大众点评美食热门榜规则变动及解读

10月15日大众点评向商户发布官方通告，通告内容如下：

针对这则通告，我们圈几个重点：

1、大众点评APP餐饮商家热门榜进行了一次较大的优化，使榜单变得更加实用可靠；

2、变动的目的是能展示更多体验优质的门店；

3、新的榜单算法规则加入用户行为作为因子、商家质量模型（考量商家在一段较长时间内的评价情况），从而提升榜单内的商家体验稳定性；

4、目前以武汉、长沙、苏州、青岛、昆明、扬州及下级城市做试点，榜单规则持续优化迭代，根据效果进而推广全国；

5、此次变更涉及到了搜索中人气排序规则一并变更。

在开始规则解读前，我想先基于我个人的认知来阐释下规则变更的背景-即为什么大众点评要更改热门榜规则？（PS:以下内容仅代表个人观点，有不同意见可以与我私聊)

原因一

看过我之前写过的榜单排名文章，应该知道原先热门榜规则更多关联的是门店独立访客量，访客量越高排名越高，也就意味着只要商户钱多，可以用钱堆出来排名（我之前文章也讲过，这个榜单对于星级基数大、差评多的门店非常友好），导致这个热门榜单上的商户质量参差不齐，3星-3.5星门店上城市热门榜前十屡见不鲜，就和通告中所说榜单初心是希望成为一个实用可靠的榜单，但目前看来，这个榜单在快速偏离这个初心。

原因二

刷访客个人或者团队层出不穷，发展出一级二级代理，因为这个需求量越来越大，比如通告里提到的几个城市就是这些团队竞争非常激烈的重镇，如武汉、苏州，当然还有上海、北京、广州、深圳、成都等，前几名商户动不动上万的访客、几十万的收藏量。

这样的团队经历这些年的野蛮生长，也到了平台要去重视的地步，需要从规则的变动来去一定程度保障榜单的可靠性，当然不可能一下子杜绝这样的团队，目前只能一步步调整，再在未来技术上设置壁垒杜绝刷数据。

比如像现在，还有些团队在玩着帮助商户大批刷团单销量的玩法，这样玩法在现在已经不可行，在此我可以百分百肯定的说，只要你刷销量太过分被平台发现了或者被竞对发现了，一抓一个准，目前平台可以直接根据订单追踪用户行为，是不是异地刷销量、下单路径是否正常，1秒检测出来，所以目前刷销量也是要在一个合理的范围值进行。

原因三

既然访客不可靠，那什么才能确保它的可靠性实用性，不假思索你就会想到评价，所以本次规则通告提到了三次评价（两次评价+一次体验优质）。放两张图给大家感受下：

一张是上海的榜单，一张是武汉的榜单，上海规则还是原来，武汉则是新规则；对比这两张榜单，就会发现，武汉榜单没有低于四星的门店，而上海榜单第四名就出现了一家3.5星门店。

接下来我们解读下此次的规则

结合圈出来的5个重点、三点背景原因的阐释以及变更后榜单的变化和榜单上商户情况，首先榜单上的商户发生了巨大的变化，几家欢喜几家忧，这背后变动的原因就在于未知的用户因子以及可知的评价因子，而评价因子结合通告中所说商户一段时间内评价情况，这个就是造成商户在榜单排名变化的非常重要原因；

其次当下规则还在完善阶段，访客量权重依旧占大头，未来的发展可能会将其他因子权重提升，而访客权重下降，所以在短时间内依旧可以用老办法来冲击热门榜榜单，当然需要把评价做好，门店星级底线四星。

那最后如何去应对这样的变化以及未来可能发生的变化？

关键点评价，评价的重要性我在此就不累述！另外就是未知的用户因子，大胆猜测用户因子会有哪些？

结合推广通的用户行为因子来看（搜索、点击、浏览、购买历史、地理位置等），那以上这些因子哪些能够衡量热度或者人气值呢，或者说什么样的一些行为才能证明我对这些店感兴趣/喜欢？

这时是不是想到了三个后台数据——感兴趣人数/次数（用户点击查看门店评论、图片，查看商户地址、点击商户电话、查看优惠促销、收藏、分享、签到等的总次数）、用户停留时长以及跳失率，当然还有一个可能是购买人数（发生消费行为），但大众点评可能不会加或者权重非常小（为什么呢？因为跟大众点评定位有关系，大白话就是一个帮助消费者找店探店种草拔草的工具APP，参考小红书）

所以在此大胆预测会把这些因子（感兴趣次数、用户停留时长、跳失率）加入到用户行为因子纳入规则中。而激发用户行为因子变化，就需要门店进行精细化运营，在用户进店后每一步路径进行相应的优化，比如查看团购详情页，动作优化团单产品体系、价格体系，名称优化、立减优化、团单头图优化等。

（具体如何进行精细化运营，可私信我）

再次强调下，以上仅为个人观点及预测，觉得有用的希望能对您引发一些思考，觉得无用或者片面，可以一起交流探讨。关于美食热门榜规则我们会继续关注，后续有任何变化或者一些新的研究思考都会在优推之家分享，请继续关注我们的推文。

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