ubuntu20.4+cuda11.6+pytorch环境配置和系统安装

安装ubuntu20.4

下载镜像

地址：http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/20.04/
\quad\quad https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

下载制作启动盘工具，制作启动盘

地址：http://rufus.ie/zh/

• 插入U盘（制作启动盘会被格式化，有重要文件先转移）
• 设置
  

安装（双系统）

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/617640635

• 事先在window腾出为分配空间
• 关机插入启动盘
• 选择U盘启动（F11，不同主板不一样）
• 开始系统安装，选择chinese，最小安装
• 安装类型选择其他选项
  
• 创建分区
  
  创建3个分区

分区	大小
/（Ext4）	100G以上（数据集大的可以更大）
交换	内存大小*2（和内存貌似一样也行）
/boot（Ext4）	1G

搭建环境前的准备

安装chrome（自选）

ctrl+alt+t打开终端输入

wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb
sudo apt install ./google-chrome-stable_current_amd64.deb

完成安装

下载nvidia

• 官网下载linux版本的.run文件
  https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/
• 安装

chmod +x 文件名.run
./文件名.run

参考文章https://blog.csdn.net/littlehaes/article/details/82494275

下载cuda

地址：下载

• 按配置选

其他版本 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

下载cuDNN

地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

• 选择对应ubuntu和cuda版本的cudnn下载.deb文件（在问题5中查看版本对应要求）

下载torch+torchvision

版本对应关系：https://github.com/pytorch/vision#installation
离线安装包下载：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

• 注意下载GPU版本，如下
  cu116/torchaudio-0.13.1%2Bcu116-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
  一些参数解析
  cu116：cuda11.6
  cp38：python = 3.8
  linux_x86_64：64位linux

配置环境

安装nvidia驱动

方法1

sudo chmod +x nvidia**.run
./nvidia**.run
**代表省略
解决没有显示外接屏幕问题
https://blog.csdn.net/Q_upup/article/details/121188416

方法2

软件和更新–》附加驱动–》选一个–》应用

安装cuda 11.6

• 通过以下命令安装

sudo sh cuda_11.6.0_510.39.01_linux.run

• 设置
  
• Yes
  
• 配置环境

sudo gedit ~/.bashrc

添加以下并保存

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.6/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.6/lib64

环境生效

source ~/.bashrc

• 验证安装

nvcc -V

有版本则安装成功

安装cuda NN

• 在下载目录中输入以下命令安装（按照自己的版本进行修改）。

sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.0.131_1.0-1_amd64.deb

• 导入 CUDA GPG 密钥
  
• 刷新存储库元数据

sudo apt-get update

• 以下命令安装运行时库（按照自己的版本进行修改）

sudo apt-get install libcudnn8=8.4.1.50-1+cuda11.6

• 安装开发者库。

sudo apt-get install libcudnn8-dev=8.4.1.50-1+cuda11.6

• 安装代码示例。

sudo apt-get install libcudnn8-samples=8.4.1.50-1+cuda11.6

测试安装

• 将cuDNN样本复制到可写目录(将$HOME设置成自己可写目录)

cp -r /usr/src/cudnn_samples_v8/ $HOME

• 转到可写路径。(将$HOME设置成自己可写目录)

cd  $HOME/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN

• 编译mnistCUDNN示例。

make clean
make

• 运行mnistCUDNN示例。

./mnistCUDNN

• 成功
  

安装pycharm

• 在ubuntu software里面搜索软件安装
  

安装miniconda

下载

地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
下载minconda3

配置环境

• 以下命令打开配置文本

sudo gedit ~/.bashrc

• 在最下面添加以下文本（路径改为自己的路径）

# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/home/linuxize/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/home/linuxize/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/home/linuxize/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
    	export PATH="/home/linuxize/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

• 保存关闭
• 更新配置文件

source ~/.bashrc 

安装pytorch

安装torch+torchvision

• 打开终端输入以下代码切换环境

conda activate pytorch

• 通过以下代码安装torch+torchvision（记得替换成自己的whl文件名称）

pip install torch-1.13.1+cu116-cp38-cp38-linux_x86_64.whl -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install torchvision-0.14.1+cu116-cp38-cp38-linux_x86_64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

验证安装

• 创建项目
  
• 切换到pytorch环境
  
  

• 验证安装

import torch
print(torch.cuda.is_available())

运行上述代码显示为True代表安装完成

其他软件安装

火焰截图

一个很好用的截图软件

wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb
sudo apt install ./google-chrome-stable_current_amd64.deb

遇到的问题

问题1

命令 ‘sudo’ 可在以下位置找到
/bin/sudo
/usr/bin/sudo
由于/bin:/usr/bin 不在PATH 环境变量中，故无法找到该命令。
sudo：未找到命令

解决方案
export PATH=/usr/bin:/bin

问题2

卸载miniconda

解决方案
https://blog.csdn.net/xdg15294969271/article/details/119858168

问题3

权限不够

解决方案

sudo passwd root # 输入两次密码
#启用root权限
su root
#返回用户权限
su 用户名

参考：https://blog.csdn.net/zhang_xiaoqiang/article/details/112736407

问题4

开机白色下划线闪烁

** 解决方案 **

• 在选择启动系统界面选择ubuntu按E进入到编辑界面，找到ro quiet splash $vt_handoff
• 在splash后面添加nomodeset，就变成为ro quiet splash nomodeset $vt_handoff
• 然后按下F10，输入登陆密码后就可以进入到桌面
• 卸载手动安装的nvidia，通过软件和更新来安装

参考：https://blog.csdn.net/Ignorance_wuzhi/article/details/119353298

问题5

单独显示副屏非常卡顿
** 解决方案 **

• 终端输入

nvidia-settings

• 选择红色箭头指向位置
  

问题5

在安装cudnn的运行时库时找不到安装版本

** 解决方案 **

• 通过以下命令查询

apt-cache policy libcudnn8

只有cuda11.8版本，麻了
换版本

• 通过以下地址查看cuda对应版本
  https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/
  

问题6

编译mnistCUDNN时出错：fatal error: FreeImage.h: No such file or directory
** 解决方案 **

sudo apt-get install libfreeimage3 libfreeimage-dev

重新编译成功