ElasticSearch存储和搜索原理

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前言

假设数据库存在以下几条数据

一、ES中存储及搜索原理图

二、说明

ES的数据库我们称之为 index（索引库），每条数据我们称之为 document（文档），ES在存储文档的时候，会对它需要分词的字段内容进行切分，切分成一个个词条，再建立每个词条与文档唯一标识（id）的对应关系，即倒排索引。

之前数据库存在的两个问题，通过ES是否能够解决：

1.性能低：使用模糊查询，左边有通配符，不会走索引，会全表扫描，性能低。

ES解决方案：如果使用"手机"作为关键字查询，ES生成的倒排索引中，词条会排序，形成一颗树形结构，提升词条的查询速度。

2.功能弱：如果以"华为手机" 作为条件，查询不出来数据

ES解决方案：如果使用"华为手机"作为关键字查询，ES也可以对搜索的关键字进行分词，比如将华为手机拆分成"华为"、“手机”，然后根据两个词分词去倒排索引中进行查询，然后取结果的并集。