MySQL到Oracle快速上手

第一次做Oracle项目的时候对一些语法区别不太清楚，这里列出一些开发中发现的与MYSQL不同的点

1. 一个用户相当于一个数据库

2. 表空间

   表空间是用于存储表、索引和其他数据库对象的逻辑存储结构。每个表空间由一个或多个数据文件组成，这些文件可以位于不同的物理磁盘上。

   CREATE TABLESPACE example_tbs
   DATAFILE '/u01/app/oracle/oradata/example/example01.dbf'
   SIZE 100M
   AUTOEXTEND ON
   NEXT 50M
   MAXSIZE 500M;
   

3. 修改列名的语法

   --oracle
   ALTER TABLE table_name RENAME COLUMN old_column_name TO new_column_name;
   --mysql
   ALTER TABLE table_name CHANGE COLUMN old_column_name new_column_name datatype;
   

4. sysydate 表示当前日期

5. 在Oracle数据库中，ROWID 是一个伪列，用于标识表中的行。每个 ROWID 可以用于快速定位表中的行。

   ROWID 值是一个字符串，由以下三个部分组成：

   数据对象的编号（Data Object Number，也称为文件标识符）
   数据块的编号（Data Block Number）
   在数据块中的行号（Row Number）
   例如，以下 ROWID 值表示 employees 表中的一行：

   AAAR3zAAEAAAAVvAAA
   

   其中，前六个字符 AAAR3z 是数据对象的编号，接下来的六个字符 AAEAAA 是数据块的编号，最后的三个字符 VVAAA 是在数据块中的行号。

   ROWID 值是基于物理存储结构计算的，并且可能会因为表的重建、分区或其他操作而发生变化。因此，在使用 ROWID 时需要格外小心，并且尽可能使用其他方法来定位表中的行。

6. 在 Oracle 数据库中，ROWNUM 是一个伪列，用于给查询结果中的行分配行号。ROWNUM 的值是一个整数，从 1 开始递增，表示查询结果中的第几行。

   以下是使用 ROWNUM 的基本语法：

   SELECT ROWNUM, employee_id, first_name, last_name
   FROM employees
   WHERE ROWNUM <= 10;
   

   返回名为 employees 表中前 10 行数据，并为每行分配一个行号

   需要注意的是，ROWNUM 是在查询结果返回之后才分配的行号，因此不能在查询过程中使用它来筛选数据。例如，以下查询不会返回任何数据：

   SELECT ROWNUM, employee_id, first_name, last_name
   FROM employees
   WHERE ROWNUM > 10;
   

   这是因为 ROWNUM 的值在结果返回之前就已经被计算了，而 WHERE 子句只能筛选已经返回的结果。如果要筛选结果集中的行号，可以使用子查询或通用表表达式（CTE）等方法。

   第 11 到 20 行数据
   SELECT *
   FROM (
       SELECT t.*, ROWNUM rn
       FROM my_table t
       WHERE ROWNUM <= 20
   )
   WHERE rn >= 11;
   按照id升序排序后获取第 11 到 20 行数据
   SELECT *
   FROM (
       SELECT t.*, ROWNUM rn
       FROM (
           SELECT *
           FROM my_table
           ORDER BY id
       ) t
       WHERE ROWNUM <= 20
   )
   WHERE rn >= 11;
      ```
   
   

7. NVL 函数接受两个参数，如果第一个参数不为空，则返回第一个参数的值；否则返回第二个参数的值。

   SELECT NVL(name, 'N/A') AS name, NVL(age, 0) AS age
   FROM my_table;
   

   NVL2 函数接受三个参数，如果第一个参数不为空，则返回第二个参数的值；否则返回第三个参数的值。

   SELECT NVL2(name, 'Name is not empty', 'Name is empty') AS result
   FROM my_table;
   

8. DECODE 函数接受多个参数，第一个参数是要比较的字段或表达式，后面的参数是一组值和对应的结果。如果要比较的字段或表达式等于某个值，则返回该值对应的结果；否则返回最后一个参数作为默认结果。

   SELECT DECODE(gender, 'M', 'Male', 'F', 'Female', 'Unknown') AS result
   FROM my_table;
   ===============
   如果 gender 字段等于 'M'，则返回字符串 "Male"；如果 gender 字段等于 'F'，则返回字符串 "Female"；否则返回字符串 "Unknown"。
   

9. CASE 表达式根据 gender 字段的值，在查询结果中添加一个名为 gender_desc 的新列。如果 gender 字段等于 ‘M’，则返回字符串 “Male”；如果 gender 字段等于 ‘F’，则返回字符串 “Female”；否则返回字符串 “Unknown”。

   SELECT name, age, gender,
       CASE gender
           WHEN 'M' THEN 'Male'
           WHEN 'F' THEN 'Female'
           ELSE 'Unknown'
       END AS gender_desc
   FROM my_table;
   

10. SELECT name, score, RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank
    FROM my_table;
    

    RANK() 函数根据 score 字段的值为每个行分配一个排名，并将排名保存在名为 rank 的新列中。ORDER BY 子句指定了按照 score 字段的值降序排序。如果有多个行具有相同的值，则它们将被分配相同的排名，并且下一个排名将被跳过。dense_rank()则连续，row_number()连续排名无论值是否相同。

11. 视图

    CREATE [OR REPLACE] VIEW view_name [(column1, column2, ...)]
    AS SELECT statement;
    

    CREATE VIEW 用于创建一个新的视图，OR REPLACE 用于替换一个已经存在的同名视图（如果存在），view_name 是视图的名称，column1, column2, … 是视图中包含的列名，SELECT statement 是用于创建视图的查询语句。

    需要注意的是，在 Oracle 数据库中，视图可以包含复杂的查询和窗口函数等高级特性，而在 MySQL 数据库中，视图的功能相对较为简单。此外，在 Oracle 数据库中，视图可以使用 WITH CHECK OPTION 子句来限制对视图的修改操作；而在 MySQL 数据库中，视图不支持 WITH CHECK OPTION 子句。

    视图和表的数据是相互绑定的。修改视图数据时只会影响键保留表里的数据，也就是主键来自的那张表。

12. 物化视图：物化视图是一个包含了预先计算好的数据的表，这些数据可以是聚合数据、连接查询或者其他复杂查询的结果。当查询需要访问这些数据时，数据库可以直接从物化视图中读取数据，而不必重新计算查询结果。

    CREATE MATERIALIZED VIEW view_name
    BUILD [IMMEDIATE|DEFERRED]
    REFRESH [FAST|COMPLETE|FORCE] [START WITH date] [NEXT date]
    [on commit]
    AS SELECT statement
    [LOGGING;]
    
    手动刷新
    begin
    EXEC DBMS_SNAPSHOT.REFRESH('my_view', 'C');
    end;
    

    CREATE MATERIALIZED VIEW 用于创建一个新的物化视图，BUILD IMMEDIATE 或 BUILD DEFERRED 用于指定何时开始构建物化视图，REFRESH FAST、REFRESH COMPLETE 或 REFRESH FORCE 用于指定何时刷新物化视图，START WITH 和 NEXT 用于指定刷新计划，view_name 是物化视图的名称，SELECT statement 是用于创建物化视图的查询语句。LOGGING 选项表示启用日志记录功能，用于记录增量数据

    在 MySQL 数据库中，创建物化视图的语法与普通视图类似，但是 MySQL 不支持像 Oracle 那样的 REFRESH 选项和 START WITH/NEXT 选项。

13. 序列：

    CREATE SEQUENCE my_seq
    START WITH 1
    INCREMENT BY 1
    MAXVALUE 999999999
    NOCACHE
    NOORDER;
    

    my_seq 是序列的名称，START WITH 1 表示起始值为 1，INCREMENT BY 1 表示递增量为 1，MAXVALUE 999999999 表示最大值为 999999999，NOCACHE 表示不缓存序列值，NOORDER 表示不保证序列值的顺序。

    需要注意的是，序列是数据库级别的对象，可以被多个表共享。

14. 在MySQL中，用户定义变量只在当前会话中有效。而在Oracle中，PL/SQL变量的作用域可以是整个程序或子程序。

    --mysql
    SET @my_var = 10;
    SELECT CONCAT('My variable is ', @my_var);
    
    --oracle
    DECLARE
      my_var NUMBER;
    BEGIN
      my_var := 10;
      DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('My variable is ' || my_var);
    END;
    --如果不知道v_last_name数据类型但知道其来源列
    DECLARE
      v_last_name employees.last_name%TYPE;
    BEGIN
      SELECT last_name INTO v_last_name FROM employees WHERE employee_id = 100;
      DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('The last name is ' || v_last_name);
    END;
    --如果不知道v_employee数据类型但知道其来源行
    DECLARE
      v_employee employees%ROWTYPE;
    BEGIN
      SELECT * INTO v_employee FROM employees WHERE employee_id = 100;
      DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('The employee name is ' || v_employee.first_name || ' ' || v_employee.last_name);
    END;
    
    

15. 异常处理

    BEGIN
      -- 此处是正常的 PL/SQL 代码
      ...
    EXCEPTION
      WHEN exception1 THEN
        -- 异常处理代码1
        ...
      WHEN exception2 THEN
        -- 异常处理代码2
        ...
    END;
    ============================================================
    BEGIN
      SELECT column1 INTO variable1 FROM table1 WHERE column2 = value;
    
    EXCEPTION
      WHEN NO_DATA_FOUND THEN
        -- 处理 No Data Found 异常
        variable1 := NULL;
    END;
    

16. 循环

    --oracle
    FOR i IN 1..10 LOOP
      -- 执行循环体中的代码
    END LOOP;
    
    WHILE condition LOOP
      -- 执行循环体中的代码
    END LOOP;
    

17. 分区，可以把表根据某种规则分区，插入数据时无感知。查询可以根据分区的规则查询

    CREATE TABLE SALES
    (
      SALES_ID NUMBER,
      SALE_DATE DATE,
      CUSTOMER_ID NUMBER,
      PRODUCT_ID NUMBER,
      AMOUNT NUMBER
    )
    PARTITION BY RANGE (SALE_DATE)
    (
      PARTITION SALES_Q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-APR-2023', 'DD-MON-YYYY')),
      PARTITION SALES_Q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUL-2023', 'DD-MON-YYYY')),
      PARTITION SALES_Q3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-OCT-2023', 'DD-MON-YYYY')),
      PARTITION SALES_Q4 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2024', 'DD-MON-YYYY'))
    );
    
    SELECT * FROM SALES PARTITION (SALES_Q1);
    SELECT * FROM SALES PARTITION (SALES_Q2);
    SELECT * FROM SALES PARTITION (SALES_Q3);
    SELECT * FROM SALES PARTITION (SALES_Q4);