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tan2810
python
获取股票历史数据(网易163行情接口)获取股票历史数据,通过网易163接口来获取数据,可以获取指数数据,也可以获取股票数据importpandasaspd#沪市前面加0,深市前面加1,比如0000001,是上证指数,1000001是中国平安defget_daily(code,start='19900101',end=''):url_mod="http://quotes.money.163.com/
- 如何利用Python调用同花顺API接口获取股票实时数据及历史数据
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易python同花顺api股票数据实时数据股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>Python在金融领域的应用价值Python是一种功能强大且广泛使用的编程语言。在金融领域,它的重要性日益凸显。Python具有丰富的库,如Pandas、Numpy等,这些库能够方便地处理数据。它还具有简洁的语法,使得编写代码的效率大
- python处理表格数据 怎么将最后一行数据放到第二行
Rhys..
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要在Python中处理表格数据并将最后一行移动到第二行,可以使用Pandas库。以下是一个详细的步骤和示例代码,帮助你实现这个功能。步骤:导入必要的库:首先,需要导入Pandas库。读取数据:将数据从Excel文件或CSV文件中读取到PandasDataFrame中。将最后一行插入到第二行:提取最后一行。删除最后一行。将提取的最后一行插入到DataFrame的第二个位置。保存或输出结果:将修改后的
- Python Pandas查找Dataframe中的非ASCII字符并导出为Excel文件
weixin_30777913
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importpandasaspd#假设df是原始DataFrame#allowed_chars="abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789!\"#$%&'()*+,-./:;?@[]^_`{|}~"deffilter_invalid_rows(df):#定义允许的字符集合allowed_chars=set("abc
- 量化交易策略:深沪市期权分钟级行情数据获取(附python代码)
木头左
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上一篇文章我们了解了期权实时市场行情的获取方法,接下来就可以将历史行情数据保存下来,以备后面回测。本文将介绍如何使用Python获取深沪市期权分钟级行情数据,并通过实例代码演示如何获取和保存数据。准备工作在开始之前,需要安装一些必要的Python库,包括akshare、pandas、datetime和os。可以使用以下命令进行安装:pipinstallaksharepandasdatetimeos
- sklearn_pandas.DataFrameMapper的用法
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文章目录介绍主要作用基本用法示例对不同列应用不同的转换器对多列应用相同的转换器输出为PandasDataFrame注意事项转换器的适用性:输出格式:与scikit-learn的兼容性:介绍DataFrameMapper是sklearn-pandas库中的一个工具,主要用于将PandasDataFrame与scikit-learn的预处理工具无缝结合。它的作用是将DataFrame的列映射到特定的特
- 【python Pandas】读取与存储hdf5文件
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杂谈pythonpandas开发语言python3.11目标检测机器学习深度学习
文章目录Pandas读取与存储HDF5文件1.HDF5文件简介通俗的介绍:学术概念:2.读取HDF5文件2.1读取简单的HDF5文件2.2读取多个数据集2.3使用过滤条件读取数据2.4读取HDF5文件的所有数据集3.存储HDF5文件3.1存储简单的`DataFrame`到HDF5文件3.2追加数据到已有的HDF5文件3.3存储多个数据集3.4使用压缩存储数据3.5存储时不存储索引4.总结Panda
- 基于Python、使用`pandas`库和`Brightway2`库实现根据Excel表格某一列内容与数据库进行匹配
go5463158465
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以下是一个基于Python、使用pandas库和Brightway2库实现根据Excel表格某一列内容与数据库进行匹配,然后抓取匹配成功的数据并导出为新Excel表格的示例代码。这里假设你已经成功导入了数据库,并且了解数据库中数据的结构。安装必要的库首先确保你已经安装了pandas和Brightway2库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:pipinstallpandasbrightway2
- 数据分析的 10 个最佳 Python 库
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引言Python因其简洁、灵活以及功能强大的库,在数据分析界备受青睐,这些库使得Python成为了处理数据、制作图表和进行复杂分析的利器。无论你是数据分析的新手,还是想要丰富你的技能库,掌握合适的Python库都能让你在使用Python时事半功倍。本文将介绍每位数据分析师都应掌握的10个Python库,并用简单的语言和实例说明如何利用它们来解决数据分析中的难题。1.Pandas—简化数据处理Pan
- Python爬虫教程:公司信息与财务数据抓取——财务报告、业绩数据及新闻分析
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2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言chrome美食信息可视化
在当今金融市场,获取公司的财务报告、业绩数据以及相关新闻是投资分析、市场监控和竞争对手研究的重要组成部分。投资者、分析师、以及公司管理层都需要这些信息来做出重要决策。通过爬虫技术,我们可以高效地抓取这些数据并进行分析。本文将介绍如何使用Python编写爬虫,抓取公司的财务报告、业绩数据和新闻。我们将使用最新的技术栈,包括requests、BeautifulSoup、Selenium、Pandas等
- python pandas中apply()方法用法汇总
whale fall
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apply函数是pandas中用于对DataFrame或Series中的每一行或每一列应用一个函数的强大工具。在apply()方法中,通常会传入一个函数作为参数,这个函数会应用到DataFrame的每一行或每一列上,或Series的每个元素上。下面是一些常见的用法示例:1.对Series使用apply(),传入一个函数如果你想对某一列(Series)应用函数,可以直接调用apply方法。impor
- 深度学习 视频推荐
小赖同学啊
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以下为你呈现一个基于深度学习实现视频推荐的简化代码示例。这里我们使用的是协同过滤思想结合神经网络的方式,借助TensorFlow和Keras库来构建模型。在这个示例中,假设已有用户对视频的评分数据,目标是预测用户对未评分视频的评分,进而为用户推荐可能感兴趣的视频。1.环境准备要确保你已经安装了必要的库,如numpy、pandas、tensorflow等,可以使用以下命令进行安装:pipinstal
- 【Pandas】pandas Series value_counts
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Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.abs()用于计算Series中每个元素的绝对值Series.all()用于检查Series中的所有元素是否都为True或非零值(对于数值型数据)Series.any()用于检查Series中是否至少有一个元素为True或非零值(对于数值型数据)Series.autocorr()用于计算Se
- Java虚拟机:JVM介绍
啊Q老师
#JVM篇Java开发技术从零到壹JVM概述JVM架构
1024程序员节日快乐!愿您我的代码永远没有bug,人生永远没有bug!JVM概述JVM架构概述JVM(JavaVirtualMachine,Java虚拟机),是Java语言的运行环境,是运行所有Java程序的抽象计算机(一个虚构出来的计算机,通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现)。JVM的主要功能是执行Java字节码,JVM是Java程序的中间表示形式,是Java程序从源代码到实际运
- 量化框架backtrader入门
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1.简介backtrader是一个用于回测和交易的python框架,它功能丰富,可以让你聚焦在设计可重用的交易策略、指标和分析上,而不用花大量时间在构建基础框架上面。优点:github开源,策略编写简单快速安装方便,除了matplotlib外,不依赖其他外部lib支持ib等券商实时交易数据来源支持csv文件,在线数据源或pandas格式,同时支持多数据来源、多策略支持TA-lib指标,方便支持自定
- python合并excel出现多余列等问题
叶宇燚
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1、合并后,出现了多余的Unamed列这是在用pandas包的函数读取数据时出现了问题导致后续出错,可以在read_excel或者是read_csv函数中,设置相关参数进行修改。(1)header参数表示选中第几行作为列索引;(2)index_col参数表示选中第几列作为行索引;其他参数含义和作用可以参照python的pandas库的read_excel函数。2、合并后列序变化可以在to_csv或
- excel如何拆分为1000行一个的文件
扎量丙不要犟
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方法一:使用hpctb打开文件,点“行分表”就行了。如图:一步完成,不需要安装环境,也不需要专业知识,也不需要“神”一样的ai。方法二:使用Python安装库(如未安装)pipinstallpandasopenpyxlPython脚本importpandasaspd#读取原文件df=pd.read_excel("input.xlsx")chunk_size=100#每个文件的行数#计算总块数并循环
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(051)
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目录一、用法精讲186、pandas.Series.is_monotonic_increasing属性186-1、语法186-2、参数186-3、功能186-4、返回值186-5、说明186-6、用法186-6-1、数据准备186-6-2、代码示例186-6-3、结果输出187、pandas.Series.is_monotonic_decreasing属性187-1、语法187-2、参数187-3
- python基础入门:附录:常用第三方库推荐(NumPy、Django等)
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Python常用第三方库全景指南:从基础到前沿工具集一、数据科学核心套件数值计算三剑客#NumPy数组操作示例importnumpyasnparr=np.arange(1,10).reshape(3,3)print(arr@arr.T)#矩阵乘法#Pandas数据分析示例importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':np.random.randn(100),'B':np
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Python爬虫与数据分析全流程实战:从数据采集到可视化呈现#综合案例:电商价格监控分析系统importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#配置参数HEADERS={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)''Appl
- 【Python常用模块】_Pandas模块2-Series对象
失心疯_2023
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课程推荐我的个人主页:失心疯的个人主页入门教程推荐:Python零基础入门教程合集虚拟环境搭建:Python项目虚拟环境(超详细讲解)PyQt5系列教程:PythonGUI(PyQt5)教程合集Oracle数据库教程:Oracle数据库教程合集
- Pandas 报错:index must be monotonic increasing or decreasing
Hermosa_0803
报错:indexmustbemonotonicincreasingordecreasingdf.reindex(index=ni,columns=nc,method='ffill')把method方法写出来改为nd=df.reindex(index=ni,columns=nc).ffill()就OK了
- 基于Python的人工智能驱动基因组变异算法:设计与应用(上)
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python医疗高效编程研发python人工智能算法健康医疗
一、引言1.1研究目标与内容本研究旨在设计并应用基于Python的人工智能驱动的基因组变异算法,以应对基因组学研究中日益增长的数据挑战,提高对基因组变异的理解和应用能力。主要研究内容包括:数据预处理:利用Python的Biopython、pandas等库,对来自公共数据库(如dbSNP、ClinVar、1000GenomesProject)的基因组数据(VCF、BAM、FASTA等格式)进行清洗、
- 【Pandas】pandas Series is_monotonic_increasing
liuweidong0802
PandasSeriespandaspythonjava
Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.abs()用于计算Series中每个元素的绝对值Series.all()用于检查Series中的所有元素是否都为True或非零值(对于数值型数据)Series.any()用于检查Series中是否至少有一个元素为True或非零值(对于数值型数据)Series.autocorr()用于计算Se
- Excel文件的读取
朵朵zeng
excelpython
如果要读取excel(.xlsx)文件,应该使用pandas库或openpyxl库。而不是open。方法1:使用pandas读取xlsx文件importpandasaspd#读取Excel文件file_path="C:/Users/N0890/Desktop/test.xlsx"df=pd.read_excel(file_path)#打印Excel内容print(df)方法2:使用openpyxl
- SPC - 用pandas和matplotlib画X-bar chart
居橘举聚
Pythonpythonpandas
@anniehan333问到怎么用Python画分组的X-bar控制图,题目如下:(来自她正在编写的书籍)这是她用MiniTab画的图:以下是Python实现过程:主要是用pandas的groupby来实现分组子图代码整合:importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt"""字典形式导入数据"""x1={'Measure_1'
- 一步步:在 VSCode 中本地运行 DeepSeek,打造强大的私人 AI 副驾驶
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简介本分步指南将向您展示如何在本地安装和运行DeepSeek、使用CodeGPT对其进行配置以及开始利用AI来增强您的软件开发工作流程,所有这些都无需依赖基于云的服务。推荐文章《本地构建AI智能分析助手之01快速安装,使用PandasAI和Ollama进行数据分析,用自然语言向你公司的数据提问为决策者提供即时的、数据驱动的见解,提高生产(教程代码含详细安装步骤)》权重2,数据分析《Anything
- Python工具箱系列:Pandas 数据清洗与预处理详解
傻啦嘿哟
关于python那些事儿pythonpandas开发语言
目录一、数据清洗与预处理的重要性二、Pandas简介三、Pandas数据清洗与预处理技巧1.读取数据2.查看数据3.处理缺失值4.处理重复值5.处理异常值6.处理数据类型不一致7.处理数据格式不一致8.数据标准化和归一化9.数据编码四、案例:使用Pandas进行数据清洗与预处理总结数据清洗与预处理是数据分析中的关键步骤,其目的是确保数据的质量,提高数据分析的准确性和可靠性。Pandas是Pytho
- 使用 Python 将excel 生成json
luoluosheng07
pythonpythonexceljson
Python的pandas库是一个强大的数据处理工具,可以轻松地将Excel文件转换为JSON格式。步骤:安装Pandas和OpenPyXL:使用pip安装pandas和openpyxl库:pipinstallpandasopenpyxl编写Python脚本:创建一个Python脚本,例如excel_to_json.py,内容如下:importpandasaspddefexcel_to_json(
- Python将Excel文件转换为JSON文件
qifengle2014
LinuxDockerJavaPython技术分享合集pythonexceljson
工作过程中,需要从Excel文件中读取数据,然后交给Python程序处理数据,中间需要把Excel文件读取出来转为json格式,再进行下一步数据处理。这里我们使用pandas库,这是一个强大的数据分析工具,能够方便地读取和处理各种数据格式。需要注意的是还需要引入openpyxl库,pandas库有些功能依赖于openpyxl库。1、简单使用importpandasaspd#指定Excel文件路径e
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&