044基于深度学习的鱼类检测

卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型

demo仓库和视频演示找44期:

https://space.bilibili.com/124080712?spmidfrom=333.1007.0.0

效果展示图如下:

044基于深度学习的鱼类检测_第1张图片

044基于深度学习的鱼类检测_第2张图片

 代码文件展示如下:

044基于深度学习的鱼类检测_第3张图片

044基于深度学习的鱼类检测_第4张图片

运行01数据集文本生成制作.py可以读取图片路径保存再txt文本中,

运行02train.py可以对txt文本中的图片路径读取并训练模型,

运行03pyqt界面.py可以生成一个可视化的界面,通过点击按钮加载图片识别。

你可能感兴趣的:(深度学习,python,深度学习,人工智能,机器学习,python,计算机视觉)