2020-05-29 · 数据库连接池 & JDBC Template

一、数据库连接池：

1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
            当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

2. 好处：
        1. 节约资源
        2. 用户访问高效

3. 实现：
        1. 标准接口：DataSource   javax.sql包下的
            1. 方法：
                * 获取连接：getConnection()
                * 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接

        2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
            1. C3P0：数据库连接池技术
            2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

C3P0：数据库连接池技术

* 步骤：
            1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
                * 不要忘记导入数据库驱动jar包
            2. 定义配置文件：
                * 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
                * 路径：直接将文件放在src目录下即可。

            3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
            4. 获取连接： getConnection
* 代码：
  //1.创建数据库连接池对象
        //父类引用指向子类实例化对象
        DataSource ds = new ComboPooledDataSource();

        //2.获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();

        //3.打印
        //输出日志信息。
        System.out.println(conn);

Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供

1. 步骤：
            1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
            2. 定义配置文件：
                * 是properties形式的
                * 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
            3. 加载配置文件。Properties
            4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory
            5. 获取连接：getConnection

* 代码：
//3.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            pro.load(is);
            //4.获取连接池对象
            DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
            //5.获取连接
            Connection conn = ds.getConnection();

2. 定义工具类
            1. 定义一个类 JDBCUtils
            2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
            3. 提供方法
                1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
                2. 释放资源
                3. 获取连接池的方法


        * 代码：
            public class JDBCUtils {

                //1.定义成员变量 DataSource
                private static DataSource ds ;
            
                static{
                    try {
                        //1.加载配置文件
                        Properties pro = new Properties();
                        pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
                        //2.获取DataSource
                        ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
                    } catch (IOException e) {
                        e.printStackTrace();
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            
                /**
                 * 获取连接
                 */
                public static Connection getConnection() throws SQLException {
                    return ds.getConnection();
                }
            
                /**
                 * 释放资源
                 */
                public static void close(Statement stmt,Connection conn){
                   /* if(stmt != null){
                        try {
                            stmt.close();
                        } catch (SQLException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
            
                    if(conn != null){
                        try {
                            conn.close();//归还连接
                        } catch (SQLException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }*/
            
                   close(null,stmt,conn);
                }
            
            
                public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
            
            
                    if(rs != null){
                        try {
                            rs.close();
                        } catch (SQLException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
            
            
                    if(stmt != null){
                        try {
                            stmt.close();
                        } catch (SQLException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
            
                    if(conn != null){
                        try {
                            conn.close();//归还连接
                        } catch (SQLException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                }
            
                /**
                 * 获取连接池方法
                 */
            
                public static DataSource getDataSource(){
                    return  ds;
                }
            
            }

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二、Spring JDBC：

JDBCTemplate 介绍：

* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
    * 步骤：
        1. 导入jar包
        2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
            * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

        3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
            * update():执行DML语句。增、删、改语句
            * queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
                * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
            * queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
                * 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
            * query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
                * query的参数：RowMapper
                    * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
                    * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
            * queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
                * 一般用于聚合函数的查询

JdbcTemplat 快速入门代码案例：

//1.导入jar包
        //2.创建JDBCTemplate对象
        JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
        //3.调用方法
        String sql = "update account set balance = 1000 where id = ?";
        int count = template.update(sql, 1);
        System.out.println(count);

JDBCTemplate 执行DML语句。增删改操作：

//1. 获取JDBCTemplate对象
    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
    /**
     * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
     */
    @Test
    public void test1(){

        //2. 定义sql
        String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
        //3. 执行sql
        int count = template.update(sql);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 2. 添加一条记录
     */
    @Test
    public void test2(){
        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
        System.out.println(count);

    }

    /**
     * 3.删除刚才添加的记录
     */
    @Test
    public void test3(){
        String sql = "delete from emp where id = ?";
        int count = template.update(sql, 1015);
        System.out.println(count);
    }

JDBCTemplate 执行DQL语句，查询操作：

/**
     * 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
     * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
     */
    @Test
    public void test4(){
        String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
        Map map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
        System.out.println(map);
        //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}

    }

    /**
     * 5. 查询所有记录，将其封装为List
     */
    @Test
    public void test5(){
        String sql = "select * from emp";
        List> list = template.queryForList(sql);

        for (Map stringObjectMap : list) {
            System.out.println(stringObjectMap);
        }
    }

    /**
     * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
     */

    @Test
    public void test6(){
        String sql = "select * from emp";
        List list = template.query(sql, new RowMapper() {

            @Override
            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                Emp emp = new Emp();
                int id = rs.getInt("id");
                String ename = rs.getString("ename");
                int job_id = rs.getInt("job_id");
                int mgr = rs.getInt("mgr");
                Date joindate = rs.getDate("joindate");
                double salary = rs.getDouble("salary");
                double bonus = rs.getDouble("bonus");
                int dept_id = rs.getInt("dept_id");

                emp.setId(id);
                emp.setEname(ename);
                emp.setJob_id(job_id);
                emp.setMgr(mgr);
                emp.setJoindate(joindate);
                emp.setSalary(salary);
                emp.setBonus(bonus);
                emp.setDept_id(dept_id);

                return emp;
            }
        });


        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
     */

    @Test
    public void test6_2(){
        String sql = "select * from emp";
        List list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper(Emp.class));
        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 7. 查询总记录数
     */

    @Test
    public void test7(){
        String sql = "select count(id) from emp";
        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(total);
    }