IM开发基础知识补课(二):如何设计大量图片文件的服务端存储架构?

1、前言


一个完善的IM系统中通常充斥着大量的图片内容,包括:用户头像、图片消息、相册、图片表情等等,那么在做服务端架构设计时该如何存储这些图片呢?

本文分享的是典型Web应用中大量图片的服务端存储加构的演进过程,但基本的技术原理和架构思路对于IM系统而言同样适用,所以在阅读时可以根据自已IM的实际架构情况,酌情吸取适合您的内容即可。文中部分观点可作抛砖引玉之用,可能并非最佳实践,请勿迷信之。

实际上:旧式的PC端IM中,诸如图片消息这种业务形态,可能是通过长连接直接推送过去(所谓的实时图片传输嘛),这种情况理论上是不需要服务端存储的。但现今的主流移动端IM,基于移动网络抖动大、 不稳定的特性和随时随地社交分享的现实,已很少使用实时传输这种技术手段。现在主流IM都是本文所述的这种:通过Http短连接从云(也就是服务端)“拉取”,这种方式的好处是:随时随地分享、对网络稳定性要求低(只要上传者一次上传,服务端可长时间存储,下一个阅读者通过URL按需随读随取即可,再次分享时只要分享URL而无需再次完整传输整个图片)。

以此类推:IM系统中,实际上还存在其它类似于图片的小文件存储需求,比如:语音留言消息中的AMR短音频文件(有些IM中为了音质可能使用的是AAC音频格式,比如易信)、短视频功能中的小视频文件等,这些文件的存储和使用跟图片文件基本类似,所以考虑到通用性,如果能把这些小文件存储也纳入到图片的存储架构中,对于整体系统架构来说(尤其存储部分)就显的更通用。所以本文中虽然以图片存储为切入点,但您实际上完全可以套用到基它小文件的存储上哦。

2、相关文章


▼ 跟IM数据存储架构有关的文章,有如下几篇,或许对你有用:
 

  • 《腾讯原创分享(一):如何大幅提升移动网络下手机QQ的图片传输速度和成功率》
  • 《微信海量用户背后的后台系统存储架构》
  • 《微信后台基于时间序的海量数据冷热分级架构设计实践》
  • 《现代IM系统中聊天消息的同步和存储方案探讨》

3、单机时代的图片服务器架构(集中式)


初创时期由于时间紧迫,开发人员水平很有限。

所以通常就直接在website文件所在的目录下,建立1个upload子目录,用于保存用户上传的图片文件:
 

  • 如果按业务再细分,可以在upload目录下再建立不同的子目录来区分,例如:upload\QA,upload\Face等
  • 在数据库表中保存的也是“upload/qa/test.jpg”这类相对路径;
  • 用户的访问方式如下:http://www.yourdomain.com/upload/qa/test.jpg


程序上传和写入方式:
 

  • 程序员A通过在web.config中配置物理目录D:\Web\yourdomain\upload  然后通过stream的方式写入文件;
  • 程序员B通过Server.MapPath等方式,根据相对路径获取物理目录  然后也通过stream的方式写入文件。


结果就是:
 

  • 优点:实现起来最简单,无需任何复杂技术,就能成功将用户上传的文件写入指定目录。保存数据库记录和访问起来倒是也很方便;
  • 缺点:上传方式混乱,严重不利于网站的扩展。


针对上述最原始的架构,主要面临着如下问题:
 

  • 随着upload目录中文件越来越多,所在分区如果出现容量不足,则很难扩容。只能停机后更换更大容量的存储设备,再将旧数据导入;
  • 在部署新版本(部署新版本前通过需要备份)和日常备份website文件的时候,需要同时操作upload目录中的文件,如果考虑到访问量上升,后边部署由多台Web服务器组成的负载均衡集群,集群节点之间如果做好文件实时同步将是个难题。

 

4、集群时代的图片服务器架构(实时同步)


一个传统的Web服务端站点下面,新建一个名为upload的虚拟目录,由于虚拟目录的灵活性,能在一定程度上取代物理目录,并兼容原有的图片上传和访问方式。

用户的访问方式依然是:
http://www.yourdomain.com/upload/qa/test.jpg

优点:配置更加灵活,也能兼容老版本的上传和访问方式。因为虚拟目录,可以指向本地任意盘符下的任意目录。这样一来,还可以通过接入外置存储,来进行单机的容量扩展。

缺点:部署成由多台Web服务器组成的集群,各个Web服务器(集群节点)之间(虚拟目录下的)需要实时的去同步文件,由于同步效率和实时性的限制,很难保证某一时刻各节点上文件是完全一致的。

基本架构如下图所示:

IM开发基础知识补课(二):如何设计大量图片文件的服务端存储架构?_第1张图片

从上图可看出,整个Web服务器架构已经具备“可扩展、高可用”了,主要问题和瓶颈都集中在多台服务器之间的文件同步上。

上述架构中只能在这几台Web服务器上互相“增量同步”,这样一来,就不支持文件的“删除、更新”操作的同步了。

早期的想法是,在应用程序层面做控制,当用户请求在web1服务器进行上传写入的同时,也同步去调用其它web服务器上的上传接口,这显然是得不偿失的。所以我们选择使用Rsync类的软件来做定时文件同步的,从而省去了“重复造轮子”的成本,也降低了风险性。

同步操作里面,一般有比较经典的两种模型,即推拉模型:所谓“拉”,就是指轮询地去获取更新,所谓推,就是发生更改后主动的“推”给其它机器。当然,也可以采用加高级的事件通知机制来完成此类动作。

在高并发写入的场景中,同步都会出现效率和实时性问题,而且大量文件同步也是很消耗系统和带宽资源的(跨网段则更明显)。  

5、集群时代的图片服务器架构改进(共享存储)


沿用虚拟目录的方式,通过UNC(网络路径)的方式实现共享存储(将upload虚拟目录指向UNC)。

用户的访问方式1:
http://www.yourdomain.com/upload/qa/test.jpg

用户的访问方式2(可以配置独立域名):
http://img.yourdomain.com/upload/qa/test.jpg

支持UNC所在server上配置独立域名指向,并配置轻量级的web服务器,来实现独立图片服务器。

优点: 通过UNC(网络路径)的方式来进行读写操作,可以避免多服务器之间同步相关的问题。相对来讲很灵活,也支持扩容/扩展。支持配置成独立图片服务器和域名访问,也完整兼容旧版本的访问规则。   

缺点:但是UNC配置有些繁琐,而且会造成一定的(读写和安全)性能损失。可能会出现“单点故障”。如果存储级别没有raid或者更高级的灾备措施,还会造成数据丢失。

基本架构如下图所示:

IM开发基础知识补课(二):如何设计大量图片文件的服务端存储架构?_第2张图片

在早期的很多基于Linux开源架构的网站中,如果不想同步图片,可能会利用NFS来实现。事实证明,NFS在高并发读写和海量存储方面,效率上存在一定问题,并非最佳的选择,所以大部分互联网公司都不会使用NFS来实现此类应用。当然,也可以通过Windows自带的DFS来实现,缺点是“配置复杂,效率未知,而且缺乏资料大量的实际案例”。另外,也有一些公司采用FTP或Samba来实现。

上面提到的几种架构,在上传/下载操作时,都经过了Web服务器(虽然共享存储的这种架构,也可以配置独立域名和站点来提供图片访问,但上传写入仍然得经过Web服务器上的应用程序来处理),这对Web服务器来讲无疑是造成巨大的压力。所以,更建议使用独立的图片服务器和独立的域名,来提供用户图片的上传和访问。

6、独立图片服务器/独立域名的好处


图片访问是很消耗服务器资源的(因为会涉及到操作系统的上下文切换和磁盘I/O操作)。分离出来后,Web/App服务器可以更专注发挥动态处理的能力。
 

  • 独立存储,更方便做扩容、容灾和数据迁移;
  • 浏览器(相同域名下的)并发策略限制,性能损失;
  • 访问图片时,请求信息中总带cookie信息,也会造成性能损失;
  • 方便做图片访问请求的负载均衡,方便应用各种缓存策略(HTTP Header、Proxy Cache等),也更加方便迁移到CDN;
  • ......


我们可以使用Lighttpd或者Nginx等轻量级的web服务器来架构独立图片服务器。

7、我们当前的图片服务器架构


当前图片服务器架构采用分布式文件系统+CDN。

在构建当前的图片服务器架构之前,可以先彻底撇开web服务器,直接配置单独的图片服务器/域名。

但面临如下的问题:
 

  • 旧图片数据怎么办?能否继续兼容旧图片路径访问规则?
  • 独立的图片服务器上需要提供单独的上传写入的接口(服务API对外发布),安全问题如何保证?
  • 同理,假如有多台独立图片服务器,是使用可扩展的共享存储方案,还是采用实时同步机制?


直到应用级别的(非系统级) DFS(例如FastDFS HDFS MogileFs MooseFS、TFS)的流行,简化了这个问题:执行冗余备份、支持自动同步、支持线性扩展、支持主流语言的客户端api上传/下载/删除等操作,部分支持文件索引,部分支持提供Web的方式来访问。

考虑到各DFS的特点,客户端API语言支持情况(需要支持C#),文档和案例,以及社区的支持度,我们最终选择了FastDFS来部署。

唯一的问题是:可能会不兼容旧版本的访问规则。如果将旧图片一次性导入FastDFS,但由于旧图片访问路径分布存储在不同业务数据库的各个表中,整体更新起来也十分困难,所以必须得兼容旧版本的访问规则。架构升级往往比做全新架构更有难度,就是因为还要兼容之前版本的问题。(给飞机在空中换引擎可比造架飞机难得多)

解决方案如下:
首先,关闭旧版本上传入口(避免继续使用导致数据不一致)。将旧图片数据通过rsync工具一次性迁移到独立的图片服务器上(即下图中描述的Old Image Server)。在最前端(七层代理,如Haproxy、Nginx)用ACL(访问规则控制),将旧图片对应URL规则的请求(正则)匹配到,然后将请求直接转发指定的web 服务器列表,在该列表中的服务器上配置好提供图片(以Web方式)访问的站点,并加入缓存策略。这样实现旧图片服务器的分离和缓存,兼容了旧图片的访问规则并提升旧图片访问效率,也避免了实时同步所带来的问题。

IM开发基础知识补课(二):如何设计大量图片文件的服务端存储架构?_第3张图片

8、使用第3方CDN的方案


基于FastDFS的独立图片服务器集群架构,虽然已经非常的成熟,但是由于国内“南北互联”和IDC带宽成本等问题(图片是非常消耗流量的),我们最终还是选择了商用的CDN技术,实现起来也非常容易,原理其实也很简单,我这里只做个简单的介绍。

将img域名cname到CDN厂商指定的域名上,用户请求访问图片时,则由CDN厂商提供智能DNS解析,将最近的(当然也可能有其它更复杂的策略,例如负载情况、健康状态等)服务节点地址返回给用户,用户请求到达指定的服务器节点上,该节点上提供了类似Squid/Vanish的代理缓存服务,如果是第一次请求该路径,则会从源站获取图片资源返回客户端浏览器,如果缓存中存在,则直接从缓存中获取并返回给客户端浏览器,完成请求/响应过程。

由于采用了商用CDN服务,所以我们并没有考虑用Squid/Vanish来自行构建前置代理缓存。

上面的整个集群架构,可以很方便的做横向扩展,能满足一般垂直领域中大型网站的图片服务需求(当然,像taobao这样超大规模的可能另当别论)。经测试,提供图片访问的单台Nginx服务器(至强E5四核CPU、16G内存、SSD),对小静态页面(压缩后大概只有10kb左右的)可以扛住几千个并发且毫无压力。当然,由于图片本身体积比纯文本的静态页面大很多,提供图片访问的服务器的抗并发能力,往往会受限于磁盘的I/O处理能力和IDC提供的带宽。Nginx的抗并发能力还是非常强的,而且对资源占用很低,尤其是处理静态资源,似乎都不需要有过多担心了。可以根据实际访问量的需求,通过调整Nginx的参数,对Linux内核做调优,加入分级缓存策略等手段能够做更大程度的优化,也可以通过增加服务器或者升级服务器配置来做扩展,最直接的是通过购买更高级的存储设备和更大的带宽,以满足更大访问量的需求。

值得一提的是,在“云计算”流行的当下,也推荐高速发展期间的网站,使用“云存储”这样的方案,既能帮你解决各类存储、扩展、备灾的问题,又能做好CDN加速。最重要的是,价格也不贵。

总结,有关图片服务器架构扩展,大致围绕这些问题展开:
 

  • 容量规划和扩展问题;
  • 数据的同步、冗余和容灾;
  • 硬件设备的成本和可靠性(是普通机械硬盘,还是SSD,或者更高端的存储设备和方案);
  • 文件系统的选择。根据文件特性(例如文件大小、读写比例等)选择是用ext3/4或者NFS/GFS/TFS这些开源的(分布式)文件系统;
  • 图片的加速访问。采用商用CDN或者自建的代理缓存、web静态缓存架构;
  • 旧图片路径和访问规则的兼容性,应用程序层面的可扩展,上传和访问的性能和安全性等。

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本文转载自52im,作者:JackJiang

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