先画流程图，后来编辑代码高级问题 程序中的“哨兵”指的是什么？算法中解决问题的步骤是明确且有限的计算机不靠直觉而是机械地解决问题顺序、二分、哈希、冒泡、快速排序最大公倍数比最小公倍

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先画流程图，后来编辑代码

高级问题 程序中的“哨兵”指的是什么？

算法中解决问题的步骤是明确且有限的

计算机不靠直觉而是机械地解决问题

顺序、二分、哈希、冒泡、快速排序

最大公倍数比最小公倍数小

介绍一下埃拉托斯特尼筛法

介绍一下，素数有什么用途？

feeling good 感觉好 

2.easy

尾音多发 

拖音

语速过快

留学快报

1.  港中深经济学硕士23级新生数据

2.  加州大学伯克利分校宣布新增两个本科专业

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        但是即使使 用了结构化异常处理，在硬件上使用的也还是跳转指令，只是说在高 级语言中不用再写相当于跳转指令的语句了。如果把用高级语言所编 写的程序转换成机器语言，像结构化异常处理这样的语句还是会被转 换为跳转指令。

所谓算法（Algorithm），就是解决既定问题的步骤。想让计算机解决问 题，就需要把问题的解法转换成程序的流程。

因为表示程序流程的流程图本身就能解释算法

先画流程图，后来编辑代码

我建议那些因为程序没有按照自己的想法来工作而烦恼的人，不妨试试从勾画反映程序整体流程的粗略流程图下手。只要在此之上慢 慢地细化流程，就能得到详细的流程图。接下来再按照流程图所示的 流程埋头编写程序就轻松了。

两种特殊的程序流程——中断处理和事件驱动（Event Driven）

中断处理是指计算机使程序的流程突然跳转到程序中的特定地方

中 断 处 理 例 程（Routine）

假设诸位都正坐在书桌前处理文件， 这时突然来电话了，诸位就不得不停下手头的工作去接电话，接完电 话再回到之前的工作。像这样由于外部的原因使正常的流程中断，中 断后再返回到之前流程的过程就是中断处理流程。

计算机具有硬件上处理中断的能力；中断一 词的英文是 Interrupt。

        事件驱动是一种适用于 GUI 环境的编程风格，在这种环境中用户 可以通过鼠标和键盘来操作应用程序。虽然事件驱动的流程也可以用 流程图表示，但是由于要排列很多的菱形符号（表示条件分支），画起来会很复杂。所以下面介绍便于表示事件驱动的“状态转化图”。状态 转化图中有多个状态，反映了由于某种原因从某个状态转化到另一个 状态的流程。

状态转换图感觉就是没有那么事无巨细

高级问题 程序中的“哨兵”指的是什么？

高级问题：“哨兵”指的是一种含有特殊值的数据，可用于标识 数据的结尾等。

        字符串的末尾用 0 表示，链表的末尾用－1 表示，像这 种特殊的数据就是哨兵。在本章中，我们将展示如何 在“线性搜索”算法中灵活地应用哨兵。

        如为了达到“计算出两个数相加的结果”这个目的，就需要依次完成 以下三个步骤，即“输入数值”“执行加法运算”“展示结果”

算法中解决问题的步骤是明确且有限的

算法就是“把解决问题的步骤无一遗 漏地用文字或图表示出来”

要是把这里的“用文字或图表示”替换为 “用编程语言表达”，算法就变成了程序。而且请诸位注意这样一个条 件，那就是“步骤必须是明确的并且步骤数必须是有限的”。

计算机不靠直觉而是机械地解决问题

所谓“机械的步骤”，就是不用动任何脑筋， 只要按照这个步骤做就一定能完成的意思。

众多的学者和前辈程序员 们已经发明创造出了很多机械地解决问题的步骤，这些步骤并不依赖 人类的直觉。由此所构成的算法被称为“典型算法”。

可以作为算法辞典使用的书有《算法技术手册》（George T. Heineman、 Gary Pollice、Stanley Selkow（著），杨晨、李明（译），机械工业出版社， 2010 年 3 月）、《算法精解：C 语言描述》（Kyle Loudon（著），肖翔、陈舸 （译），机械工业出版社，2012 年 9 月）等。

顺序、二分、哈希、冒泡、快速排序

最大公倍数比最小公倍数小

因为看的是要翻多少倍之后才可以变为那么大

介绍一下埃拉托斯特尼筛法

其实它最重要的就是筛除了一些没有必要的数，从而减小了运算量

埃拉托斯特尼筛法（Sieve of Eratosthenes）是一种用于查找素数的古老而有效的算法。它由古希腊数学家埃拉托斯特尼（Eratosthenes）在公元前3世纪发明，并被广泛用于找出一定范围内的素数。这个算法的主要思想是不断排除不是素数的数，从而最终得到素数的列表。

以下是埃拉托斯特尼筛法的基本原理和步骤：

1. 创建一个数列：首先，创建一个包含从2到要查找的最大数的数列。这个数列中的每个数都被标记为“未排除”。

2. 从2开始：从最小的素数2开始，如果当前数是未排除的，则将它标记为素数，因为2是最小的素数。

3. 排除倍数：对于当前标记为素数的数（例如2），将其所有的倍数（除了它本身）标记为“已排除”，因为它们不可能是素数。例如，如果2是素数，那么4、6、8、10、12等都不是素数。

4. 移动到下一个未排除的数：从当前数的下一个未排除的数开始，重复步骤2和步骤3，直到没有更多的未排除的数。

5. 完成筛选：一旦没有更多的未排除的数，算法结束。所有未排除的数都被确定为素数。

埃拉托斯特尼筛法的关键思想在于通过排除倍数来逐渐筛选出素数，从而提高效率。由于每个合数都会被其因子所排除，所以这个算法的时间复杂度相对较低，通常为线性时间。这使得它在查找小范围内的素数时非常高效，但对于大素数的查找不太适用，因为需要的存储空间和计算时间会迅速增加。

埃拉托斯特尼筛法在数学和计算科学中仍然被广泛使用，特别是在构建素数表和解决与素数相关的问题时。虽然它有一些限制，但作为一种简单而有效的素数查找方法，它具有重要的历史和教育价值。

无论是多么冗长繁琐的步骤，只要明确并且机械就能构成优秀的 算法。

介绍一下，素数有什么用途？

素数在数学和计算科学领域中具有重要的用途和应用。以下是一些关于素数的主要用途：

1. 加密和密码学：素数在加密和密码学中扮演着关键角色。RSA公钥加密算法和Diffie-Hellman密钥交换协议都依赖于大素数的性质来保护通信的安全性。大素数的分解在目前的计算资源下是非常困难的，因此它们用于创建安全的加密密钥。

2. 随机数生成：生成随机数是计算机科学中的重要任务，而素数可以用作随机数生成的一部分。素数生成的随机数通常更难以预测和猜测，因此在密码学、模拟和随机算法中广泛使用。

3. 校验和和哈希函数：素数也用于创建校验和和哈希函数，这些函数在数据完整性检查和数据安全性方面非常重要。素数的性质使得它们在这些应用中具有一定的优势。

4. 计算复杂性理论：素数在计算复杂性理论中具有重要地位。许多计算问题的难度与素数分布和素数性质有关，例如，判定一个数是否为素数本身就是一个复杂的计算问题。

5. 数据压缩：素数也在数据压缩算法中有用途。一些压缩算法利用素数的性质来编码数据，以实现更好的压缩效果。

6. 计算机算法：素数也在一些算法中起到关键作用。例如，素数可以用于解决一些数论问题，如最大公约数计算（欧几里得算法）。

7. 随机性检测：素数也用于测试随机性。某些随机性检测算法利用素数来评估数据集的随机性，从而帮助检测数据集中的模式或规律。

总的来说，素数不仅在数学中具有重要的理论意义，还在计算机科学、密码学、数据安全、数据压缩、算法和计算复杂性理论等多个领域中有实际应用。它们的性质使得它们成为许多计算和安全问题的关键要素。

没有把单词顺在一起，不能光读一个词

两边重，中间轻 

头轻脚重

三个重

分成若干个部分

常规的练习的正向的方法 

偷懒 同一个pattern 

feeling good 感觉好 

更加接近原版

2.easy

简单但是又要重点

常用的 

又和发音有配和的

 更加自然的呢 

顾了这个顾不上那个 

唱的不准，感觉真的很重要，多次重复简单的东西 

面对一大堆东西你就开始拖

细小的特别 

        先听写训练，再朗读，把关键词找出，复述短文，再找和原文差别，很棒的方法，听说读写都可以训练的到，少就是多。谢谢！

大量口语十分的

非常简单的比喻 

答题录音 识别每一个切片 组合排练 

对齐

元音不饱满 

发出不同的声音 

尾音多发 

最致命 一个音节的尾巴 很轻 

无法 历史

潜移默化 绝对不能视而不见 

拖音

语速过快

发音的清晰度和完整度 

语速统一 

最安全=最适合 

语速的快慢不是决定性因素 

官网 合并 

报名和做模考 

官方模考，总共三套 

还是非常有必要 首考 你可能非常不适应机考 转换答题思路 

pte非常重要的事情 ，练习的题目 考试只有一次试读

真实考试当中，连续答题 混淆题目 时间分数

逼你提前感受考试的真实状态 

不要花钱打击自己的自信 口语的流利度 

真的很容易翻车 会好一点 往对的方向 

口语分数 无技巧 答题思路错误 发音不好，机器不识别 打分系统是一致的

白花钱 没有高频题目 命中率特别高 作弊式答题，模考是因为反复重做 

重新开始，利用sst 和wfd 多次听音频 考命中 

没有高频题目 命中率特别高的题目 做模考的

上考场 监督下做模考 单项来提分 做模考 提前试音 耳机不适配 收音质量不稳定 

test your computer stop 回听 没有杂音 清晰度和完整度都是过关 音波 宽度 音节之间是连贯的

专业收音孔 淘宝上买 单套题 省下合买 做一次会出分数 做模考的目的 强调 第三方模考的打分 

自动评分 第三方在评分上的不足 第三方的一个分数 做不到准 没有到那种资本实力

 多练题的效果 不要过于盲目 

留学快报

1.  港中深经济学硕士23级新生数据

23fall经济学硕士项目一共录取了73位新生，报录比达到13:1。其中90%来自985或211院校，还有7%是来自境外院校或中外合作办学，剩下3%来自其他学校。

具体包括：
北京大学、复旦大学、上海交通大学、西安交通大学、中国人民大学、南开大学、武-汉大学、厦门大学、中山大学、北京航空航天大学、山东大学、吉林大学、四川大学、湖南大学、中南大学、天津大学、重庆大学、北京交通大学、中央财经大学、对外经济贸易大学、上海财经大学、暨南大学、西南财经大学、中南财经政法大学。

经济学硕士对于本科背景没有严格限制，录取学生本科专业背景主要来自金融学、经济学，但也有金融工程、财政学、精算学、金融统计学。根据学校官方公布的数据，本科为理工专业的学生比去年有所提升，从6%来到了24.7%，这些理工科专业包括：信息与计算科学、人工智能、材料物理、遥感科学与技术、能源与动力工程。

23Fall学生的平均成绩，百分制为85/100，4分制绩点为3.4/4.0。语言成绩，雅思平均分为6.74，托福平均分为96分。从软性背景来看，13%有全职工作的经历，这些工作经历来自银行、证券和国企，并且74%的学生有两个月以上的实习。

2.  加州大学伯克利分校宣布新增两个本科专业

近期，加州大学伯克利分校（UCB）宣布新设两个本科专业：东亚人文（East Asian Humanities）和教育科学（Educational Sciences），并已经获得批准。

✓ 东亚人文专业
东亚人文专业隶属东亚语言及文化学系（Department of East Asian Languages and Cultures），属于新的领域。
该专业旨在通过文学，文化，视觉和声音研究，宗教，哲学，电影和媒体研究，残疾研究和环境人文等众多学科，让学生更加深刻的了解和学习东亚文化，包括中国、日本，韩国和蒙古。东亚研究的毕业生往往从事国际关系、外交等相关工作，例如参与国际组织。

✓ 教育科学专业
教育科学专业隶属于加州大学伯克利教育学院（Berkeley School of Education），该专业将培养学生成为教育研究人员、课程和学习专家、政策分析师，并为他们未来的职业定位为教师和教育领导者。学生可以在2024年秋季申报该专业。