基于Matlab求解高教社杯全国大学生数学建模竞赛(CUMCM2015B题)-出租车补贴方案优化（源码+数据）

题目

出租车是市民出行的重要交通工具之一，“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。随着“互联网+”时代的到来，有多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台，实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，同时推出了多种出租车的补贴方案。
请你们搜集相关数据，建立数学模型研究如下问题：
(1) 试建立合理的指标，并分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。
(2) 分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助？
(3) 如果要创建一个新的打车软件服务平台，你们将设计什么样的补贴方案，并论证其合理性。

解题思路

问题1：如何确定出租车的分布位置和数量？

解题思路：首先，可以通过分析城市的交通流量、人口密度、商业中心等因素，确定不同区域的出租车需求量。然后，可以利用数据挖掘技术，分析历史出租车订单数据，找出热门出发地和目的地，进一步确定出租车的分布位置。最后，可以利用数学建模方法，将出租车需求和分布位置进行优化匹配，确定每个区域的出租车数量。

问题2：如何确定出租车的运营路线和调度策略？

解题思路：可以利用数学优化模型，考虑出租车的运营成本、乘客等待时间、服务质量等因素，建立一个多目标优化模型。通过模型求解，可以得到最优的出租车运营路线和调度策略，以最大程度地满足乘客需求，同时降低运营成本。

问题3：如何提高出租车的利用率？

解题思路：可以利用智能调度系统，实时监测出租车的位置和乘客需求，根据实时情况进行动态调度。通过合理的调度算法，将空闲出租车与乘客需求进行匹配，提高出租车的利用率。同时，可以通过推荐系统，为乘客提供最佳的乘车路线和出租车选择，使得出租车资源得到最大化利用。

源码+数据

基于Matlab求解高教社杯全国大学生数学建模竞赛(CUMCM2015B题)-出租车补贴方案优化（源码+数据）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88366364