Yukyin
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《线性代数》同济六版 总结

大家好，好久不见。笔者中山大学研究生，医学生+计科学生的集合体，机器学习爱好者。

每一次的进步在于发现自己的短板并加以学习补充，所以回归到最基础的数学。

矩阵和线性代数在图像处理中运用的非常多，同样地，在机器学习某种事件特征我们常常会描绘成特征向量，那么矩阵的运算和理论方法都必将会应用进来。如果说，概率论提供了机器学习的思维方法，那么矩阵论则是机器学习公式推导和计算机计算的桥梁。

那么就让我们从最基础的线性代数开始。

由于字符有限，我只分享《线性代数》同济六版的每章知识点及典型例题总结，其余部分如果需要，可以私聊我~

不仅为机器学习同道者补充下基础，也算是为考研的学弟学妹做些总结吧~

《线性代数》同济六版——第一章 行列式
《线性代数》同济六版——第二章 矩阵及其运算
《线性代数》同济六版——第三章 矩阵的初等变换与线性方程组
《线性代数》同济六版——第四章 向量组的线性相关性
《线性代数》同济六版——第五章 相似矩阵及二次型

《线性代数》同济六版就总结至此啦，以后还会不定期进行更新完善。
顺便分享一句在写综述时候看到的一句话，你有0101，我有ATCG，0101构成了无机世界，ATCG构成了有机世界，创造出我们生活的这个完美世界。

还请大家不足之处，多多指正~

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