MySQL速成指南

MySQL速成指南

1. 数据库的基本概念

2. MySQL数据库软件

   1. MySQL安装和配置
   2. 数据库管理和设计工具安装

3. SQL简介

4. SQL语句学习

5. MySQL多表&事务

1.数据库的基本概念

1. 数据库的英文单词： DataBase 简称 ： DB
2. 什么数据库？
	* 用于存储和管理数据的仓库。

3. 数据库的特点：
	1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
	2. 方便存储和管理数据
	3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL

4. 常见的数据库软件
	* 参见《MySQL基础.pdf》

2.SQL

1.什么是SQL？
	Structured Query Language：结构化查询语言
	其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
	
2.SQL通用语法
	1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
	2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
	3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
	4. 3 种注释
		* 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有) 
		* 多行注释: /* 注释 */
	
3. SQL分类
	1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
		用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
	2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
		用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
	3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
		用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
	4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
		用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

DDL:操作数据库、表

1. 操作数据库：CRUD
	1. C(Create):创建
		* 创建数据库：
			* create database 数据库名称;
		* 创建数据库，判断不存在，再创建：
			* create database if not exists 数据库名称;
		* 创建数据库，并指定字符集
			* create database 数据库名称 character set 字符集名;

		* 练习： 创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk
			* create database if not exists db4 character set gbk;
	2. R(Retrieve)：查询
		* 查询所有数据库的名称:
			* show databases;
		* 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
			* show create database 数据库名称;
	3. U(Update):修改
		* 修改数据库的字符集
			* alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
	4. D(Delete):删除
		* 删除数据库
			* drop database 数据库名称;
		* 判断数据库存在，存在再删除
			* drop database if exists 数据库名称;
	5. 使用数据库
		* 查询当前正在使用的数据库名称
			* select database();
		* 使用数据库
			* use 数据库名称;


2. 操作表
	1. C(Create):创建
		1. 语法：
			create table 表名(
				列名1 数据类型1,
				列名2 数据类型2,
				....
				列名n 数据类型n
			);
			* 注意：最后一列，不需要加逗号（,）
			* 数据库类型：
				1. int：整数类型
					* age int,
				2. double:小数类型
					* score double(5,2)
				3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
				4. datetime:日期，包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
				5. timestamp:时间错类型	包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss	
					* 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值

				6. varchar：字符串
					* name varchar(20):姓名最大20个字符
					* zhangsan 8个字符  张三 2个字符
			

		* 创建表
			create table student(
				id int,
				name varchar(32),
				age int ,
				score double(4,1),
				birthday date,
				insert_time timestamp
			);
		* 复制表：
			* create table 表名 like 被复制的表名;	  	
	2. R(Retrieve)：查询
		* 查询某个数据库中所有的表名称
			* show tables;
		* 查询表结构
			* desc 表名;
	3. U(Update):修改
		1. 修改表名
			alter table 表名 rename to 新的表名;
		2. 修改表的字符集
			alter table 表名 character set 字符集名称;
		3. 添加一列
			alter table 表名 add 列名 数据类型;
		4. 修改列名称 类型
			alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
			alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
		5. 删除列
			alter table 表名 drop 列名;
	4. D(Delete):删除
		* drop table 表名;
		* drop table  if exists 表名 ;

• 客户端图形化工具：SQLYog

DML：增删改表中数据

1. 添加数据：
	* 语法：
		* insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
	* 注意：
		1. 列名和值要一一对应。
		2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
			insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
		3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据：
	* 语法：
		* delete from 表名 [where 条件]
	* 注意：
		1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
		2. 如果要删除所有记录
			1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
			2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
3. 修改数据：
	* 语法：
		* update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

	* 注意：
		1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

DQL：查询表中的记录

* select * from 表名;

1. 语法：
	select
		字段列表
	from
		表名列表
	where
		条件列表
	group by
		分组字段
	having
		分组之后的条件
	order by
		排序
	limit
		分页限定


2. 基础查询
	1. 多个字段的查询
		select 字段名1，字段名2... from 表名；
		* 注意：
			* 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
	2. 去除重复：
		* distinct
	3. 计算列
		* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
		* ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
			* 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
			* 如果该字段为null后的替换值。
	4. 起别名：
		* as：as也可以省略
		

3. 条件查询
	1. where子句后跟条件
	2. 运算符
		* > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
		* BETWEEN...AND  
		* IN( 集合) 
		* LIKE：模糊查询
			* 占位符：
				* _:单个任意字符
				* %：多个任意字符
		* IS NULL  
		* and  或 &&
		* or  或 || 
		* not  或 !
		
			-- 查询年龄大于20岁

			SELECT * FROM student WHERE age > 20;
			
			SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
			
			-- 查询年龄等于20岁
			SELECT * FROM student WHERE age = 20;
			
			-- 查询年龄不等于20岁
			SELECT * FROM student WHERE age != 20;
			SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
			
			-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
			
			SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
			SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
			SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
			
			-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
			SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
			SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
			
			-- 查询英语成绩为null
			SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断
			
			SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
			
			-- 查询英语成绩不为null
			SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;



			-- 查询姓马的有哪些？ like
			SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
			-- 查询姓名第二个字是化的人
			
			SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
			
			-- 查询姓名是3个字的人
			SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
			
			
			-- 查询姓名中包含德的人
			SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

3.SQL语句学习

1. DQL:查询语句
   1. 排序查询
   2. 聚合函数
   3. 分组查询
   4. 分页查询

2. 约束

3. 多表之间的关系

4. 范式

5. 数据库的备份和还原

1）DQL:查询语句

1. 排序查询
	* 语法：order by 子句
		* order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...

	* 排序方式：
		* ASC：升序，默认的。
		* DESC：降序。

	* 注意：
		* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。


2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
	1. count：计算个数
		1. 一般选择非空的列：主键
		2. count(*)
	2. max：计算最大值
	3. min：计算最小值
	4. sum：计算和
	5. avg：计算平均值
	

	* 注意：聚合函数的计算，排除null值。
		解决方案：
			1. 选择不包含非空的列进行计算
			2. IFNULL函数

3. 分组查询:
	1. 语法：group by 分组字段；
	2. 注意：
		1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
		2. where 和 having 的区别？
			1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
			2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

		-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

		SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
		
		-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
		
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
		
		--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
		
		--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
		
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;


		
4. 分页查询
	1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
	2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
		-- 每页显示3条记录 

		SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
		
		SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
		
		SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

	3. limit 是一个MySQL"方言"

2） 约束

* 概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。	
* 分类：
	1. 主键约束：primary key
	2. 非空约束：not null
	3. 唯一约束：unique
	4. 外键约束：foreign key

* 非空约束：not null，值不能为null
	1. 创建表时添加约束
		CREATE TABLE stu(
			id INT,
			NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
		);
	2. 创建表完后，添加非空约束
		ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

	3. 删除name的非空约束
		ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);


* 唯一约束：unique，值不能重复
	1. 创建表时，添加唯一约束
		CREATE TABLE stu(
			id INT,
			phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束
		
		);
		* 注意mysql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null
	
	
	2. 删除唯一约束
	
		ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
	
	3. 在创建表后，添加唯一约束
		ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

* 主键约束：primary key。
	1. 注意：
		1. 含义：非空且唯一
		2. 一张表只能有一个字段为主键
		3. 主键就是表中记录的唯一标识

	2. 在创建表时，添加主键约束
		create table stu(
			id int primary key,-- 给id添加主键约束
			name varchar(20)
		);

	3. 删除主键
		-- 错误 alter table stu modify id int ;
		ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

	4. 创建完表后，添加主键
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

	5. 自动增长：
		1.  概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

		2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
		create table stu(
			id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
			name varchar(20)
		);

		
		3. 删除自动增长
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
		4. 添加自动增长
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;


* 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
	1. 在创建表时，可以添加外键
		* 语法：
			create table 表名(
				....
				外键列
				constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
			);

	2. 删除外键
		ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

	3. 创建表之后，添加外键
		ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
	
	
	4. 级联操作
		1. 添加级联操作
			语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
					FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
		2. 分类：
			1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE 
			2. 级联删除：ON DELETE CASCADE 

3）数据库的设计

1. 多表之间的关系
	1. 分类：
		1. 一对一(了解)：
			* 如：人和身份证
			* 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
		2. 一对多(多对一)：
			* 如：部门和员工
			* 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
		3. 多对多：
			* 如：学生和课程
			* 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
	2. 实现关系：
		1. 一对多(多对一)：
			* 如：部门和员工
			* 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
		2. 多对多：
			* 如：学生和课程
			* 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
		3. 一对一(了解)：
			* 如：人和身份证
			* 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

	3. 案例
		-- 创建旅游线路分类表 tab_category
		-- cid 旅游线路分类主键，自动增长
		-- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100
		CREATE TABLE tab_category (
			cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
			cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
		);
		
		-- 创建旅游线路表 tab_route
		/*
		rid 旅游线路主键，自动增长
		rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100
		price 价格
		rdate 上架时间，日期类型
		cid 外键，所属分类
		*/
		CREATE TABLE tab_route(
			rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
			rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
			price DOUBLE,
			rdate DATE,
			cid INT,
			FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
		);
		
		/*创建用户表 tab_user
		uid 用户主键，自增长
		username 用户名长度 100，唯一，非空
		password 密码长度 30，非空
		name 真实姓名长度 100
		birthday 生日
		sex 性别，定长字符串 1
		telephone 手机号，字符串 11
		email 邮箱，字符串长度 100
		*/
		CREATE TABLE tab_user (
			uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
			username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
			PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
			NAME VARCHAR(100),
			birthday DATE,
			sex CHAR(1) DEFAULT '男',
			telephone VARCHAR(11),
			email VARCHAR(100)
		);
		
		/*
		创建收藏表 tab_favorite
		rid 旅游线路 id，外键
		date 收藏时间
		uid 用户 id，外键
		rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
		*/
		CREATE TABLE tab_favorite (
			rid INT, -- 线路id
			DATE DATETIME,
			uid INT, -- 用户id
			-- 创建复合主键
			PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
			FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
			FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
		);

	
2. 数据库设计的范式
	* 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求

		设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
		目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

	* 分类：
		1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
		2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
			* 几个概念：
				1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
					例如：学号-->姓名。  （学号，课程名称） --> 分数
				2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
					例如：（学号，课程名称） --> 分数
				3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
					例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
				4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
					例如：学号-->系名，系名-->系主任
				5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
					例如：该表中码为：（学号，课程名称）
					* 主属性：码属性组中的所有属性
					* 非主属性：除过码属性组的属性
					
		3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

4）数据库的备份和还原

1. 命令行：
	* 语法：
		* 备份： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
		* 还原：
			1. 登录数据库
			2. 创建数据库
			3. 使用数据库
			4. 执行文件。source 文件路径
2. 图形化工具

4.MySQL多表&事务

1. 多表查询
2. 事务
3. DCL

1）多表查询：

* 查询语法：
	select
		列名列表
	from
		表名列表
	where....
* 准备sql
	# 创建部门表
	CREATE TABLE dept(
		id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
		NAME VARCHAR(20)
	);
	INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
	# 创建员工表
	CREATE TABLE emp (
		id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
		NAME VARCHAR(10),
		gender CHAR(1), -- 性别
		salary DOUBLE, -- 工资
		join_date DATE, -- 入职日期
		dept_id INT,
		FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
	);
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
* 笛卡尔积：
	* 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
	* 要完成多表查询，需要消除无用的数据
* 多表查询的分类：
	1. 内连接查询：
		1. 隐式内连接：使用where条件消除无用数据
			* 例子：
			-- 查询所有员工信息和对应的部门信息

			SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
			
			-- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
			SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
			
			SELECT 
				t1.name, -- 员工表的姓名
				t1.gender,-- 员工表的性别
				t2.name -- 部门表的名称
			FROM
				emp t1,
				dept t2
			WHERE 
				t1.`dept_id` = t2.`id`;


		2. 显式内连接：
			* 语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
			* 例如：
				* SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;	
				* SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;	

		3. 内连接查询：
			1. 从哪些表中查询数据
			2. 条件是什么
			3. 查询哪些字段
	2. 外链接查询：
		1. 左外连接：
			* 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
			* 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
			* 例子：
				-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
				SELECT 	t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
		2. 右外连接：
			* 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
			* 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
			* 例子：
				SELECT 	* FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
	3. 子查询：
		* 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
			-- 查询工资最高的员工信息
			-- 1 查询最高的工资是多少 9000
			SELECT MAX(salary) FROM emp;
			
			-- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
			SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
			
			-- 一条sql就完成这个操作。子查询
			SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

		* 子查询不同情况
			1. 子查询的结果是单行单列的：
				* 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =
				* 
				-- 查询员工工资小于平均工资的人
				SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
			2. 子查询的结果是多行单列的：
				* 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
				-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
				SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
				SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
				-- 子查询
				SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

			3. 子查询的结果是多行多列的：
				* 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
				-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
				-- 子查询
				SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
				WHERE t1.id = t2.dept_id;
				
				-- 普通内连接
				SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'

	* 多表查询练习

			-- 部门表
			CREATE TABLE dept (
			  id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
			  dname VARCHAR(50), -- 部门名称
			  loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
			);
			
			-- 添加4个部门
			INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES 
			(10,'教研部','北京'),
			(20,'学工部','上海'),
			(30,'销售部','广州'),
			(40,'财务部','深圳');
			
			
			
			-- 职务表，职务名称，职务描述
			CREATE TABLE job (
			  id INT PRIMARY KEY,
			  jname VARCHAR(20),
			  description VARCHAR(50)
			);
			
			-- 添加4个职务
			INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
			(1, '董事长', '管理整个公司，接单'),
			(2, '经理', '管理部门员工'),
			(3, '销售员', '向客人推销产品'),
			(4, '文员', '使用办公软件');
			
			
			
			-- 员工表
			CREATE TABLE emp (
			  id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
			  ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
			  job_id INT, -- 职务id
			  mgr INT , -- 上级领导
			  joindate DATE, -- 入职日期
			  salary DECIMAL(7,2), -- 工资
			  bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
			  dept_id INT, -- 所在部门编号
			  CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
			  CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
			);
			
			-- 添加员工
			INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
			(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
			(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
			(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
			(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
			(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
			(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
			(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
			(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
			(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
			(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
			(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
			(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
			(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
			(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);
			
			
			
			-- 工资等级表
			CREATE TABLE salarygrade (
			  grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
			  losalary INT,  -- 最低工资
			  hisalary INT -- 最高工资
			);
			
			-- 添加5个工资等级
			INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
			(1,7000,12000),
			(2,12010,14000),
			(3,14010,20000),
			(4,20010,30000),
			(5,30010,99990);
			
			-- 需求：
			
			-- 1.查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述
			/*
				分析：
					1.员工编号，员工姓名，工资，需要查询emp表  职务名称，职务描述 需要查询job表
					2.查询条件 emp.job_id = job.id
			
			*/
			SELECT 
				t1.`id`, -- 员工编号
				t1.`ename`, -- 员工姓名
				t1.`salary`,-- 工资
				t2.`jname`, -- 职务名称
				t2.`description` -- 职务描述
			FROM 
				emp t1, job t2
			WHERE 
				t1.`job_id` = t2.`id`;
			
			
			
			-- 2.查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置
			/*
				分析：
					1. 员工编号，员工姓名，工资 emp  职务名称，职务描述 job  部门名称，部门位置 dept
					2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id
			*/
			
			SELECT 
				t1.`id`, -- 员工编号
				t1.`ename`, -- 员工姓名
				t1.`salary`,-- 工资
				t2.`jname`, -- 职务名称
				t2.`description`, -- 职务描述
				t3.`dname`, -- 部门名称
				t3.`loc` -- 部门位置
			FROM 
				emp t1, job t2,dept t3
			WHERE 
				t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;
			   
			-- 3.查询员工姓名，工资，工资等级
			/*
				分析：
					1.员工姓名，工资 emp  工资等级 salarygrade
					2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
						emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
			*/
			SELECT 
				t1.ename ,
				t1.`salary`,
				t2.*
			FROM emp t1, salarygrade t2
			WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;
			
			
			
			-- 4.查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级
			/*
				分析：
					1. 员工姓名，工资 emp ， 职务名称，职务描述 job 部门名称，部门位置，dept  工资等级 salarygrade
					2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
						
			*/
			SELECT 
				t1.`ename`,
				t1.`salary`,
				t2.`jname`,
				t2.`description`,
				t3.`dname`,
				t3.`loc`,
				t4.`grade`
			FROM 
				emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4
			WHERE 
				t1.`job_id` = t2.`id` 
				AND t1.`dept_id` = t3.`id`
				AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;
			
			
			
			-- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
			
			/*
				分析：
					1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表
					2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组，查询count(id)
					3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询
					
			*/
			SELECT 
				t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.total
			FROM 
				dept t1,
				(SELECT
					dept_id,COUNT(id) total
				FROM 
					emp
				GROUP BY dept_id) t2
			WHERE t1.`id` = t2.dept_id;
			
			
			-- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
			
			/*
				分析：
					1.姓名 emp， 直接上级的姓名 emp
						* emp表的id 和 mgr 是自关联
					2.条件 emp.id = emp.mgr
					3.查询左表的所有数据，和 交集数据
						* 使用左外连接查询
				
			*/
			/*
			select
				t1.ename,
				t1.mgr,
				t2.`id`,
				t2.ename
			from emp t1, emp t2
			where t1.mgr = t2.`id`;
			
			*/
			
			SELECT 
				t1.ename,
				t1.mgr,
				t2.`id`,
				t2.`ename`
			FROM emp t1
			LEFT JOIN emp t2
			ON t1.`mgr` = t2.`id`;

2）事务

1. 事务的基本介绍
	1. 概念：
		*  如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。
		
	2. 操作：
		1. 开启事务： start transaction;
		2. 回滚：rollback;
		3. 提交：commit;
	3. 例子：
		CREATE TABLE account (
			id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
			NAME VARCHAR(10),
			balance DOUBLE
		);
		-- 添加数据
		INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
		
		
		SELECT * FROM account;
		UPDATE account SET balance = 1000;
		-- 张三给李四转账 500 元
		
		-- 0. 开启事务
		START TRANSACTION;
		-- 1. 张三账户 -500
		
		UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
		-- 2. 李四账户 +500
		-- 出错了...
		UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
		
		-- 发现执行没有问题，提交事务
		COMMIT;
		
		-- 发现出问题了，回滚事务
		ROLLBACK;
	4. MySQL数据库中事务默认自动提交
		
		* 事务提交的两种方式：
			* 自动提交：
				* mysql就是自动提交的
				* 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
			* 手动提交：
				* Oracle 数据库默认是手动提交事务
				* 需要先开启事务，再提交
		* 修改事务的默认提交方式：
			* 查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交
			* 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;


2. 事务的四大特征：
	1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
	2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
	3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
	4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变
3. 事务的隔离级别（了解）
	* 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
	* 存在问题：
		1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
		2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
		3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
	* 隔离级别：
		1. read uncommitted：读未提交
			* 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
		2. read committed：读已提交 （Oracle）
			* 产生的问题：不可重复读、幻读
		3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）
			* 产生的问题：幻读
		4. serializable：串行化
			* 可以解决所有的问题

		* 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
		* 数据库查询隔离级别：
			* select @@tx_isolation;
		* 数据库设置隔离级别：
			* set global transaction isolation level  级别字符串;

	* 演示：
		set global transaction isolation level read uncommitted;
		start transaction;
		-- 转账操作
		update account set balance = balance - 500 where id = 1;
		update account set balance = balance + 500 where id = 2;

3）DCL：

* SQL分类：
	1. DDL：操作数据库和表
	2. DML：增删改表中数据
	3. DQL：查询表中数据
	4. DCL：管理用户，授权

* DBA：数据库管理员

* DCL：管理用户，授权
	1. 管理用户
		1. 添加用户：
			* 语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
		2. 删除用户：
			* 语法：DROP USER '用户名'@'主机名';
		3. 修改用户密码：
			
			UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
			UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
			
			SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
			SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');

			* mysql中忘记了root用户的密码？
				1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
					* 需要管理员运行该cmd

				2. 使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables
				3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功
				4. use mysql;
				5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
				6. 关闭两个窗口
				7. 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程
				8. 启动mysql服务
				9. 使用新密码登录。
		4. 查询用户：
			-- 1. 切换到mysql数据库
			USE myql;
			-- 2. 查询user表
			SELECT * FROM USER;
			
			* 通配符： % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库

	2. 权限管理：
		1. 查询权限：
			-- 查询权限
			SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
			SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';

		2. 授予权限：
			-- 授予权限
			grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
			-- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上
			
			GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
		3. 撤销权限：
			-- 撤销权限：
			revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
			REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';