Gooxi全面拥抱AIGC时代，让智慧算力触手可及

8月31日凌晨，百度正式宣布文心一言全面对外开放，打响了国内大模型上线的第一枪，紧接着五家国内大模型相继对外开放。当前AIGC已经成为业内竞相追逐的热点与重构产业生产力的关键，在生物医药、材料分析、自动驾驶、元宇宙等领域已逐渐呈显其价值优势。作为成为领域技术创新源动力的“AI+”，AIGC正在朝通用化、标准化、普惠化的方向演进，行业创新门槛进一步降低。

根据IDC数据显示，随着大模型智能水平的提升，AIGC 所需要的算力在不断增长，IDC 预测，2022-2026 年，全球 AI 计算市场规模将从 195.0 亿美元增长到 346.6 亿美元。其中，AIGC 计算占整体 AI 计算市场的比例将从 4.2% 增长到 31.7%。如何提供高效算力已成为AIGC发展的关键，作为算力输出的底层载体的数据中心基础设施则显得尤为关键：作为底层数据训练与推理的AI服务器如何满足高性能、低延时、大容量、易扩展、自由流动的模型训练严苛需求。

AIGC是一项庞杂的数据工程，需要在收集存储海量数据下，在拥有成百上千加速卡AI服务器集群对EP级数据的AI大模型进行分布式训练，这对算力资源的规模提出了极高的要求，也对算力模型架构带来了新的挑战。高精度AI训练需要单机高效稳定的数据处理能力以及具备灵活的弹性扩展，对大容量数据存储容量也提出了全新要求。除此之外实时数据分析还对网络带宽、延迟、卡与卡之间的互联提出了更高的要求。

Gooxi是中国领先的服务器解决方案供应商，拥有最为完善的AI服务器产品布局。Gooxi打造了面向AI全场景的服务器产品矩阵，可提供从8张GPU卡单机至最大500张GPU卡集群的不同产品规格，具有高算力、可扩展和易管理等特点，能被广泛应用于自然语言处理、图像识别、视频处理、语音识别、计算机视觉处理等人工智能应用领域，为模型的开发和测试环境提供经济高效的算力引擎。

Gooxi Intel Whitley高端双路服务器， 40 Cores 10个单宽GPU算力，CPU和GPU的规格上相较于上一代提升显著，双路 32 DIMM，速率最高支持3200MT/S，多达12TB内存扩展(支持®傲腾 200系列），具备卓越性能、算存一体等优势，可应用于深度学习模型训练、深度学习推理等AI应用场景，灵活匹配训练与推理的算力需求。

Gooxi Intel Whitley平台4U10卡服务器，4U空间内搭载10张高算力GPU卡能够为AI训练任务提供高密度算力支持，可应用于大规模训练、语音识别、图像分类、机器翻译等多种AI业务场景，灵活适配AI加速卡和智能网卡，这其中包括英伟达A800，GeForce RTX40等系列显卡，有效提升大模型训练效率。

AMD Genoa双路服务器采用2颗AMD EPYC 9004(Genoa)处理器，支持最高96核，192线程，可以带来2.8倍的性能提升，支持24个全新4800 4400 DDR5 RDIMM内存，基于PCIE5.0的加持，能有效提升大模型推理性能。整机模块化设计，支持灵活切换 CPU 和 GPU 的异构拓扑结构，可灵活匹配用户不同应用场景，尤其适合语音识别、图像分类、机器翻译等多种AI业务场景对异构计算算力的需求，推动模型快速落地应用。

AIGC应用正在以一种全新姿态颠覆着传统，深入生活、工作甚至艺术创作等等无数个场景。AIGC的蓬勃发展，离不开背后强大算力以及应用于百行百业数字化解决方案的支持，Gooxi将继续深耕服务器领域，以深厚的技术沉淀与创新能力，深入挖掘行业需求，全面拥抱AIGC时代。