【Python3高级编程】一文搞懂Python与JSON的数据解析

1.1.1 json简介

json是一种轻量级的数据交换，易用阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
json是一种基础文本，独立于语言的轻量级交换格式。

语法：
(1). json名称/值对，名称/值对包含在大括号，用双引号引起，中间用冒号分割
如：{“name”:“Python”}
(2).json值，json值可以是数字（整数或者浮点数）、字符串（在双引号中）、逻辑值（Ture或者False）,数组（在中括号中）、对象（在大括号中）、和null

(3).json对象。json对象在{}中书写，多个json名称/值以逗号分割
如:{“name”:“python”,“age”:25}

(4).json数组，json数组在中括号中书写，可以包含多个json对象
如：
[
{“name”:“jd”,“url”:“www,jd.com”},
{“name”:“taobao”,“url”:“www.taobao.com”}
]

1.1.2 Python3处理json数据

python3的json模块：用于执行序列化和反序列化功能

1.序列化(Encoding):把一个Python对象编码转化为Json字符串
1）.json.dumps()函数将Python对象编码json字符串（序列化）
语法：
import json
data = {‘name’:“wangwu”,‘lang’‘python’.‘java’),‘age’:20}
data_json = json.dumps(data)
2.反序列化(Dencoding):把Json格式字符串解码转化为Python数据对象
2）.json.loads()函数将json格式字符串转换为Python对象

2.json字符串和Python原始类之间的数据类型对应关系

1.1.3 自定义对象的序列化

类对象不能直接用json.dumps(obj)序列化对象，需要在对象中编写，转换函数

import json


class Man(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        # 序列化函数


def objson(obj):
    return {
        "name": obj.name,
        "age": obj.age
    }


man = Man('tom', 31)
json1 = json.dumps(man, default=objson)
print(json1)  

输出结果
{"name": "tom", "age": 31}