基于深度学习的视频修复算法

前言

本篇博文只是一个收集作用,将我认为对我的思路提供了帮助的博文收集起来了。

参考文献

一. 超分辨相关
  1. 从SRCNN到EDSR,总结深度学习端到端超分辨率方法发展历程

罗列了超分辨在深度学习的基本发展,各种常见的算法。
2. 如何通过多帧影像进行超分辨率重构?

本来以为是一个视频处理的详细算法,但是用到的具体网络,似乎没有提及,但是,这种思路还是有些启发的。

  1. SRGAN阅读笔记
    非常简略的一个笔记
  2. ESRGAN论文解析
  3. ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks原文翻译
  4. ESRGAN原文翻译详细版本
  5. srgan的最初模样
  6. srgan的理解加上代码实现
视频处理
  1. 行为识别笔记:C3D network-用于视频特征提取的3维卷积网络
  2. 3dcnn
    在视频处理中会有作用,但是我是没有具体用上去的。
  3. 深度学习在视频修复的论文,加上图片补全的算法
  4. 一个传统的视频修复方法,基于纹理合成方式(像素点填充)
  5. 传统的视频修复方法

你可能感兴趣的:(机器学习,深度学习,算法,人工智能)