python ui自动_python UI自动化实战记录六：页面1用例编写
使用python自带的unittest测试框架，用例继承自unittest.TestCase类。
1 引入接口类和页面类
2 setUp函数中打开页面，定义接口对象
3 tearDown函数中关闭页面
4 test打头的函数都是用例，预期结果和实际结果对比使用unittest自带的断言。因页面和接口的相关方法都已封装好，所以用例会比较简洁。
5 当一个用例需根据参数不同执行多次时，可使用ddt数据驱动，或unittest自带的subTest。
6 注意test05_click_btn()。 点击页面1的按钮之后会跳转到页面2，需创建页面2的对象。
# coding:utf-8
"""
首页相关用例
"""
from apiclass.api_fund import Fund
from pageclass.index import IndexPage
from pageclass.strategy import StrategyPage
from common.launch_browser import launch_browser
import unittest
from ddt import ddt,data
@ddt
class IndexPageTest(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUpClass(cls):
sso = "sso串"
driver = launch_browser('chrome') # 启动浏览器
cls.page = IndexPage(driver) # 实例化首页页面对象
cls.page.open_index_page(sso) # 打开首页
cls.fund = Fund() # 接口对象
@classmethod
def tearDownClass(cls):
cls.page.closepage()
def test01_check_mystyle(self):
"""验证首页风险等级与tips里的一致"""
result = self.page.check_mystyle()
self.assertTrue(result,"页面风险等级与tips里的不一致")
def test02_default_style(self):
"""验证页面默认策略与用户风险等级一致"""
result = self.page.check_default_ismystyle()
self.assertTrue(result,"页面默认策略与用户风险等级不一致")
def test03_default_data(self):
"""验证默认策略的数据正确性"""
self.check_levels_data()
@data(*range(5))
def test04_choose_style(self,styleindex):
"""验证各策略风格的数据正确性"""
with self.subTest('choose_style_%s'%styleindex): #创建测试子项，一次循环fail会继续执行下一次循环
self.page.choose_style(styleindex) #选择style
self.assertTrue(self.page.check_SelectEqCurrent(),"所选风格与显示的风格不一致")
self.check_levels_data()
def test05_click_btn(self):
"""验证点击查看策略按钮，跳转页面风格与所点击风格一致"""
driver,data_code_index = self.page.clicklink_read_strategy() # 返回的是策略页面和code
newpage= StrategyPage(driver) # 点击之后成了策略页面对象
newpage.get_strategyinfo()# 验证策略页面的类型与点击的一致
self.assertEqual(data_code_index,newpage.strategycode,"点击的策略与跳转后的策略code不一致")
def check_levels_data(self):
"""比较各level数据与接口数据是否一致"""
for levelindex in range(3): # 验证右侧三个level数据正确性
with self.subTest(('check_level_data:level%s') % (levelindex + 1)):
self.page.get_level_info(levelindex) # 循环获取右侧的信息
self.fund.get_fund_strategy(self.page.data_code, latest=-1) # 获取接口策略信息
self.fund.get_fund_percentM3(self.page.data_code) # 获取3个月收益率
actual_result = [self.page.data_code, self.page.percentM3, self.page.name,
self.page.description] # 实际结果
expect_result = [self.fund.code, self.fund.percentM3, self.fund.name, self.fund.summary] # 预期结果
self.assertEqual(actual_result, expect_result, "首页数据和接口数据不一致")
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
the end!
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