最近看MVCC相关资料,这边做一个记录总结,方便后续理解。
目录
一、MVCC相关概念
二、MVCC实现原理
1.隐藏字段
2.undo log
3.Read View
4.MVCC的整体处理流程
5. RC,RR级级别下的innoDB快照读有什么不同
6.总结
1.MVCC:多版本并发控制,MVCC是一种并发控制的方法, 一般在数据库管理系统中,实现对数据库的并发访问,在编程语言中实现事务内存等等操作。
MVCC在MySQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能, 用更好的方式去处理读写冲突, 做到即使有读写冲突时,也能做到不加锁,非阻塞并发读。
简单理解也就是多线程并发读写时候,不会进行加锁操作,也能保证并发效率
2.当前读:
像select lock in share mode(共享锁) , select for update; update, insert, delete(排他锁) 这些操作都是一种当前读,为什么叫当前读?就是它读取的是记录的最新版本,读取时还要保证其他并发事务不能修改当前记录,会对读取的记录进行加锁。
3.快照读:
像不加锁的select操作就是快照读, 即不加锁的非阻塞读; 快照读的前提是隔离级别不是串行级别, 串行级别下的快照读会退化成当前读;之所以出现快照读的情况,是基于提高并发性能的考虑,快照读的实现是u基于多版本并发控制, 即MVCC, 可以认为MVCC是行锁的一个变种, 但它在很多情况下, 避免了加锁操作, 降低了开销; 既然是基于多版本,即快照读可能读到的并不一定是数据的最新版本,而有可能是之前的历史版本
mvcc实现原理基于记录中的3个隐藏字段,undo log和read view。
每行记录除了我们自定义的字段外,还有有数据库隐式定义的DB_TRX_ID, DB_ROLL_PTR, DB_ROW_ID等字段
DB_TRX_ID:6字节,最近修改事务id,记录创建这条记录或者最后一次修改该记录的事务id
DB_ROLL_PTR:7字节,回滚指针,指向这条记录的上一个版本, 用于配合undo log,指向上一个旧版本
DB_ROW JD:6字节,隐藏的主键,如果数据表没有主键,那么innodb会自动生成一个6字节的row_id
在上图中, DB_ROW_ID是数据库默认为该行记录生成的唯一隐式主键, DB_TRX_ID是当前操作该记录的事务ID, DB_ROLL_PTR是一个回滚指针, 用于配合undo日志, 指向上一个旧版本
undo log被称之为回滚日志, 表示在进行insert, delete, update操作的时候产生的方便回滚的日志
当进行insert操作的时候, 产生的undo log只在事务回滚的时候需要, 并且在事务提交之后可以被立刻丢弃
当进行update和delete操作的时候, 产生的undo log不仅仅在事务回滚的时候需要, 在快照读的时候也需要, 所以不能随便删除, 只有在快照读或事务回滚不涉及该日志时, 对应的日志才会被purge线程统一清除(当数据发生更新和删除操作的时候都只是设置一下老记录的deleted_bit, 并不是真正的将过时的记录删除, 因为为了节省磁盘空间, innodb有专门的purge线程来清除deleted_bit为true的记录, 如果某个记录的deleted_id为true,并且DB_TRX_ID相对于purge线程的read view可见, 那么这条记录一定时可以被清除的)
下面我们来看一下undo log生成的记录链
1、假设有一个事务编号为1的事务向表中插入一条记录,那么此时行数据的状态为:
2、假设有第二个事务编号为2对该记录的name做出修改, 改为lisi。
在事务2修改该行记录数据时,数据库会对该行加排他锁。
然后把该行数据拷贝到undo log中, 作为旧记录, 即在undo log中有当前行的拷贝副本,拷贝完毕后, 修改该行name为lisi,并且修改隐藏字段的事务id为当前事务2的id,回滚指针指向拷贝到undo log的副本记录中。
事务提交后,释放锁
3、假设有第三个事务编号为3对该记录的age做了修改,改为32
在事务3修改该行数据的时,数据库会对该行加排他锁
然后把该行数据拷贝到undo log中,作为旧纪录,发现该行记录已经有undo log了,那么最新的旧数据作为链表的表头,插在该行记录的undo log最前面
修改该行age为32岁,并且修改隐藏字段的事务id为当前事务3的id,回滚指针指向刚刚拷贝的undo log的副本记录
事务提交,释放锁
从上述的一系列图中,可以发现,不同事务或者相同事务的对同一记录的修改,会导致该记录的undo log 生成一条记录版本线性表,即链表,undo log的链首就是最新的旧记录,链尾就是最早的旧记录.
上面的流程如果看明白了,那么需要再深入理解下reed view的概念了。
Read View是事务进行快照读操作的时候生产的读视图,在该事务执行快照读的那一刻,会生成一个数据系统当前的快照,记录并维护系统当前活跃事务的id,事务的id值是递増的
其实Read View的最大作用是用来做可见性判断的,也就是说当某个事务在执行快照读的时候,对该记录创建一个Read View视图,把它当作条件去判断当前事务能够看到哪个版本的数据,有可能读取到的是最新的数据, 也有可能读取的是当前行记录的undo log中某个版本的数据
Read View遵循的可见性算法主要是将要被修改的数据的最新记录中的DB_TRX_ID (当前事务id)取出来,与系统当前其他活跃事务务的id去对比,如果DB_TRX_ID跟Read View的属性做了比较,不符合可见性,那么就通过DB_ROLL_PTR回滚指针去取出undo log中的DB_TRX_ID做比较,即遍历链表中的DB_TRX_ID,直到找到满足条件 的DB_TRX_ID,这个DB_TRX_ID所在的旧记录就是当的事务能看到的最新老版本数据
Read View的可见性规则如下所示:
首先要知道Read View中的三个全局属性:
trx_list:一个 数值列表,用来维护Read View生成时刻系统正活跃的事务ID (1,2,3)
up_limit_id:记录trx_list列表中事务ID最小的ID (1)
low_limit_id:Read View生成时刻系统尚未分配的下一个事务ID, (5)
具体的比较规则如下:
1、 首先比较DB_TRX_ID < up_limit_id,如果小于,则当前事务能看到DB_TRX_ID所在的记录,如果大于等于 讲入下一个判断
2、 接下来判断DB_TRX_ID >= low_limit_id,如果大于等于则代表DB_TRX_ID所在的记录在Read View生成后才出现的,那么对于当前事务肯定不可见,如果小于,则进入下一步判断
3、 判断DB_TRX_ID是否在活跌事务中,如果在,则代表在Read View生成时刻,这个事务还是活跃状态,还没有commit,修改的数据,当前事务也是看不到,如果不在,则说明这个事务在Read View生成之前就已经开始 commit,那么修改的结果是能够看见的。
假设有四个事务同时在执行,如下图所示:
从上述表格中,我们可以看到,当事务2对某行数据执行了快照读,数据库为该行数据生成一个Read View视图, 可以看到事务1和事务3还在活跃状态,事务4在事务2快照读的前一刻提交了更新,所以,在Read View中记录了系统当前活跃事务1, 3,维护在一个列表中。同时可以看到up_limit_id的值为1,而low_limit_id为5,如下图所示:
在上述的例子中,只有事务4修改过该行记录,并在事务2进行快照读前就提交了事务,所以该行当前数据的 undo log 如下所示:
当事务2在快照读该行记录的时候,会拿着该行记录的DB_TRX_ID去跟up_limit_id,lower_limit_id和活跃事务列表进行比较,判读事务2能看到该行记录的版本是哪个.
具体流程如下:先拿该行记录的事务ID⑷ 去跟Read View中的up_limit_id相比较,判断是否小于,通过对比发现不小于,所以不符合条件,继续判断4是否大于等于low_limit_id (5),通过比较发现也不大于,所以不符合条件,判断事务4是否处于trx_list列表中(1,3),发现不在此列表中,那么符合可见性条件,所以事务4修改后提交的最新结果对事务2的快照是可见的,因此,事务2读取到的最新记录是事务4所提交的版本,而事务4提交的版本也是全局角度的最新版本。如下图所示:
当上述的内容都看明白了的话,那么就应该能够搞清楚这几个核心概念之间的关系了,下面我们讲一个不同的隔离级别下的快照读的不同。
因为Read View生成时机的不同,从而造成RC、RR级别下快照读的结果的不同
1、 在RR级别下的某个事务的对某条记录的第一次快照读会创建一个快照即Read View,将当前系统活跃的其他事务记录起来,此后在调用快照读的时候,还是使用的是同一个RemdView所以只要当前事务在其他事务提交 新之前使用过快照读,那么之后的快照读使用的都是同一个Read View,所以对之后的修改不可见
2、 在RR级别下,快照读生成Read View时,Read View会记录此时所有其他活动和事务的快照,这些事务的修改对于当前事务都是不可见的,而早于Read View创建的事务所做的修改均是可见
3、 在RC级别下,事务中,每次快照读都会新生成一个快照和Read View,这就是我们在RC级别下的事务中可以看到别的事务提交的更新的原因。
总结:在RC隔离级别下,是每个快照读都会生成并获取最新的Read View,而在RR隔离级别下,则是同一个事务中的第一个快照读才会创Read View,之后的快照读获取的都是同一个Read View.
因此可以总结出MVCC实现的原理⼤致是:
InnoDB每⼀⾏数据都有⼀个隐藏的回滚指针,⽤于指向该⾏修改前的最后⼀个历史版本,这个历史版本存放在 undo log 中。如果要执⾏更新操作,会将原记录放⼊undo log中,并通过隐藏的回滚指针指向 undo log 中的原记录。其它事务此时需要查询时,就是查询 undo log 中这⾏数据的最后⼀个历史版本。
MVCC 最⼤的好处是读不加锁,读写不冲突,极⼤地增加了 MySQL 的并发性。通过 MVCC,保证了事务 ACID 中的 I(隔离性)特性