力扣刷题-哈希表-哈希表总结

哈希表理论基础

一般来说哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里。
对于哈希表，要知道哈希函数和哈希碰撞在哈希表中的作用。
哈希函数是把传入的key映射到符号表的索引上。
哈希碰撞处理有多个key映射到相同索引上时的情景，处理碰撞的普遍方式是拉链法和线性探测法。
接下来是常见的三种哈希结构：

• 数组
• set（集合）
• map（映射）——>在python中可以是字典

哈希表经典题目（何时用数组、集合、字典）

用数组作为哈希表

一些应用场景就是为数组量身定做的。
在242.有效的字母异位词中，我们提到了数组就是简单的哈希表，但是数组的大小是受限的！
这道题目包含小写字母，那么使用数组来做哈希最合适不过。
在383.赎金信中同样要求只有小写字母，那么就给我们浓浓的暗示，用数组！
本题和242.有效的字母异位词 很像，242.有效的字母异位词是求 字符串a 和 字符串b 是否可以相互组成，在383.赎金信中是求字符串a能否组成字符串b，而不用管字符串b 能不能组成字符串a。

用集合作为哈希表

在349. 两个数组的交集中我们给出了什么时候用数组就不行了，需要用set。
这道题目没有限制数值的大小，就无法使用数组来做哈希表了。
主要因为如下两点：
数组的大小是有限的，受到系统栈空间（不是数据结构的栈）的限制。
如果数组空间够大，但哈希值比较少、特别分散、跨度非常大，使用数组就造成空间的极大浪费。
所以此时一样的做映射的话，就可以使用set了。
python中集合可以用来判断元素是否重复出现过。

字典作为哈希表

在1.两数之和 (opens new window)中字典正式登场。通常在python中会使用 字典计数器 defaultdict
来说一说：使用数组和set来做哈希法的局限。

• 数组的大小是受限制的，而且如果元素很少，而哈希值太大会造成内存空间的浪费。
• set是一个集合，里面放的元素只能是一个key，而两数之和这道题目，不仅要判断y是否存在而且还要记录y的下标位置，因为要返回x 和 y的下标。所以set 也不能用。

字典是一种的结构，本题可以用key保存数值，用value在保存数值所在的下标。所以使用字典最为合适。
在454.四数相加中我们提到了其实需要哈希的地方都能找到字典的身影。
本题咋眼一看好像和18. 四数之和 (opens new window)，15.三数之和 (opens new window)差不多，其实差很多！
关键差别是本题为四个独立的数组，只要找到A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0就可以，不用考虑重复问题，而18. 四数之和，15.三数之和是一个数组（集合）里找到和为0的组合，可就难很多了！
用哈希法解决了两数之和，很多同学会感觉用哈希法也可以解决三数之和，四数之和。
其实是可以解决，但是非常麻烦，需要去重导致代码效率很低。
在15.三数之和 (opens new window)中我给出了哈希法和双指针两个解法，大家就可以体会到，使用哈希法还是比较麻烦的。
所以18. 四数之和，15.三数之和都推荐使用双指针法！

参考：https://www.programmercarl.com/