人机混合的突破在于新逻辑

未来的机器不但要服务于人，还要改造人，更重要的是与人合作。人机混合智能的关键在于新逻辑体系的建立，而不仅是现在数学的形式化计算方式。

矛盾与因果都是二元的极端，常常忽略了半矛盾与半因果（半真半假、半推半就），甚至其它百分率的相关逻辑关系，这样就造成了"与或非"逻辑的不全面及不完整，这也是计算智能之所以智障的根本所在！从而有必要产生"是非中"算计逻辑的尝试、调节与平衡，进一步完善人机混合智能中的计算-算计体系。

把过去、当下和未来结合在一起做出选择，这种能力很可能是人和动物之间的一个比较大的差别。也是人机之间的差异所在，并且这些过去、当下、未来及其交互还是运动变化着的。另外人机之间的态空间、势空间、感空间、知空间、行空间常常随着时间而不一致。

机器为实事求是，人为似事求是，甚至为非似事求是，基于客观的似，基于呈现的似，基于主观感知的似，基于非存在的似。“泛化”思想来源于“象”即意象、形象，也是从整体上认识事物。

人机之间主体、客体划分之外还有人们常常故意忽略的混体、动体或变体（主客体或客主体）。非此即彼的是非还原论是对现实系统观的无能为力。人类常常用相似对事实进行降维，计算计的关键在于是处理变体问题，其核心不是二元的“与或非”逻辑体系，而是加入了多颗粒度的“是非中”逻辑系统。计算对网格比较好用，算计对跳格相对较易，比如李云龙，智能不时会违反逻辑常识。

计算的逻辑与或非，大家比较熟悉与或非逻辑，不多赘述；算计的逻辑是非中，其中是偏同化、非侧顺应、中为平衡，当遇到问题时，先用是、再用非、后用中。大是大非时，大是不动，先试小非，再试中非，若不行，大非不动，先试小是，再试中是，这些试的过程就是“中”的平衡。“中”就是不断尝试、调整、平衡。以上就是计算-算计结合的逻辑体系，算计逻辑把握价值方向，计算逻辑细化事实过程。

马克吐温说过：“让你遇到麻烦的不是未知，而是你确信的事并非如你所想。”，人机混合智能走向未来，没有新逻辑就会没有灵魂。AI也是如此，新逻辑会产生新数学，新数学却不一定产生新智能。

        算计就是人类没有数学模型的计算