安装anaconda tensorflow 和与pycharm 关联 2020-10-27

首先下载anaconda 与pycharm
百度网盘资源：
anaconda：
链接：https://pan.baidu.com/s/1AZk-ADGUvdTrayAnx00jTA 
提取码：a1q2 
pycharm：
链接：https://pan.baidu.com/s/1_xpnezQLTFWb603K3d9TSQ 
提取码：wko6 
cmd键
（1）输入清华仓库镜像地址，这样更新会快一些。            
 1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 2. conda config --set show_channel_urls yes    
（2）继续在Anaconda  Prompt中利用Anaconda创建一个python3.6的环境，环境名称为tensorflow，输入以下命令。             
  conda  create  -n   tensorflow  python=3.7          ( ps:可能这儿时间会较长一点 )
  如果清华源不好用
  解决  （删除清华镜像换成华科的）：
1  conda config --remove-key channels
2  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
3 conda config --set show_channel_urls yes
4  conda  create  -n   tensorflow  python=3.6  

下一步安装tensorflow
1、activate   tensorflow （打开环境）           （关闭环境：deactivate   tensorflow）
2.  pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow

（ps：此源可以下很多东西。或者使用pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xxxx 从清华镜像获取库。）

安装pycharm
具体细节参照下链接的下半段
https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html

调试程序
import numpy as np
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a)
#b=tf.reduce_sum(a)
#c=tf.reduce_sum(a)
# b = tf.reduce_sum(a, reduction_indices=[0])
b = tf.reduce_sum(a, axis=0)
# c = tf.reduce_sum(a, reduction_indices=[1])
c = tf.reduce_sum(a, axis=1)
# d = tf.reduce_sum(a)
d = tf.reduce_sum(a)
with tf.compat.v1.Session() as sess:
    b_result, c_result, d_result = sess.run([b, c, d])  # type: (b, c, d)
print(b_result)
print(c_result)
print(d_result)

结果如下

结果如果有错误，上网查原因。大部分原因是没有对应的包。按照网上操作的来就好了

 

 

我的.condarc文件内容

show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
 

.condarc文件目录

C:\Users\16341