Opencv学习笔记——opencv配置安装与IDE环境安装

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前言

既然开始对AI视觉这个方面有兴趣，也初步接触了一些AI视觉在嵌入式方面的应用，那自然少不了对Opencv的学习。到现在开始学习opencv之前对它了解不多，只知道opencv的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。接下来的时间就是通过了解opencv的一些基本函数到实战运用来达到初步了解opencv是什么、怎么用的目的。

一、opencv配置安装

首先去Anaconda官网下载安装包
安装教程也比较简单，一直下一步然后更改安装目录然后安装即可，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，就有点类似与KFC的全家桶，很多学习Opencv需要用到的工具都有了，不需要我们在一个一个去配置。

安装完成后在开始菜单打开Anaconda Powershell Prompt(类似与cmd命令窗口)，
打开它就可以查看我们的python版本

然后就是安装opencv相关的包了，exit()退出python，然后输入：

pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python

默认是安装最新版的opencv，也就是opencv4
pip list检查安装

到这里opencv配置安装算结束了。

二、IDE的安装

虽然前面我们已经安装了Anaconda工具包，里面有
Jupyter notebook交互式笔记本，但是在后面实战的时候由于代码量一般都比较大，所以还是需要一个支持python的IDE,这里我选择pycharm，先到pycharm官网去下载安装包，下载社区版本就行，因为专业版使用是收费的。

下载完后打开安装程序，点击next

更改安装路径，然后点击next

全部勾上，然后点击next

点击install

等待安装，安装完成后点击finish

打开PyCharm Community Edition 2022.1

点击ok
创建一个新项目

配置环境：
Location：选择project保存路径
Interpreter：python安装路径，这里需要自己安装python，而不是Anaconda中的python环境，
然后点击create

测试安装是否成功，点击运行，出现Hi，Pycharm则安装成功

也可以测试程序：

from turtle import *
def curvemove():
    for i in range(200):
        right(1)
        forward(1)
color('red','pink')
begin_fill()
left(140)
forward(111.65)
curvemove()
left(120)
curvemove()
forward(111.65)
end_fill()
done()

效果：

安装完成后cmd打开命令窗口安装opencv包

pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python

安装完成后在pycharm的Terminal中pip list看一下是否安装成功

到这里，opencv配置安装与IDE环境安装就已经完成。

总结

opencv配置安装与IDE环境安装相对来说比较简单，但是对于整体的学习还是有至关重要的只用，所谓地基不牢，地动山摇，有个合适的学习环境，对接下来的opencv学习还是很有必要的。