max(dp[j],dp[j
- day23|leetCode 39. 组合总和 , 40.组合总和II , 131.分割回文串
kcwqxx
leetcode算法c++
5.组合总和给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target,找出candidates中可以使数字和为目标数target的所有不同组合,并以列表形式返回。你可以按任意顺序返回这些组合。candidates中的同一个数字可以无限制重复被选取。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。对于给定的输入,保证和为target的不同组合数少于150个。对比一下:找出所有相
- blender 相机参数
AI算法网奇
3d渲染数码相机blender
目录设置相机参数:3.设置相机参数示例4.相机透视与正交5.额外的高级设置设置相机参数:设置渲染器:设置相机参数:3.设置相机参数示例假设你有一个相机,并希望设置它的焦距和位置,可以通过Python脚本来设置这些参数:pythonimportbpy#获取当前场景中的相机camera=bpy.context.scene.camera#设置相机的位置(外参)camera.location=(0,0,1
- 探索高效图像识别:基于OpenCV的形状匹配利器
崔庭盼Melvina
探索高效图像识别:基于OpenCV的形状匹配利器【下载地址】形状匹配find_scaled_shape_model资源文件本资源文件提供了使用OpenCV实现Halcon中算子`find_scaled_shape_model`的功能。该功能主要用于在图像中查找与模板形状相似的目标,并支持缩放变换。具体实现细节和使用方法可以参考相关博客文章项目地址:https://gitcode.com/open-
- Moodle参考架构在AWS上的部署指南
廉彬冶Miranda
Moodle参考架构在AWS上的部署指南aws-refarch-moodleMoodleReferenceArchitecturewithsupportingCloudFormationtemplates项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-refarch-moodle1.项目基础介绍和主要编程语言项目基础介绍Moodle参考架构是一个在Amazon
- XMLDOM之浏览器差异
dengguxinghe4335
javascriptxhtmlViewUI
DOM解析中的浏览器差异所有现代浏览器都支持w3cDOM规范,不过浏览器之间是有差异的,重要的区别有两点:加载XML的方式;处理空白和换行的方式;1、加载XML的方式:所有现代浏览器都内建了用于读取和操作XML的XML解析器。解析器把XML读入内存,并把它转换为可被JavaScript访问的XMLDOM对象;微软的XML解析器与其他浏览器中的解析器是有差异的。微软的解析器支持对XML文件和XML字
- 什么是MoE?
CM莫问
深度学习人工智能算法常见概念人工智能算法python深度学习MoE混合专家模型机器学习
一、概念MoE(MixtureofExperts)是一种深度学习架构,它结合了多个专家模型(Experts)和一个门控机制(GatingMechanism)来处理不同的输入数据或任务。MoE的核心思想是将复杂的任务分解为多个子任务,由不同的专家网络来处理,以此来提升整体模型的性能和效率。MOE通过集成多个专家来显著提高模型的容量和表达能力,每个专家可以专注于学习输入数据的不同方面或特征,使得整个模
- iOS http封装
374016526
ios服务器交互http网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互,这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。
内置一个basehttp,当我们创建自己的service可以继承实现。
KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init];
[baseHttp setDelegate:self];
[baseHttp
- lolcat :一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具
brotherlamp
linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们,你们错了,这里有一些有关 Linux 的文章,它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。
在本文中,我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。
何为 lolcat ?
Lolcat 是一个针对 Linux,BSD 和 OSX 平台的工具,它类似于 cat 命令,并为 cat
- MongoDB索引管理(1)——[九]
eksliang
mongodbMongoDB管理索引
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述
数据库的索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样,首先在索引中找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,从而使查询速度提高几个数据量级。
不使用索引的查询称
- Informatica参数及变量
18289753290
Informatica参数变量
下面是本人通俗的理解,如有不对之处,希望指正 info参数的设置:在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中(最好以parma)结尾 下面的GLOBAl就是全局的,$开头的是系统级变量,$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量,那就把global换成对应的session或者mapping名字。
[GLOBAL] $Par
- python 解析unicode字符串为utf8编码字符串
酷的飞上天空
unicode
php返回的json字符串如果包含中文,则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。
在浏览器中能正常识别这种编码,但是后台程序却不能识别,直接输出显示的是\uxx的字符,并未进行转码。
转换方式如下
>>> import json
>>> q = '{"text":"\u4
- Hibernate的总结
永夜-极光
Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道
做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库,比如你要做一个会员注册的 页面,那么 获取到用户填写的 基本信后,你要把这些基本信息存入数据库对应的表中,不用hibernate还有mybatis之类的框架,都不用的话就得用JDBC,也就是JAVA自己的,用这个东西你要写很多的代码,比如保存注册信
- SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4'
随便小屋
python
刚开始看一下Python语言,传说听强大的,但我感觉还是没Java强吧!
写Hello World的时候就遇到一个问题,在Eclipse中写的,代码如下
'''
Created on 2014年10月27日
@author: Logic
'''
print("Hello World!");
运行结果
SyntaxError: Non-UTF-8
- 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟
aijuans
菜鸟
俗话说,酒是越喝越厚,但在酒桌上也有很多学问讲究,以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。
细节一:领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来,双手举杯。
细节二:可以多人敬一人,决不可一人敬多人,除非你是领导。
细节三:自己敬别人,如果不碰杯,自己喝多少可视乎情况而定,比如对方酒量,对方喝酒态度,切不可比对方喝得少,要知道是自己敬人。
细节四:自己敬别人,如果碰杯,一
- 《创新者的基因》读书笔记
aoyouzi
读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因
创新者的“基因”,即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”:联想,观察,实验,发问,建立人脉。
第一部分破坏性创新,从你开始
第一章破坏性创新者的基因
如何获得启示:
发现以下的因素起到了催化剂的作用:(1) -个挑战现状的问题;(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察;(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验;(4)与某人进行了一次交谈,为他点醒
- 表单验证技术
百合不是茶
JavaScriptDOM对象String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数
一:String对象;通常是对字符串的操作;
1,String的属性;
字符串.length;表示该字符串的长度;
var str= "java"
- web.xml配置详解之context-param
bijian1013
javaservletweb.xmlcontext-param
一.格式定义:
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>contextConfigLocationValue></param-value>
</context-param>
作用:该元
- Web系统常见编码漏洞(开发工程师知晓)
Bill_chen
sqlPHPWebfckeditor脚本
1.头号大敌:SQL Injection
原因:程序中对用户输入检查不严格,用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,
获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入。
本质:
对于输入检查不充分,导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。
示例:
String query = "SELECT id FROM users
- 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器
bit1129
mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作,然后,详细介绍MongoDB提供的修改器,以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作
show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库
use foobar 将数据库切换到foobar
show collections 显示当前数据库有哪些集合
db.people.update,update不带参数,可
- 提高职业素养,做好人生规划
白糖_
人生
培训讲师是成都著名的企业培训讲师,他在讲课中提出的一些观点很新颖,在此我收录了一些分享一下。注:讲师的观点不代表本人的观点,这些东西大家自己揣摩。
1、什么是职业规划:职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱,这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么,这个阶段该学习什么,下个阶段缺什么,又应该怎么去规划学习,这样才算是规划。
- 国外的网站你都到哪边看?
bozch
技术网站国外
学习软件开发技术,如果没有什么英文基础,最好还是看国内的一些技术网站,例如:开源OSchina,csdn,iteye,51cto等等。
个人感觉如果英语基础能力不错的话,可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习,例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
- 编程之美-光影切割问题
bylijinnan
编程之美
package a;
public class DisorderCount {
/**《编程之美》“光影切割问题”
* 主要是两个问题:
* 1.数学公式(设定没有三条以上的直线交于同一点):
* 两条直线最多一个交点,将平面分成了4个区域;
* 三条直线最多三个交点,将平面分成了7个区域;
* 可以推出:N条直线 M个交点,区域数为N+M+1。
- 关于Web跨站执行脚本概念
chenbowen00
Web安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
- [开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数
comsci
开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
- oracle alert log file(告警日志文件)
daizj
oracle告警日志文件alert log file
The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items:
All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
- 关于 CAS SSO 文章声明
denger
SSO
由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章,之后陆续有人参照文章去实现,可都遇到了各种问题,同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点:
1. 那些文章发表于好几年前了,CAS 已经更新几个很多版本了,由于近年已经没有做该领域方面的事情,所有文章也没有持续更新。
2. 文章只是提供思路,尽管 CAS 版本已经发生变化,但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理,然后
- 初二上学期难记单词
dcj3sjt126com
englishword
lesson 课
traffic 交通
matter 要紧;事物
happy 快乐的,幸福的
second 第二的
idea 主意;想法;意见
mean 意味着
important 重要的,重大的
never 从来,决不
afraid 害怕 的
fifth 第五的
hometown 故乡,家乡
discuss 讨论;议论
east 东方的
agree 同意;赞成
bo
- uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图
dcj3sjt126com
Collection
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface myHeadView : UICollectionReusableView
{
UILabel *TitleLable;
}
-(void)setTextTitle;
@end
#import "myHeadView.h"
@implementation m
- N 位随机数字串的 JAVA 生成实现
FX夜归人
javaMath随机数Random
/**
* 功能描述 随机数工具类<br />
* @author FengXueYeGuiRen
* 创建时间 2014-7-25<br />
*/
public class RandomUtil {
// 随机数生成器
private static java.util.Random random = new java.util.R
- Ehcache(09)——缓存Web页面
234390216
ehcache页面缓存
页面缓存
目录
1 SimplePageCachingFilter
1.1 calculateKey
1.2 可配置的初始化参数
1.2.1 cach
- spring中少用的注解@primary解析
jackyrong
primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解,例子
@Component
public class MetalSinger implements Singer{
@Override
public String sing(String lyrics) {
return "I am singing with DIO voice
- Java几款性能分析工具的对比
lbwahoo
java
Java几款性能分析工具的对比
摘自:http://my.oschina.net/liux/blog/51800
在给客户的应用程序维护的过程中,我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上,增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而,我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升,甚至达到极限。为了更详细的了解这一点,我们需要做一些性能
- JVM参数配置大全
nickys
jvm应用服务器
JVM参数配置大全
/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
- 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish
rensanning
varnish
(一)squid
安装
# yum install httpd-tools -y
# htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456
# yum install squid -y
设置
# cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak
# vi /etc/
- Spring缓存注解@Cache使用
tom_seed
spring
参考资料
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
http://swiftlet.net/archives/774
缓存注解有以下三个:
@Cacheable @CacheEvict @CachePut
- dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误
xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc
关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception
使用dom4j解析XML时,要快速获取某个节点的数据,使用XPath是个不错的方法,dom4j的快速手册里也建议使用这种方式
执行时却抛出以下异常:
Exceptio