python 曲线拟合

方法一:使用numpy 库进行多项式拟合

使用matplotlib进行画图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import openpyxl

temp=result[0]
pct=result[1]
pct_low=[]
value_low=[]
pct_high=[]
value_hi=[]
z1 = np.polyfit(pct, temp, 7) # 用7次多项式拟合,可改变多项式阶数;
p1 = np.poly1d(z1) #得到多项式系数,按照阶数从高到低排列

plt.plot(pct_low, value_low, color='r',marker='o',label='polyfit values')
plt.plot(pct_high, value_hi, color='b',marker='+',label='polyfit values')
plt.xlabel('AD percent')
plt.ylabel('Temperature')
p = plt.plot(pct, temp,marker='*',label='original values')
plt.show()

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