你总共有 n 枚硬币,并计划将它们按阶梯状排列。对于一个由 k 行组成的阶梯,其第 i 行必须正好有 i 枚硬币。阶梯的最后一行 可能 是不完整的。给你一个数字 n ,计算并返回可形成 完整阶梯行 的总行数。
样例输入:num = 5
样例输出:2
int arrangeCoins(int n){}
LeetCode 441. 排列硬币
考虑函数 f ( x ) = x ∗ ( x + 1 ) / 2 f(x) = x*(x+1)/2 f(x)=x∗(x+1)/2,当 x x x 递增时,函数的值递增,所以它是一个单调函数。给定一个 n n n 我们需要找到的是 f ( x ) ≤ n f(x) \le n f(x)≤n 的最大的 x x x,所以确定绿色部分应该是 f ( x ) > n f(x) > n f(x)>n 的部分。而最终求得的应该是红色边界的右边界。
总的时间复杂度为 O ( l o g 2 n ) O(log_2n) O(log2n)。
#define ll long long
/************** 二分查找 值类型 模板 **************/
/*
1)传参的区间满足:红红红红红红红红绿绿绿绿绿绿绿;
2)返回值:绿色区段的左边界;
*/
int isGreen(int val, int x);
int binarySearch(int l, int r, int x) {
int mid;
while(l + 1 < r) {
mid = l + (r - l) / 2;
if( isGreen(mid, x) )
r = mid;
else
l = mid;
}
return r;
}
/************** 二分查找 值类型 模板 **************/
/*
例如:
1 2 3 4 5 6 7
1 3 6 10 15 21 28 ...
红色区域 | 绿色区域
*/
int isGreen(int val, int x) {
return (ll)val * (val+1) / 2 > x; // (1)
}
int arrangeCoins(int n){
if(n == 1) {
return 1; // (2)
}
return binarySearch(1, n, n) - 1; // (3)
}
单调函数一般可以优先考虑 二分查找。
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